在当今的数字世界中，业务决策在很大程度上取决于数据量。能够在正确的时间访问关键数据对于指导明智的决策至关重要。大数据的出现和数据源的爆炸式增长为组织和数据科学家提供了丰富的信息。然而，提取和理解正确类型的数据仍然是一个挑战。数据聚合在这里很重要。数据聚合是原始数据和分析之间的一个步骤。此过程涉及以摘要、基于报告的格式搜索、收集和呈现数据，这种格式易于理解并有助于实现特定业务目标的洞察力。数据聚合对您的业务的重要性您可能听说过数据分析和数据质量管理的好处。然而，有一个非常重要的数据管理流程往往被企业所忽视。忽略数据聚合可能不利于业务增长。数据聚合在确保最大程度地利用业务数据方面大有帮助。数据聚合有助于提供有用的数据，以在组织中做出有效且高效的基于风险的决策。通过汇总不同领域的风险，企业可以有效地监控和应对内部和外部灾难。这是一种很好的风险管理方法。数据聚合的另一个重要性是它在报告业务关键绩效指标(KPI)中发挥的作用。使用聚合数据可以大大减少获取KPI值时要查询的行数。这意味着刷新KPI仪表板的时间更少，资源消耗更少，用户等待时间也更少。数据聚合通过将大量复杂数据汇集到更高级别的维度层次结构中来完成所有这些事情，从而使信息管理更加容易。所有这一切都将通过合适的数据聚合平台成为可能。为什么需要数据聚合平台？如果在整个过程中没有采用良好的做法，数据聚合可能是徒劳和无效的。数据聚合平台就是为此目的而构建的。这些组件一起搜索、收集、丰富和清理数据，以帮助您准确评估您的业务和战略。构建数据聚合平台为了应对数据管理挑战的影响，公司正在重新构想他们处理数据的方式。事实证明，数据聚合平台在解决反复出现的数据挑战方面具有巨大优势。构建有效的数据聚合平台需要深入研究和收集需求，以确保最终交付的产品像专家所说的那样定制、有效和可验证。“伟大的产品是长期增长黑客的秘诀。在担心其他任何事情之前，您应该做好准备，”SamAltman说。数据聚合平台就是这样一个“伟大的产品”。以下段落描述了在构建出色的数据聚合平台时要考虑的基本因素。需要考虑的因素1.保持数据准确性和提供分析方法的能力扎实、准确和可靠的见解是数据聚合的主要驱动力。在制定系统设计时，请确保这些内容包括排除广告块和推荐垃圾邮件等内容。分析方法在确定数据聚合平台的有效性方面也起着重要作用。除了聚合数据之外，一个好的方法是获取有关个人用户的见解。在这种情况下，强大的数据聚合平台是功能之一。以顾客为中心。除了从多个来源收集和编译数据等基本功能外，以客户为中心的平台还使用户能够监控在客户层面产生对话和线索的事物。包括处理推荐垃圾邮件和广告块的功能。平台变通办法确保垃圾邮件或广告块的存在不会中断业务运营。自动数据采样和控制。除了自动采样之外，该平台还应允许用户轻松控制采样级别。2.集成能力和连接因素数据聚合平台通常是大型企业IT基础设施的一部分。该平台的设计应为与其他现有工具的集成创造空间。良好的集成设计还可以让您更轻松地进行更改。构建集成套接字简化了应用程序和数据在其中的移动，同时确保对业务运营的干扰最小。集成描述了一个系统，其中存在授权集成以使连接成为可能。这包括在您没有此类权限的情况下调整代码以适合您的业务的权限。能够在需要时将数据迁移到其他工具。一个好的平台不应该严重依赖可以为供应商锁定空间的组件或服务。3、业务需求及功能搭建数据聚合平台的思路主要来源于内在的业务需求。如果数据聚合平台必须有用和有益，无论是增加利润、提高竞争优势还是增强企业内部的运营，它都必须捕获广泛的用户和组织需求。这些功能确定了平台的关键特性，包括数据跟踪和报告方法的类型。KPI应包含在系统中，因为它们对业务增长至关重要。一个有效的系统应该包括您的组织首选的跟踪和报告机制，即易于研究、可视化和理解并解决组织政策的机制。所有这些见解都在系统的一个地方呈现和查看。系统功能的可用性同样重要。可靠的系统是实时提供功能的系统。这包括允许用户执行高级细分和访问用户级报告。4.用户友好性和设备兼容性在构建数据聚合平台时，重要的是要从用户的角度来看待它。一个能够降低成本、提供洞察力并增加收入的平台是不够的。业务运营中还有另一层起着更大的作用。这就是为什么每个系统的设计都应该让用户在使用系统时更加舒适。这种舒适程度还取决于用于访问平台的设备。简而言之，个人电脑比早期的电脑更舒适，笔记本电脑比个人电脑更舒适，而现在，人们越来越倾向于手机和平板电脑。你听说过BYOD吗？好吧，这可能是工作的未来。这已经是现实了！你会看到一个平台与不同设备的兼容性越强，它就会越好。5.平台建设成本和整体成本效益在建设数据聚合平台时，另一个需要考虑的重要因素是成本。重要的是要理解和理解实施数据聚合平台是一项长期承诺这一事实。该成本涉及持续和未来的运营成本。在制定项目计划时考虑这些成本。它们包括工具、升级、维护和变更管理成本。在计算成本时，还应获得第三方服务。此分析的目的是提出最有利的预算。6.数据组织和存储能力数据是数据聚合系统的基本单位。组织已经从数据的快速增长中受益。这些组织没有意识到数据的生成是一条直线，而且数据会一直增加。他们没有意识到数据组织和存储的重要性。结果，数据转向了他们。对于任何未能设计现代数据存储计划的组织，情况在未来几天只会变得更糟。事实上，根据ComputerSciencesCorporation的数据，到2020年，将存储35ZB的数据。这是2015年存储的7.9ZB的4.4倍。随着这种巨大的增长，企业存储数据的方式和位置比以往任何时候都更加重要。IT系统必须能够随着数据的增加而扩展，同时保持一致的性能水平。此外，对于任何数据驱动的业务，存储数据不仅仅是关于如何以及在何处存储数据，还在于可以多快地访问、检索、操作和显示信息。从这里可以很合理地得出结论，数据存储是构建数据聚合平台时要考虑的重要因素。无论是云存储还是磁盘存储，您都需要在涉及数据时做出重要决策。7.高级工具和技术有时，构建复杂的系统并不费力。通常，这个过程需要对好的工具和技术有扎实的理解，其他事情也会水到渠成。很多时候，产品开发（例如数据聚合平台）比计划花费的时间更长，成本也更高。在许多情况下，这是因为没有分配足够的时间和资源来研究和选择好的、相对较新的工具和技术。从数百种工具中选择一种工具从未如此简单。对于数据聚合平台，这些工具包括：集成调试环境。构建工具。支持该方法的工具。源代码管理工具。错误跟踪器。剖析器。部署工具。测试工具。从一组工具中选择每一个工具都需要进行严格的检查和测试，同时还要考虑以下因素：实用性——该工具对完成整个项目的有用程度。工具的适用性——在不同的环境中使用不同的工具。例如，部署工具不能用于测试。开发人员技能和经验——几乎每个工具都有一个学习曲线。开发人员的经验水平在选择正确的工具和项目的整体成功方面起着重要作用。8.可扩展性和灵活性构建数据聚合器平台时应考虑的主要考虑因素之一是它可以如何有效和动态地扩展以适应未来的需求。通过将其集成到云端，可以在大数据环境下提供创新的集成解决方案。易于集成和灵活的数据管理对于处理数字通信、物联网(IoT)和机器对机器通信中生成的大量数据至关重要。9.安全和人为因素人为因素包括在规划和构建数据聚合平台中发挥重要作用的各种因素。一个成功的平台必须解决所有相关方的担忧。对于功能齐全的平台，还应解决这些人为因素之间的相互作用。在这方面要解决的问题包括；管理者准备好使用数据聚合平台了吗？管理层和利益相关者在决定任何项目的成功方面发挥着重要作用。在团队着手开发之前，管理层应该确认他们的支持。谁是平台的用户？应制定指导原则来定义每个用户在平台中的角色、所需技能和权限。这构成了构建清晰、安全的数据聚合平台的基础。10.法律因素开展业务需要您的产品、流程和人员遵守当地法规。这意味着与您的业务相关的一切都受这些法规的约束，包括系统。当您的活动涉及数据收集和用户隐私保护时，它会变得更加敏感。为遵守法律，所使用的工具、程序、团队和最终产品必须：遵守您运营所在辖区的数据隐私法律、标准和法规。该产品必须具有可以在当前和即将出台的法规中隐藏的多种功能。Cookie和缓存应在同意的情况下进行监管和使用。结束语到目前为止，您已经了解了在构建数据聚合平台时需要考虑的事项。您已经了解了流程、流程的人员和技术因素。你有整个事情的路线图。您已准备好启动该项目。慢慢来，庆祝您实现的每个里程碑，并收获最终交付成果的成功。
