地产大亨潘石屹突然下定决心要学Python。“人生苦短，我学Python”对于很多接触过计算机的同学来说是一句耳熟能详的笑话，但最近这股风潮又蔓延开来。11月14日，知名房地产开发商、SOHO中国董事长潘石屹在微博发表声明：潘石屹的名字经常出现在很多新闻报道中。在2019年福布斯全球亿万富豪榜中，张欣和潘石屹家族以215.7亿元的财富位列第107位。50岁以上的地产大佬现在要不要搞人工智能？消息迅速引起人们关注并转发。或许是为了给自己充分说明学习Python的行为，也或许是为了号召更多的人加入这个行列。一天后，潘老师发了一条“我要学Python”的微博，找到了学习Python的理由。潘石屹认为，Python是计算机语言中“最好的进化”。很多人都知道，随着人工智能和数据科学的飞速发展，Python正在成为计算机领域最流行的编程语言。在今年9月IEEE发布的最新编程语言排行榜中，Python在趋势、开源、工作要求等方面位列第一。当然，Python的“岗位要求高”显然与潘总无关。在知乎上，人们讨论了这件事。有人指出，在房地产行业，收集和分析数据变得越来越重要。使用Python语言进行爬虫、数据分析、机器学习算法预测是一项非常重要的技能。至少学了这门编程语言后，潘老师可能不会再那么容易被ppt上的数字忽悠了。潘石屹曾学过摄影和木工，如今开始涉足编程领域。这背后一定有深刻的思考。潘石屹大哥选择学习Python。为什么这么神奇？与其他一些编程语言相比，Python语言有哪些显着优势？Python语言简单易用，逻辑清晰，拥有大量的扩展包，因此它不仅成为机器学习和数据科学的首选语言，也是网页、数据爬取、和科学研究。此外，很多入门级的机器学习开发者也顺应潮流选择了Python。具体来说，与其他编程语言相比，Python具有以下特点：第一，Python相对容易学习。我们都知道编程很难，所以从绝对意义上讲，编程语言很难学，除非你已经有编程经验。但相对而言，Python的高级属性、句法可读性、语义直白性使其比其他语言更容易学习。Python社区非常强调遵循风格指南和编写“Pythonic”代码，这意味着Python程序员比其他语言的程序员更有可能使用一致的命名约定、行长度、编程习语和其他许多类似的功能，它们共同使其他人的代码更易于阅读。其次，Python是一门高级语言。与许多其他语言相比，Python是一种相对“高级”的语言：它不会（在许多情况下不允许）用户担心许多其他语言需要的低级细节处理。此外，Python倾向于隐藏各种需要在底层语言中明确表达的死记硬背声明。这使我们能够编写非常紧凑、干净的代码。第三，Python是一种通用语言。按照设计，Python是一种通用语言。也就是说，它旨在允许程序员在任何领域编写几乎任何类型的应用程序，而不是专注于特定类别的问题。在这方面，Python可以与（相对）特定领域的语言（如R或PHP）进行对比。这些语言原则上可以在很多情况下使用，但仍针对特定用例进行了明确优化。第四，Python是一种（相对）快速的语言。从表面上看，声称Python是一种快速语言的说法看起来很愚蠢。因为在进行基准测试时，Python与C或Java等编译语言相比往往落后。毫无疑问，如果速度是最重要的，Python可能不会是您的首选语言，甚至不会是第二好的语言。然而，在实践中，许多科学家工作流程的限制因素不是运行时间，而是开发时间。运行一个小时但只需要5分钟编写的脚本通常比运行5秒但需要一周编写和调试的脚本更可取。第五，Python天生就是面向对象的。即使您所做的只是编写一些简短的脚本来解析文本或挖掘一些数据，Python的许多好处也很容易掌握。在您开始编写相对较大的代码之前，Python的最佳功能之一可能并不明显：Python具有设计非常优雅的基于对象的数据模型。事实上，如果深入了解，Python中的一切都是对象。甚至函数也是对象。最终，很多人因为Python社区而选择了Python。在这里，Python学习者不仅可以免费获取服务和Python资源，还可以自由互动交流。Python入门：将大象放入冰箱需要多少步？既然Python是一门如此重要的编程语言，那么入门有多难呢？在很多人眼里，Python是一门可以在较短时间内掌握的编程语言。至于学习Python的时间，有说一个月的，有说一周的，还有说一天的。当然，学习Python也需要一点计算机理论知识和实际编程经验作为基础，但一天之内上手Python的人确实不在少数。这里介绍一个“一个月从入门到精通”的学习方法。看起来天数不多，但是如果每天投入6-7个小时努力学习，就能进步很多，基础也比较扎实。首先，你必须确定你的目标。第一个月的目标不能太“重”，比如：熟悉基本概念（变量、条件、列表、循环、函数）练习30多道编程题用这些概念完成两个项目熟悉at至少2个框架，开始使用集成开发环境（IDE）、Github、hosting、services等，然后把这个月计划细化成周计划，再把周计划拆分成日计划，这样才能更好实施：第1周：熟悉Python第1天：基本概念（4小时）：打印、变量、输入、条件语句；第2天：基本概念（5小时）：列表、for循环、while循环、函数、导入模块；第3天：简单编程题（5小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏度，对一个数的数字求和，判断一个数是否为素数，生成随机数，去除列表项中的重复项等；Day4：中级编程题（6小时）：字符串反转（回文检测）、计算最大公约数、合并两个排序数组、猜数字游戏、计算年龄等；第五天：数据结构（6小时）：栈、队列、字典、元组、树、链表；第6天：面向对象编程(OOP)（6小时）：对象、类、方法和构造函数，面向对象编程继承的一部分；第7天：算法（6小时）：搜索（线性和二分搜索）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间复杂度（线性、二次和常数）。第一周学习结束后，不要急于安装Python环境，因为很多人在语言工具包和IDE安装失败后，逐渐失去了学习的欲望。可以使用几款AndroidApp继续探索，比如CodingHero或者OnlineCodePlayground、Repl等。第二周：开始软件开发（buildprojects）如果第一周打好了基础，那么第二周就准备好了走向软件开发任务：Day1：熟悉IDE（5小时）：IDE是你编写大型项目时的运行环境，所以你需要熟练使用IDE。在软件开发初期，我建议大家在VScode中安装Python扩展或者使用Jupyternotebook；第2天：Github（6小时）：探索Github并创建代码存储库。尝试提交（Commit）、查看更改（Diff）和推送（Push）你的代码。此外，学习如何使用分支、如何合并不同的分支以及如何在一个项目中创建拉取请求；Day3：第一个项目——简单计算器（4小时）：熟悉Tkinter，制作一个简单的计算器；第4、5、6天：个人项目（每天5小时）：选择一个项目并完成；第7天：托管项目（5小时）：学习使用服务器和托管服务来托管您的项目。创建Heroku设置并部署您构建的应用程序。第二周的项目是让你独立思考，学会将课程中的理论转化为实际应用。第3周：让自己成为一名程序员第3周的目标是熟悉软件开发的整个过程。这个阶段你不需要掌握所有的知识，但你应该对一些常识有一个初步的了解：Day1：数据库基础（6小时）：基本SQL查询（createtable,select,Wherequery,update）、SQL函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等。第2天：使用Python数据库（5小时）：利用数据库框架（SQLite或panda），连接到数据库，在多个表中创建和插入数据，然后从表中读取数据；第3天：API（5小时）：如何调用API。学习JSON、微服务、表现层应用转换API（RestAPI）；第4天：Numpy（4小时）：熟悉Numpy并练习前30个Numpy练习：https://github。com/rougier/numpy-100/blob/master/100_numpy_excercises.md；第5天和第6天：作品集网站（每天5小时）：学习Django并使用Django构建作品集网站（https://realpython.com/get-start-with-django-1/），并了解Flask框架;第7天：单元测试、日志记录、调试（5小时）：学习单元测试(PyTest)、如何设置和查看日志以及使用中断单击Debug。第4周：认真思考工作（实习）问题第4周的目标是认真思考如何使用Python获得offer。即使你现在不想找工作，你也可以在这个过程中想到很多有价值的结论。第1天：简历准备（5小时）：制作一页简历。把自己的技能总结放在最上面，写项目的时候一定要附上Github链接；Day2:Portfoliowebsite(6hours):写几篇博客，加入你之前开发的作品集网站；第3天：LinkedIn简介（4小时）：创建LinkedIn个人资料并将您简历上的所有内容放在LinkedIn上；第4天：面试准备（7小时）：准备一些常见的Google面试问题，练习白皮书中的10个面试编程问题。在Glassdoor、Careercup等网站上查看前人的面试问题；第5天：网络（~小时）：走出家门，开始参加聚会、招聘会，结识其他开发人员和招聘人员；第6天：工作申请（~小时）：搜索“PythonJobs”以查看LinkedIn工作和本地工作网站。选择3个职位空缺并发送职位申请。为每份工作定制你的简历。在接下来的3-4天内，针对每个工作请求找出2到3件你不知道的事情；第7天：从拒绝中学习（~小时）：每次你的时候到了，找到两件你应该知道的事情来获得这份工作，并花4-5天的时间来掌握它们。这样，每一次拒绝都会让你成为更好的开发者。以上是一个非常完美的学习周期，时间为28天。如果你是课程繁重的学生，或者是需要花费大量精力参加社会活动的专业人士，或者你和潘石屹今年普遍56岁——这个学习周期也可以延长，但切记，你不能半途而废。
