物联网的发展将推动标准化并向边缘计算迈进，但仍有一些悬而未决的问题。早在2014年，研究机构Gartner的调查报告就指出，物联网将对数据中心提出七大挑战：海量数据、服务器技术、数据安全、数据中心网络、消费者隐私、更高要求可用性，以及更高的数据处理要求。现在，物联网的影响在数据中心和网络中越来越突出。Gartner的一些预测是正确的，但人们对它们可能如何发挥作用有了更好的理解。延迟和可靠性无论是自动驾驶汽车还是工业4.0，在一个始终在线且无处不在的网络连接的世界中，延迟和可靠性这两个问题齐头并进，并将在未来几年很大程度上推动人们进行网络设计。可能看到的变化。如果行业参与者要实现物联网的承诺，他们就必须增强实时支持更多机器对机器(M2M)通信的能力。在自动驾驶汽车等应用中，延迟要求在毫秒级。国际移动技术协会GSMA曾指出，5G的延迟应该是1毫秒，比目前4G的50毫秒快了50倍。满足这些需求需要彻底重新思考资产在网络中的部署方式和位置。例如，使用传统的中心辐射型网络设计路由和备份数据将变得越来越不可行。高流量和延迟要求很容易淹没南北数据流。因此，正在重新设计拓扑以提供更多的东西向网络连接。链路可靠性与延迟一样重要。这将涉及多次故障转移，无论数据传输到哪里。例如，对于车辆引导，收集、处理和存储信息的工作可以在各个微型数据中心和智慧城市道路设施之间共享。计算/存储容量转移到边缘当人们需要更快的数据传输时，通常会增加带宽。最终结果是，即使使用光纤，您也会遇到带宽不足的问题。鉴于物联网的数据量不断增加，这将很快发生。因此，越来越多的物联网数据通过SoC（片上系统）在设备上处理并存储在网络边缘。或者，物联网设备可以将原始数据直接发送到网络边缘的计算/存储资产进行处理和存储。在任何一种情况下，这都允许网络运营商增加设备和计算/存储位置之间的链路容量。支持所有这些边缘节点意味着部署更多的网状设计以满足所需的故障转移可靠性和延迟要求。每个节点都需要多个服务交付点和并行的点对点连接，这意味着更多的光纤。另一方面，这种设计的一个好处是可以减少回传网络的流量，因为数据只需要回传到数据中心即可。推动机器对机器(M2M)通信的标准化需要高度自动化的服务交付和资源分配，这给网络安全、API安全和身份管理带来了挑战。IEEE和OpenFogConsortium等组织正在制定标准，以在无需人工干预的情况下自动验证网络上的每个节点。要在供应商中立的网络中有效使用，这些解决方案必须集成到所有传感器、设备和其他物联网硬件中。这将需要原始设备制造商(OEM)的支持。对标准化的需求也推动了基础设施的变革。例如，5G网络的近期目标是实现虚拟网络切片。将基础设施划分为独立的虚拟网络使运营商能够在控制平面之上创建一个单独的标准化层，从而允许他们提供专有的增值服务。一个主要挑战是对流量进行优先级排序和路由，以确保任何特定于运营商的服务在每个其他提供商的网络上都在相同的服务级别协议(SLA)内运行。挑战不仅在于带宽，可以使用波分复用(WDM)或相干传输等技术创建足够的带宽，而且还需要标准化供应商基础设施的一部分以支持虚拟网络切片。这种类型的标准化最终将导致现成的模块化网络组件的开发，这些组件可用于显着减少维护网络的时间和成本，并减少平均修复时间。更清晰但有更多问题人们可能要过几年才能看到将带来上述变化的大规模物联网部署。但随着一些部署开始实现，变革的步伐将会加快。从时间上看，物联网在工业应用中已经开始兴起，将根据其ROI能力逐步引入。服务提供商可能会抢先一步，因为他们在基于边缘的处理、存储和交付系统方面拥有更多经验。虽然他们对接入网络的大部分投资都用于优化无线电网络(xRAN)，但尚不清楚可以转移多少技术和知识来支持物联网生态系统。尽管自2014年以来人们对物联网的了解不断加深，但仍有许多未解之谜。
