介绍：今天这篇文章，想和大家聊一聊ChatGPT。近期，ChatGPT火遍全网，引起了全社会的强烈关注。这个来自OpenAI公司的聊天机器人展现出了极高的人工智能水平，让所有人都为之震惊。（chat，英文是“聊天”的意思）其实，人类对于人工智能（以下简称“AI”）的能力已经有了心理准备。几十年来，我们看的很多影视作品都与人工智能有关。在这些作品中，AI展现的能力更加强大，给我们打了个预防针。来自MOSS的凝视（《流浪地球2》剧照）ChatGPT这次之所以引起舆论震荡，主要是因为人们认为AI会慢慢发展，没想到很快就来了个“三级跳”，瞬间变强了。ChatGPT的兴起，除了震撼之外，还带来了两种感受。一个令人兴奋，另一个令人担忧。ChatGPT可以做很多工作，尤其是一些以前需要真人才能完成的工作。对于企业来说，可以节省大量的人力成本，提高效率，增强竞争力。对于更多的普通人来说，他们的工作很可能会被AI抢走，从而导致裁员和失业。过去是人和人。未来，除了和人类一起滚动，我们还会和更强大的人工智能一起滚动。（图片来自《The New Yorker》）我们每个人都应该认真思考如何应对AI的兴起：在AI的影响下，我们的行业将会发生怎样的变化？我的工作会被人工智能取代吗？如果你将被替换，你应该如何处理？除了取代关系，我是否可以尝试控制它并为自己所用？在今天的文章中，小枣君从一个传播者的角度，试图分析一下ChatGPT以及它背后的AI浪潮将如何影响我们。对通信行业的影响从宏观上看，ChatGPT的爆发对通信行业来说是一大利好。在之前的文章中，我多次说过AI是算力发展到一定阶段的产物。人工智能之所以进步如此之快，是因为它有计算能力的支持。ChatGPT的出色表现，必将为全球算力建设再添一针强心剂。数据中心等计算基础设施，以及芯片、服务器、云计算等计算技术，将持续获得大量投资并快速发展。连接力（通信技术）作为算力的最佳搭档，必将获得资源，共同发展。哪里有计算能力（数据计算和存储），哪里就必须有通信（数据处理）。数据是人工智能的三要素之一。以4G、5G等为代表的移动技术，以及全光传输网络，担负着终端与终端、终端与云、云与云的连接。这将为人工智能提供海量数据。近年来，算力与网络的融合造就了云网融合和算力网络。算力网络为算力服务，算力为AI服务。AI一旦腾飞，通信即使不能吃肉，至少也可以有汤。通信技术有助于人工智能的发展，反过来，人工智能也有助于通信技术的进一步完善。人工智能在通信领域的落地早已开始。2018年，小枣先生在MWC（世界移动大会）上看到了相关研究成果的展示。这几年，类似的示范越来越多，成熟度也越来越高，很多已经开始试点。目前，人工智能赋能的通信网络主要集中在以下几个方面：1.无线网络优化网络优化是移动通信网络建设中的一项重要工作。传统的网络优化是由网络优化工程师结合个人经验和一些工具手动完成的。引入AI后，网络信号质量的数据处理会变得更加高效，也能更快输出优化方案。也有人设想，如果让无人车、无人机四处奔走采集信号质量数据，那么路测工作也可以实现无人化，真正实现网络自优化。2.算法增强如今，通信研发难度越来越大，算法潜力（如高阶调制算法）也越来越复杂。人工智能的引入可以帮助提高算法的效率，或者帮助找到更好的算法来提高通信网络的性能。3.网络调度与路由这里主要是传输网络。在IPv4之前，路由和数据包转发效率低下。现在业界搞IPv6、SRv6，包括SDN，就是为了提高网络的“通行效率”，对路由进行集中管理。集中后谁来管理？当然是AI管理。在链路拥塞或中断的情况下，AI可以立即切换，实现零感知。4、网络故障自愈也是AI的热门方向。AI通过对海量网络故障数据的研究，可以根据故障现象快速判断故障原因，或者提交给人类工程师处理，或者直接自行干预。通过直接干预，还可以实现用户对故障的精神感知。5、网络节能减排省电就是省钱。现在有这么多的基站和数据中心，负载需求总是在变化。结合AI，通信设备的自动功率调节甚至关机，可以大大降低设备能耗，减少碳排放，降低电费成本。与ChatGPT相比，这些AI应用的实际进展并没有那么超前。然而，谁也不知道，说不定有一天，某家厂商会突然抛出一款超级AI机器人，彻底颠覆某项工作，甚至整个行业？人工智能的优势在于分析海量数据，发现潜在规律，做出对策，或者直接做出决策。通信行业数字化程度已经很高，数据无处不在，因此有大量适合AI的岗位。对传播者的影响接下来，让我们仔细看看ChatGPT和AI将对我们每个传播者产生什么影响。小枣君仔细想了想，发现通信行业有两类人最不可能被AI取代。第一类是售前市场人员，第二类是一线工作人员。售前市场人员是与客户面对面打交道的人员。你派机器人去和政府或企业客户做生意显然是不合适的（禁止喝酒、应酬、大健康）。特别是在中国，是一个关系市场。没有良好的客户关系，就没有办法做生意。因此，AI很难取代这类掌握关键客户资源的人。但是，售前支持的工作可以交给AI。例如，ChatGPT可以帮助撰写提案、标书和一些正式的文本工作。再比如，市场人员在进行市场分析和制定营销策略时，可以利用AI分析市场状况（销量、偏好、满意度等），并提供决策建议。一线工人，即现场从事体力劳动的人员。工程项目现场的环境更加复杂。我认为在中短期内实现完全无人机械化是比较困难的。工地勘察、安装、运输，还是需要人来做。说实话，也不是说这种工作有多高级，主要是人的成本低。..一些不涉及复杂操作的一线工作，还是会逐渐被AI取代。比如上面提到的网络优化，再比如设备调测。最早的时候，在设备启动的时候，工程师们一个一个地配置数据。后期通过脚本，可以批量导入数据。现在，简单的数据由上层网管分发，自动配置。未来，系统分发的数据将由AI进行规划和配置。对于网络维护，正如前面所说，大概率会广泛使用AI。未来，AI将负责监控和维护网络。如果出现问题，AI会下达命令，然后由人类工程师来完成工作（比如换硬盘、换光纤、换单板）。在网络性能指标方面，人类工程师与AI最大的不同在于，AI基于数据提供结果，而人类可以基于结果提供数据。这个比较NB，不可替代。^_^研发工作也受到AI很大的影响。大家都看到了，现在的ChatGPT已经具备了做初级码农的能力。以后它写代码的能力肯定会越来越强。这倒逼研发人员不断提升自身能力，具备更强的创新能力和创造力。那些凑数的研发更危险。其实，从事过研发工作的童鞋都知道，写一个程序，并不是每一行代码都是从头写的。直接调用简单模块。关键部分是自己写。现在说的是低代码开发，甚至是零代码开发。未来，或许人类只需要给出自己的想法，代码部分完全由AI来完成，也是很有可能的。总而言之，人工智能的兴起对办公室工作构成了更大的威胁。所以跟人打交道的岗位，需要实际操作复杂的岗位，相对来说还是比较安全的。现在很多公司都有一群“退休”的人，每天坐在电脑前，收集数据，画表格，写PPT，写报告。这些人最有可能被AI干掉，他们希望自己动手。好了，以上是小枣君的一点个人看法。AI的崛起是大势所趋。ChatGPT的出现给我们每个人敲响了警钟。人工智能并不遥远。它在不断学习和改进。作为人，我们没有理由不学习，不提高。当时代抛弃你的时候，你连一声招呼都不打。是不是？
