最近发布的Gartner2022AIinOrganizations调查发现，80%的高管认为自动化可以应用于任何业务决策。随着自动化对业务运营变得越来越重要，该调查探讨了公司如何将人工智能作为其长期自动化战略的一部分。报告估计，到2025年，人工智能的商业价值将达到51亿美元。“例如，三分之一的组织AI正在跨多个业务部门应用，通过支持跨业务流程的决策来创造更强的竞争差异化。”调查发现，平均54%的AI项目正在从试点实现飞跃AIinOrganizations2019在调查报告中为53%。虽然这一数字没有显着增加，但已部署的AI项目的百分比已从2019年的35%上升到最新调查的47%。Gartner将此归因于大流行带来了更敏捷的自动化方法，这允许在组织内更实际地实施人工智能。但扩展人工智能仍然是一个主要挑战。企业仍在努力将他们正在构建的算法与业务价值主张联系起来，这是IT和业务领导者很难证明运营模型所需的投资是合理的。扩展AI的一个问题是需要复杂的治理工作部署大量AI模型，40%的受访组织报告部署了数千个，有时甚至是数十万个AI模型。更多的模型带来了治理挑战，这可能会使证明价值和投资回报率变得困难，这一困难被视为采用AI的最大障碍。调查还发现，包括寻找合适人才在内的繁重的进入壁垒已经降低。虽然其他技术领域报告人才短缺，但Gartner调查发现，缺乏AI人才并不是受访组织采用AI的重大障碍，72%的高管表示他们已经或可以为他们的项目找到AI人才。所需的AI专业人员。最成功的组织将AI人才的内部选拔和外部招聘结合起来。这确保了团队通过学习新的AI技能和技术并考虑来自组织外部的新想法来不断自我更新。安全和隐私问题也未被视为采用人工智能的最大障碍，只有3%的受访者提到了这一点，尽管41%的受访者披露了以前的人工智能隐私泄露或安全事件。虽然这不是人工智能最重要的障碍，但它仍然是一个问题。一半的受访者表示他们担心竞争对手、合作伙伴或各种第三方获取敏感信息，49%的受访者还担心恶意的外部攻击。有趣的是，在面临AI安全或隐私事件的受访者中，有60%表示他们的数据是由内部方而非外部来源泄露的。“考虑到大多数AI入侵是由内部人员造成的，组织对AI安全的担忧往往是错误的，”Brethenoux说。“虽然攻击检测和预防很重要，但AI安全工作应同样侧重于最大限度地减少人类风险。”Gartner于2021年10月至12月在线进行了调查。来自美国、德国和英国的699名受访者都是已经部署或计划在3年内部署AI的公司。Gartner分析师还在8月24日于奥兰多举行的Gartner数据与分析峰会上讨论了这些发现。
