图片来源：https://pixabay.com/images/id-6025508/以更具创意和创新的方式提高效率。从电动汽车和自动化到虚拟现实和太空旅行，我们已经能够改变我们的生活和互动方式。这种前瞻性思维使我们能够专注于运营效率，以优化我们的底线并通过先进技术实现我们的战略目标。当产品从制造商一直到最终用户的过程中，它几乎总是要经历一个漫长而非常具体的过程。无论是广告和策略、机器还是熟练劳动力，企业都会为此过程投入大量时间和金钱。为了尽可能高效，需要考虑的一个重要因素是物联网。物联网是一个呈指数级增长的行业，将在生活的各个领域不断突破。然而，我将进入物联网获得牵引力的特定领域：预测分析。预测分析用例当我们从事物中提取数据时，这些数据通常位于数据库中，通常没有任何用途。然而，借助物联网和预测分析的力量，我们能够利用这些数据并做出优化利润的实时业务决策。让我们通过一些示例来了解如何使用预测分析通过数据获利。预测性维护如前所述，当您在制造工厂工作时，有一个非常有条理的流程来完成日常操作。这包括重型和昂贵的机器，这是该过程的关键部分。如果机器意外发生故障，业务就会中断，从而导致收入减少和成本增加。物联网可以集成到这些机器中，并将关键数据和信息发送回制造商选择的云端。例如，当某个部件即将损坏时，物联网技术可以检测到这一点并发出警报，从而在发生潜在故障时触发维护工作。这可以在一天结束时而不是在生产操作期间进行维护。风险管理利用数据和分析的另一个关键领域是风险管理。物联网使企业能够管理风险并分析我们是否继续进行贷款申请、保险甚至股票购买等事情。我们能够连接传感器和网络以获得有洞察力的数据，这些数据可以进行分组、分类和分析，从而为企业带来战略优势。来自历史数据或当前条件的关键指标用于衡量和计算企业希望如何战略性地向前发展。如果我们能够管理数据以减轻运营中涉及的风险，那么物联网和预测分析可以成为企业复杂流程的强大而有价值的工具。需求感知型企业正在实施需求感知型解决方案，以便能够了解市场变化并为其制定计划。您可能出于许多不同的原因想要改进您的需求感知。当数据被明智地使用时，企业可以最大限度地减少任何类型的库存短缺或过剩。此外，我们可以了解使用了哪些促销活动以及哪些区域对关键指标产生了正面或负面的需求响应。自然地，这些信息将为公司提供提高效率的决策机会，从而使公司的利润最大化。要了解我们能够多准确地估算给定时间段或地点的需求，有两个独立的因素——需要考虑内部和外部数据因素。内部数据的一些示例包括但不限于当前订单、促销和客户服务。我们还可以使用外部因素，例如天气、竞争对手和时事。有了这些元素，我们将数据发送到云端进行分析，并为实时业务决策得出最佳需求预测。总之，投资物联网和预测分析的所有好处都是显而易见的。最后，我认为我们可以有把握地说，相关且有洞察力的数据始终是深入了解如何改善日常运营和增加收入的最重要因素。
