如果您的智能手表感应到您在驾驶时焦躁不安，并向车载收音机发出信号以播放舒缓的音乐，会怎样？如果您的真空吸尘器可以识别您家中容易积聚过敏颗粒的区域，并且可以清理它们呢？如果办公室里的员工在彼此相距不到两米时收到警报，以便他们保持社交距离，那会怎样？物联网已经使最后一个例子成为可能——通过腕带。该系统已投入使用，其市场正在扩大。客户驱动业务。因此，您所有的业务转型计划都应该以某种方式直接或间接地专注于改善客户体验。当公司的产品映射到每个用户时，公司的数字化转型就完成了——或者至少接近成功。这种映射只不过是公司与其客户之间的数字“链接”，只要公司可以访问客户拥有的设备（即使它不是他们的设备），就可以使用物联网促进和增强这种映射卖）。物联网当然始于网络连接，但仅连接设备并不能为客户或企业带来价值。产品的数字化以及数据和分析的使用增加了用户交互的效用，这实际上改变了公司的商业模式。这符合Gartner对数字化转型的定义：利用数字技术和支持能力创建强大的新数字业务模型的过程。虽然《财富》500家公司预计并已经将许多产品线数字化，但真正的数字化转型是由小型企业主导的，他们更有可能在此过程中“创建强大的新数字业务模型”。让我们来看看物联网的发展方向，以及它如何为已经采用敏捷方法、自动化核心流程、对所有业务功能采用分析以及对创新和IT进行战略投资的组织进行持续的数字化转型做出贡献。物联网促进数据收集和分析企业通过销售产品和服务赚钱——即使它们是虚拟的、信息化的或数字的。物联网在物理设备上工作，这些设备通过收集和使用数据来协助公司与其客户之间的交互。公司应该将物理世界产生的数据转化为有用的信息，以支持和发展他们的业务。这个物理设备有一个传感器，可以从它的周围环境或组件收集实时数据。然后，物联网软件将这些数据转换为数字有效载荷，使用加密和网络协议对其进行打包，并将其发送到位于其数据中心或公共或私有云中的公司数据库。获得这些数据后，您可以对其进行格式化并将其输入分析软件或基于AI的业务流程模型，以获得关键见解并对各种业务功能进行预测。有两个技术组件在数据收集过程中发挥着至关重要的作用，它们共同实现了物联网驱动的数字化转型。IoT平台IoT平台是软件定义的解决方案，可驱动从网络连接到数据处理再到与分析工具集成的整个过程。它执行一些关键功能：为边缘设备提供本地计算能力分析来自物联网（设备）传感器的数据连接到公共云、私有云或内部数据中心在生成数据的地方部署分析它是网络设备和应用程序之间的“中间件”使用他们的数据——融合物理层、应用层以及介于两者之间的一切。物联网平台就像一个操作系统驱动程序，负责管理硬件和应用程序之间的交互。此外，它必须配置和自动化所有连接的设备，与多种网络和云协议兼容，管理网络安全和加密，具有数据处理能力，并支持新的或本机应用程序开发。生成的数据量使得实时分析几乎不可能。这就是为什么物联网平台的一个关键功能是可观察性——管理员能够轻松管理和排除复杂系统故障并深入到特定设备、应用程序、区域或用户角色的能力。边缘计算传统上，所有数据处理都集中在企业拥有和运营的数据中心。消费和工业物联网设备现在被放置在无人驾驶汽车、无人机、闭路电视摄像机、心脏监视器、石油钻井平台等中。这些设备会生成大量有价值的数据，这些数据在创建后就会过时。当警察试图抓捕逃跑的罪犯、某人心脏骤停或自动驾驶汽车行驶在路上时，毫秒至关重要。在这种情况下，将关键数据从IoT设备长距离传输到公共云或数据中心并再次返回会引入延迟，从而破坏数据收集本身的目的。他们需要在本地或尽可能靠近设备的地方进行分析、人工智能处理，以使数据可实时操作。这导致了计算的巨大转变，其中数据处理已从数据中心和公共云转移到远程位置的分布式、独立、自治的小型数据中心。但这并不意味着云计算在物联网驱动的数字化转型中已经过时。为了让数据随着时间的推移提供洞察力，边缘数据需要与云中的应用程序结合在一起。它可以帮助您跨多个站点聚合和关联IoT数据和工作流，对它们进行基准测试并相互比较，并了解哪些有效或有利可图。数字化转型2.0在融合边缘和公共云环境的新超连接现实中，物联网正在演变成定义更广泛的万物互联(IoE)。所有这些技术进步正在推动B2B和B2C领域的第二波数字化转型浪潮，引领组织扩大其物联网部署。许多小型和大型公司正在从物联网试点项目和概念验证转向由数据、机器学习和预测分析驱动的更大机会。您可以向他们学习并弥合公司运营与IT之间的OT/IT差距。最终，这将帮助您快速创新并更贴近客户。
