物联网正在迅速增加零售业的连通性，我们看到技术与大数据相结合正在改变行业的一些方式。智能购物体验将改变零售业的供求关系。随着零售业随着物联网(IOT)的发展而发展，购物者将享受到一个由越来越多连接的设备组成的生态系统，这些设备可以简化购物者的购买决策，同时优化和自动化零售商的供应链。双方都将看到巨大的变化，而送货机器人、自动驾驶汽车和无人机的实施只会加速这种变化。随着时间的推移，技术和软件简化了客户与零售商之间的距离。有一件事是明确的：随着零售业朝着技术与物联网之间的全面融合迈进，其价值将飙升。物联网零售市场在2016年达到164亿美元，预计到2025年将增长21.5%。如果零售相关企业采用物联网和大数据创新，这个数字就在他们的掌握之中。考虑到这一点，物联网将如何影响零售业？大数据将如何影响零售业的未来？2019年和下一个十年，客户和零售商将如何变化？我们将回答这些问题并探讨技术对零售商的影??响。生物识别面部识别软件不再是一个新概念，最新型号的智能手机现在都在使用这项技术。该软件不会将其用作安全措施，而是会很快与零售购物体验相结合以简化交易。这个概念很简单：顾客在进入商店之前在零售商的系统上注册支付信息，然后当顾客来到货架并选择一件商品（放入购物袋）时，系统会识别他们的脸并进行交易，无需单独结帐。最终，该系统的成功将取决于客户是否愿意进行生物识别注册。即便如此，客户已经表现出对新结账选项的接受度和兴趣，移动销售点预计每年增长30%。优化人员配备一些零售商已采用计数系统和零售分析技术（例如Flonomics）来改善他们的运营。这些系统具有多种应用程序，使管理人员能够加强许多不同领域的决策，例如市场营销、客户服务和人员配备。在人员配备方面，这样的系统向零售商展示了不同时间和时间的最佳人员配备水平。这些信息使他们能够采取战略方法来管理他们的劳动力，从而节省劳动力成本。通过系统提供的数据，他们将知道何时何地需要人员。除了作为一种省钱措施之外，这样的系统还可以帮助管理人员满足运营需求。他们将更好地了解哪些日期和时间最有可能看到最大的客流量，因此他们的商店永远不会人手不足或人手过多，并且始终以最佳绩效运行。预测价格分析在智能零售的其他解决方案中，预测价格分析是比较实用的技术之一。它不像生物识别系统或类似系统那样令人印象深刻，但它具有简化复杂产品定价问题的巨大潜力。企业不能将产品定价过高或过低，找到理想的数字来留住客户并赚取利润是成功的关键。预测性价格分析使他们能够找到完美的价格标签、历史定价、消费者兴趣、库存和其他细节。预测分析还告诉零售商何时可以和不能以更低的价格与同行竞争。在进行价格调整时，竞争对手的定价是一个不可或缺的考虑因素，因此获得竞争对手的实时数据将使公司能够及时了解他们的战略并在必要时做出改变。跟踪技术供应链跟踪技术，例如Tive的专有物联网传感器和软件，使用户能够实时查看其货运状态。该系统将发送有关颠簸、振动、倾斜和其他可能影响运输中产品质量的因素的通知。该系统还经常向零售商显示造成损坏的路线，准确指出发生的时间和地点。这些详细信息会影响他们在选择路线时做出决定，避免货物可能损坏的区域。这是减少损失的有效措施。从Tive的传感器和软件的诸多优势来看，相信其系统和同类机型在未来会得到更多的采用。截至目前，该公司已升级其多传感器追踪器，大大提高了电池寿命和准确性。零售业的转型对于习惯了传统技术的人来说，智能购物体验可能显得陌生。虽然适应这些新系统可能需要对客户和公司进行一些调整，但他们都会发现这些变化非常值得过渡。随着零售业的不断转型，其他行业的专业人士应该注意到，上述许多技术也适用于其他地方，物联网和大数据为整个企业带来了不可思议的前景。
