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AI算力中心建设热潮背后:谁在花钱?

时间:2023-03-17 10:27:30 科技观察

本文经AI新媒体量子比特(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。AI计算中心现在已经成为各地必不可少的基础设施。放眼全国,已建成4个人工智能计算中心,西安、许昌等地的智能计算中心也已开工建设。南京、杭州、广州、大连、青岛、长沙、太原、南宁等地也在规划中。然而,任何高速扩张当然都会伴随着概念混乱和价格混乱。这个问题是可以解决的。价格乱象的症结:缺乏制度标准下面我们来详细了解一下目前存在的问题。一份公开资料显示,2020年A市智能计算中心将耗资7500万元建设16位精度/100PFlops(每秒10亿次浮点运算)的计算能力。而2021年,B市同精度下100PFLops算力的建设成本将达到4.6亿元。显然,它是一个定位相同、功能相似的智能计算中心。建设投资相差6.2倍之多,可见行业价格的混乱程度。除了价格,还有第二个问题:算力背后的计算数据的准确性混乱。从技术角度来看,不同的领域对精度的要求是不同的。科学和工程计算需要最高的精度,需要使用64位双精度。32位单精度和16位半精度主要用于人工智能训练阶段,推理阶段可以使用16位或更低。你看,价值和100P的算力是一样的。如果其背后的精度只有16位,那只能算是AI特有的算力。如果覆盖64位,可以支持更通用的算法。两者精度的计算量级不仅仅是简单的相差4倍,但在业界的实现中,却存在很多忽视和混淆的情况。△双精度、单精度和半精度格式很多应用场景不能靠AI单独完成。天气预报、材料设计、药物发现等任务都需要人工智能与高精度科学计算的结合。△DeepMind利用AI预测蛋白质结构,智能计算中心也必须以AI算力为核心,整合多种算力,才能真正释放算力的价值。如果以专用算力为噱头,表面上的高价值可以抬高价格。这样建设的智能计算中心,已经成为“偏科”,往往不能真正满足行业的需求。如果不解决这两个问题,智能计算中心的价格将无法与实际价值相匹配,也无法满足相应的需求,势必造成资源浪费,阻碍行业发展。行业急需有人站出来统一标准。智能计算第一标杆:价格乱象的暴政针对上述问题,中科院人工智能产学研创新联盟联合院内多家机构和企业做出了相应的努力:新一代人工智能计算平台在WAIC2021上发布,需要打造智能计算中心建设标准。为什么是新一代?联盟联合了院内多家研究所和企业,以院所一批重大科技成果为依托,使平台“能用”、“用得好”。“可用”,即满足行业需求。在一个城市建立智能计算中心是为了服务周边各行各业,计算平台需要具备通用性。此次发布的新平台采用开放架构,兼容主流AI框架和数据处理平台。移植灵活,编译开发难度低。同时支持CPU、通用GPU、专用AI加速芯片的多芯片组合,提供涵盖各种精度的计算能力,胜任仿真、训练等AI全链条应用需求,和推理。基于以上两点,新平台成为国内首个跨模态、普适性的人工智能公共创新服务平台。解决“能用”的问题,更要做到“好用”。面对这一难题,新平台以中科院多项重大科技成果为基础,联合多家院所和企业,具有独特的技术优势。硬件设施方面,新平台采用浸没式相变液冷技术,节能效果高达30%。配合超高密度立体扩展的建设模式,节省90%的机房面积,最小化土建投资,将基础设施和IT设备打包成模块整体交付,实现快速业务启动。中科院计算技术研究所研究员、CCF高性能计算专委会秘书长张云泉表示,建设智能计算中心的成本关键在于三个方面:硬件成本芯片和服务器设备,机房成本,土建基础设施成本。造价新平台明确了智能计算中心需要哪些芯片,给出了服务器、机房的建设方案和节能提升。还给出了一个有说服力的算力价格标准方案:综合存储、能耗、开发、定制、数据调度等一系列因素,代入明确的算法标准后,得出其具有5P双精度计算同时供电。(64位)、25P单精度算力(32位)和100P半精度算力(16位),智能计算中心基础设施价格在1亿到1.5亿左右。国科控股党委副书记、副董事长、总经理杨建华对此评价:该平台集成了中科院多项人工智能技术成果,实施路径清晰,可提供可复制的标准区域智能计算中心建设模板。同时,中科院科技战略咨询研究院院长潘教峰表示:该平台依托中科院顶层战略规划,汇聚如算力、算法、数据、软件、人才、应用,助力人工智能产业化发展和产业数字化转型。为智慧政务治理提供有力支撑。价格调控让算力像水和电一样,服务全社会人工智能“算法、数据、算力”三要素中,目前最大的短板是哪一个?张云泉回答:现在是算力。大数据已经发展了很多年,算法的演进非常快。算力需求巨大,正在拉动算力上行。智能计算中心的建设,将过去分散在各个企业和研究机构的算力聚合起来,弥补了这一短板,促进了行业的良性健康发展。工业时代,城市依靠集中供水、集中供电,方便和丰富了千家万户的生活。在AI时代,城市还必须高效地流通和分配聚合的算力,以促进万千产业的生产。这使得算力的价格标准与水价、电价标准一样重要。中科院人工智能产学研创新联盟正在做的,就是为智能计算中心的建设提供可复制的模式。使用此模板建立透明的价格基准,让算力像自来水一样流动。