随着物联网设备数量的增加，组织需要探索如何为物联网制定有效的扩展策略。对许多组织而言，完全扩展是必须的。有效扩展物联网网络说起来容易做起来难。虽然拥有更多的物联网设备会带来更多的连接性，但它也会遇到延迟和安全问题。此外，还要考虑为客户提供的服务。DevicePilot首席执行官PilgrimBeart表示，“根据过去的经验，随着他们开始扩展（通常在部署大约1,000台设备时），一些物联网提供商陷入困境，因为他们突然意识到他们既没有工具也没有流程来这样做.回答有关设备属性和客户的基本问题，例如“我们是否真的在提供优质服务？”，答案通常是“我不知道”。由于其产品开发可能会忽略持续服务交付的质量，这有扩展时出现的大量问题。一旦产品准备就绪，物联网服务提供商开始扩展并向客户做出承诺，这可能是合同。如果成功，突然有成千上万的客户设备正在收集数据，他们的人用于监控设备的供应商可能会不知所措，因为他们不知道他们的设备上发生了什么，例如“什么是物联网设备的正常运行时间和使用情况？有多少？问题是什么？他们在捕获正确的数据？如果没有有效监控他们的设备，供应商将无法回答这些问题。在开发物联网产品时，这很少是首先要考虑的事情，但它会让物联网扩展成为组织的噩梦。”那么组织如何确保他们的物联网扩展策略是最好的呢？注意事项和工作量根据CCSInsight首席运营官MartinGarner的说法，组织必须考虑三个因素。“扩展的三个考虑因素是：使用通用基础设施跨不同用例的更多物联网项目，将每个项目从试点项目扩展到全面部署，并从每个项目中提取更多价值，”他说。.组织需要针对所有这些因素进行规划，并花费大量时间正确配置系统架构以启用这些功能。组织还应该仔细考虑哪些工作负载应该在哪里运行。物联网系统通常是分布式计算系统，并有许多选项来优化资本和运营支出。”确定业务目标与任何组织战略一样，随着越来越多的组织将注意力转向技术，扩展物联网需要从一开始就明确目标以交付价值。埃森哲物联网实践负责人BrendanMislin表示，“随着组织实施物联网技术，由于进入门槛非常低、成本低且技术复杂性低，因此可能会在没有定义具体的、可衡量的收益的情况下直接投入使用”业务目标。这可能会导致项目在技术上取得成功，但无法提供重要或可衡量的价值，这意味着它们会迅速消失，而不是为长期可扩展战略奠定基础。为了制定成功的、可扩展的物联网战略，组织的业务重点需要从概念证明转移到构建价值证明。这就需要选择一个稳定安全的先进物联网平台，以确保该技术不仅有效，而且能够提供真正的商业价值。组织还需要评估物联网用例是否可以显着节省成本或增加收入。在全面部署之前的几周内对特定用例进行简短测试是测试这些值并帮助减少遇到的问题的有用策略。随着我们进入更具挑战性的全球经济环境，对物联网项目的审查只会加强，能够证明这些项目的价值将是长期成功和实施可扩展战略能力的关键。”一致的数据管理随着当今组织中使用的物联网设备数量不断增加，需要有效地管理生成的数据。这需要持续监控以确保网络按照预期标准运行。DataStax高级技术总监JoshuaNorrid表示：“如今，物联网项目正在增长，越来越多的公司正在改变他们的方法，以从更多设备获取更多数据。”“然而，扩展确实测试了组织对基本原理的理解。”关于设施和数据的假设。例如，组织的设备是否以预期的速度创建数据，或者是否有更多数据通过？组织是否能够在边缘或集中管理这些数据？对于某些组织而言，这种边缘或中心模型不够灵活。需要一种一致的方法来存储和管理边缘、中心和中间的数据。如果组织难以使用他们的数据，那么开发人员将很难构建依赖于该数据的应用程序。而不是创建使用物联网数据的创新项目的应用程序可能会变得更加困难，这可能会影响组织物联网计划的成功。”远程管理在网络监控方面，物联网设备的激增可能意味着该技术正在部署在难以到达的区域，这意味着从中断中恢复可能更加困难。Opengear的EMEA副总裁AlanStewart-Brown建议组织可以实施远程管理计划来克服这一障碍。“物联网扩展中一个经常被忽视或预算不足的问题不是初始系统的精心规划建设，而是对可能迅速成为庞大设备网络的长期维护和支持，这些设备通常部署在难以部署的地方。到达地点，”他说。.这种复杂性要求物联网具有弹性，以确保通过聚合点连接的所有物联网设备都可以得到安全管理和更新，以延长其使用寿命。当由于物联网设备激增而需要边缘计算技术时，建议提供可扩展、为所有物联网网络基础设施提供安全、高度可靠的远程管理方法，以提供一种快速且可预测的故障恢复方式。独立的管理网络应提供安全的备用访问路径，包括在需要重建时快速自动将任何软件或配置重新部署到物联网设备的能力。理想情况下，组织不需要派工程师到现场处理它。在一般网络术语中，确保物联网网关和边缘计算设备堆栈得到积极监控和设计时考虑到灵活性非常重要。”最后，BMC创新副总裁SamLakkundi认为，人工智能可能是帮助管理数据和扩展物联网的关键技术。“组织应该考虑边缘计算在支持物联网部署中的作用，”Lakkundi说。“通过将某些工作负载转移到网络边缘，您可以减少在云中花费的时间，并更快地对本地变化做出反应。”，并且即使在较长的离线时间也能可靠地运行。值得注意的是，它使组织能够利用物联网设备生成的数据来提高运营效率、改善客户体验、产生新的收入流并变得自主。这一切都与处理、理解和响应这些数据有关。在考虑扩展时，必须通过机器学习或人工智能系统提供这些数据。它们可能位于单独的数据中心或云计算提供商中，或者很可能位于核心的大型机中。此外，组织必须提出功能性问题，例如“您是否仅将IoT用于监控？”、“您是否希望运营自主使用IoT传感器数据进行反应和补救”，或“这是用于主动预测性维护吗？”。这最终将进入AIOps领域，这是任何可扩展物联网数据策略的核心测试租户。”
