Python可能很友好，但也容易乱七八糟，是编程初学者最好的语言之一。他们没有错，但这并不意味着Python不会让编程新手感到困惑。 以动态类型为例，似乎令人惊讶的是，Python可以自己弄清楚一个变量可能会得到什么类型的值，而且它不需要浪费一行代码来声明类型，这样速度更快。 一开始是这样的，然后你搞砸了一行，整个项目甚至在运行之前就崩溃了。 公平地说，许多其他语言都使用动态类型，但对于Python来说，这只是坏名单的开始。隐式声明变量会使代码变得一团糟 几年前，当我开始攻读博士学位时，有一篇关于它的文档。 但我仍然需要阅读数千行Python代码，以确保我知道每段代码的作用，以便我可以将我想到的新功能放在那里，这就是问题所在...... 有代码中到处都是未声明的变量，为了了解每个变量的作用，我必须在整个文件中搜索它，更常见的是整个项目。 还有一个复杂的情况就是变量通常在一个函数内部被调用，但是当这个函数被调用的时候其他的东西被调用了...还有一种情况是一个变量可以与一个类交织在一起，这个类与另一个类的另一个变量反过来影响一个完全不同的类......你明白了。 我不是唯一有这种经历的人。《Python之禅》明明说显式比隐式好，但是在Python中做隐式变量太容易了，尤其是在大型项目中，很快就会出问题。可变类型无处不在——即使在函数b=0中）： returna+b+5 work:add_five(3)#Return8add_five(3,4)#Return12 因为表达式b=0将b定义为整数，而整数是不可变的：defadd_element(list=[]): list.append("foo") returnlistadd_element()#按预期返回["foo"] 到目前为止一切顺利，但是如果我再次执行它会发生什么？add_element()#返回["foo","foo"]!卧槽！由于参数是一个列表，即list["foo"]已经存在，Python只是将其内容附加到该列表，这样做是因为列表与整数不同，列表是可变类型。俗话说：“疯狂就是一遍又一遍地做同样的事情并期待不同的结果”（这句话经常被误认为是爱因斯坦）。也可以说，带有可选参数和可变对象的Python很疯狂。类变量也不安全 如果你认为这些问题仅限于可变对象作为可选参数的情况，那你就错了。 如果您进行面向对象编程（几乎每个人都这样做），那么类在Python代码中无处不在，并且类最有用的特性之一是继承。 这只是一种奇特的说法，如果你有一个具有某些属性的父类，你可以创建一个继承它的属性的子类，像这样：classparent(object): x=1classfirstchild(parent): passclasssecondchild(parent): passprint(parent.x,firstchild.x,secondchild.x)#returns111 这不是一个特别好的例子，所以不要复制在您的代码项目中。关键是，子类继承了x=1，所以我们调用它，得到的结果和父类一样。 此外，如果我们更改子类的x属性，它应该只更改该子类。就像你在十几岁时染了头发一样，它不会改变你父母或兄弟姐妹的头发，所以这很好。firstchild.x=2print(parent.x,firstchild.x,secondchild.x)#返回121 你小时候妈妈给你染头发是怎么回事？你的头发没有变，对吧？parent.x=3print(parent.x,firstchild.x,secondchild.x)#return323这是因为Python的方法解析顺序，只要没有特别说明，子类继承父类的一切，所以，在Python的世界里，如果你不提前抗议，妈妈给你染头发的时候就给你染。范围有时会反转 这个下一级让我绊倒了很多次。 在Python中，如果在函数内部定义了一个变量，那么这个变量将不会在函数外部起作用，有人说它超出了范围：defmyfunction(number): basenumber=2 returnbasenumber*numberbasenumber##哦不！这是错误：#Traceback(mostrecentcalllast):#File"",line1,in#NameError:name'basenumber'isnotdefined 这应该是相当直观的（不，我没有偶然发现这点）。 反过来呢？我的意思是，如果我在函数外部定义一个变量并在函数内部引用它会发生什么？x=2defadd_5(): x=x+5 print(x)add_5()##哦亲爱的...#Traceback（最近调用最后）：#File"",line1,in#File"",line2,inadd_y#UnboundLocalError:localvariable'x'referencedbeforeassignment奇怪，对吧？如果阿尔伯特生活在一个有树的世界里，而阿尔伯特住在一所房子里，那么阿尔伯特一定知道树长什么样子？（树是x，Albert的房子是add_5()，Albert是5...） 这个问题我遇到过很多次了，在一个类中，定义一个被另一个类调用的函数时，我花了找了半天问题的根源。 这背后的想法是函数内部的x与外部的x不同，因此您不能只更改它。就像如果阿尔伯特只是在梦想把树变成橙色，那当然不会让树真正变成橙色。 幸运的是，这个问题有一个简单的解决方案，只需在x前添加一个global即可！x=2defadd_5(): globalx x=x+5print(x)add_5()#有效！所以如果你认为作用域只是保护函数内部的变量不受外界影响，那么请再想一想。在Python中，外部世界受到局部变量的保护，就像阿尔伯特不能用他的思想力量把树涂成橙色一样。在迭代列表时修改列表 我自己也遇到过几次这种废话。 想想这个：mynumbers=[xforxinrange(10)]#thisis[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]forxinrange(len(mynumbers)): ifmynumbers[x]%3==0: mynumbers.remove(mynumbers[x])##Ew!#Traceback(最近调用last):#File"",第2行,in#IndexError:listindexoutofrange 这个循环不起作用，因为它每隔一段时间就从列表中删除一个元素。因此，列表的末尾向前移动，则不可能到达元素编号10，因为它已经不存在了！ 一个简单方便的解决方案，给所有要移除的元素赋一个不切实际的值，在下一步中删除它们。 但有一个更好的解决方案：mynumbers=[xforxinrange(10)ifx%3!=0]#这就是我们想要的！[1,2,4,5,7,8] 一行代码！ 请注意，我们在上面的示例中使用了Python列表理解来调用列表。它是方括号[]中的表达式，循环的简写，列表理解通常比常规循环快一点，如果您处理大型数据集，这很酷。 在这里，我们只是添加了一个if子句来告诉列表理解它不应该包含被3整除的数字。与上面描述的一些现象不同，列表理解不是Python的糟糕设计，而是Python的天才设计，尽管初学者一开始可能会遇到这个问题。地平线上的一些曙光在过去，当涉及到与Python相关的问题时，编码并不是唯一的难题。Python过去也非常慢，比大多数语言慢2到10倍。现在好多了，例如，Numpy包在处理列表、矩阵等方面非常快。 使用Python也可以更轻松地进行多处理。这使您可以使用计算机的所有2个、16个或更多个内核，而不仅仅是一个。我已经在20个内核上运行它，它为我节省了数周的计算时间。此外，随着机器学习在过去几年取得的进步，Python表明它还有很长的路要走。像Pytorch和Tensorflow这样的包让机器学习变得非常容易，其他语言都在努力跟上。 Python这些年来越来越好，但是，这个事实并不能保证光明的未来，Python仍然不笨，请谨慎使用。译者介绍 王德真，51CTO社区编辑，10年互联网产研经验，6年IT教育培训行业经验。前K12教育上市公司产品经理，技术博客专家，蓝桥签约作者，《滚雪球学Python》栏目作者，《爬虫100例》栏目特约作者，78技术人社区发起人。 原标题：Python可能很简单，但一团糟 链接：https://thenextweb.com/news/python-may-be-easy-but-its-a-mess
