图片来源：https://pixabay.com/images/id-4776820/物联网技术长期以来一直是许多行业不可或缺的一部分。重点是数据分析，它是基于对大量数据的处理和分析。数据的智能可视化可帮助公司做出更好的决策，增加用户体验并制定更好的业务战略。根据Gartner的数据，仅2019年就有142亿台联网设备在使用，预计到2025年这一数字将上升到250亿台。这表明物联网应用的广泛采用不仅证明了其实用性，而且已成为大趋势在信息技术的发展中。今天，我们将向您介绍物联网分析。正如我们在之前的文章中所讨论的，物联网主要是指互连的对象、设备和传感器的网络。在这个网络中，设备能够相互交互并通过网络交换大量数据。从本质上讲，它连接了所有人和一切——从智能家居中的消费者到利用该技术的大型企业。MarketsandMarkets报告称，到2022年，物联网整体市场规模预计将从2017年的1705.7亿美元增长至5561.4亿美元，复合年增长率为26.9%。IoT应用程序分析随着廉价传感器和低成本连接的出现，IoT应用程序开始轻松生成大量有用数据。然而，有时数据量如此庞大和复杂，以至于变得难以理解。因此，基于人工智能(AI)系统和使用机器学习(ML)技术的数据分析对于物联网应用至关重要。AWS/AzureIoT等云服务为有效的物联网分析处理带来了巨大的可能性。数据分析是一种强大的工具，可帮助公司做出明智的决策、防止损失和预测结果。物联网分析的类型1.实时分析实时分析是指由人工智能驱动的系统对从各种传感器实时收集的数据进行自动数据分析。它允许公司跟踪各种公司流程并立即响应潜在的故障。2.描述性分析描述性分析侧重于当前情况，并基于对物联网设备、操作流程和资产状况的监控。分析确保一切按计划进行，并在出现异常情况时通知用户。大多数情况下，描述性分析可以为充满图形、图表、地图和表格的物联网仪表板提供信息。它有助于轻松可视化和显示从物联网设备接收到的所有数据。3.诊断分析诊断分析确定效率低下的领域和核心问题，并就如何解决或避免这些问题提出建议。源源不断的实时数据流和IoT仪表板使公司高管能够在发生变化或问题时快速做出反应，并做出明智的决策。4.预测分析使用物联网应用分析可以让公司做出更准确的预测并提高绩效。基于预测分析的系统可以分析来自组织内外各种来源的大量数据。5.历史分析历史分析侧重于分析过去存储的数据，以确定特定的趋势、相关性和模式，从而为公司绩效提供有价值的见解。它在实时参数中的应用有助于检测趋势并预测可能在特定时间发生的条件和事件。物联网分析应用物联网数据分析可用于多种目的，从预测客户需求到安全监控等等。我们在下面列出了一些行业中物联网分析最相关和最有用的应用程序。▲营销分析在分析能力的帮助下，物联网技术可以显着改善营销和销售的许多方面。第一，数据分析可以预测客户需求，并根据产品使用情况和评论预测趋势；第二，产品使用分析可以帮助企业提供对客户有吸引力的新的增值服务；最后，如果分析系统基于识别出客户正在离开，它可以设置更灵活的价格、折扣或更有吸引力的订阅模式。嵌入物联网应用分析，营销可以提供更个性化的服务，让用户有更好的体验。▲制造业实时维护借助物联网数据分析，制造企业可以通过自动实时维护来提高生产效率。数据分析系统处理来自嵌入式设备的数据，识别特定模式并在发现异常时发送通知。▲监控视频分析与传统的监控摄像头相比，基于视频分析的监控可以更有效地预防犯罪和事故的发生，因此受到越来越多的关注。监控系统嵌入了智能传感器，可以收集多个图像、视频和记录，可以通过物联网应用程序分析对其进行实时处理和分析。▲智能医疗近年来，随着物联网技术和互联医疗设备的快速发展，以物联网为支撑的数据分析已成功渗透到医疗领域。由于物联网医疗设备为分析技术提供了必要的数据，基于人工智能的系统可以在应用程序仪表板上可视化所有收集和处理的数据，或以用户可以理解的方式显示数据。此外，如果系统在监测患者健康时发现异常情况（例如高血压），它会自动发出警报并启动医学专家的响应。▲智能交通通过连接物联网设备和智能分析数据，交通行业可以大大提高安全性，更有效地管理拥堵并提升客户体验。在跟踪车辆的同时，物联网应用程序用户可以对车队运营进行数字建模，提高驾驶员安全性，提高燃油效率并避免交通拥堵。总结IoT技术是许多企业和行业的强大工具。通过连接事物、流程和用户，它简化了许多操作流程，提高了整体生产力。每个物联网应用程序的一个组成部分是基于处理和分析大量数据的数据分析功能。该数据实际上是从数千个连接的设备中收集的。无论是在医疗保健还是制造业，物联网应用程序的分析都可以提高业务效率和运营生产力。此外，数据的智能可视化有助于公司做出更明智的决策、增强用户体验并制定更好的业务战略。（编译iothome）
