今天小编就给大家介绍一款可视化模块，可以绘制出惊人的动画效果。当然第一步是安装模块，通过pip命令行安装：pipinstallipyvizzusmalltest我们先简单的使用这个模块画一个动图，并使用Pandas导入数据集，代码如下：importpandasaspdromipyvizzuimportChart,Data,Configdata_frame=pd.read_csv("titanic.csv")导入数据集后，小编先介绍一下使用该模块的大致步骤。我们实例化Data()对象，然后将导入的数据集放入其中。代码如下：data=Data()data.add_data_frame(data_frame)然后我们实例化图表对象Chart()，把包含数据集的数据放在里面：chart=Chart()chart.animate(data)接下来开始绘制图表，需要指定图表的一些属性，比如柱状图的X轴，Y轴应该放什么样的数据，颜色选择是默认还是需要单独指定，和标题等：chart.animate(Config({"x":"Count","y":"Sex","label":"Count","title":"泰坦尼克号的乘客"}))输出：然后我们在此之上添加以下代码：chart.animate(Config({"x":["Count","Survived"],"label":["Count","Survived"],"color":"Survived"}))output:因此，本模块绘制的所谓动图，其实就是几张静态图表我们来看完整的案例：importpandasasppdfromipyvizzuimportChart,Data,Configdata_frame=pd.read_csv("titanic.csv")data=Data()data.add_data_frame(data_frame)chart=Chart()chart.animate(data)chart.animate(Config({"x":"Count","y":"Sex","label":"Count","title":"泰坦尼克号的乘客"}))chart.animate(Config({"x":["Count","Survived"],"label":["Count","Survived"],"color":"Survived"}))chart.animate(Config({"x":"Count","y":["Sex","Survived"]}))输出：散点图和直方图之间的动画过渡。由于篇幅有限，小编不可能一下子讲完这个知识点，读者可以自行到官网查看，github地址为：https://github.com/vizzuhq/ipyvizzu/tree/main。这里我尝试绘制散点图和直方图之间的过渡。首先，绘制散点图。代码如下：importpandasaspdfromipyvizzuimportChart,Data,Config,Styledata_frame=pd.read_csv("chart_types_eu.csv",dtype={"Year":str})data=Data()data.add_data_frame(data_frame)chart=Chart()chart.animate(data)chart.animate(Config({"channels":{"x":["Joyfactors","Value6(+/-)"],"y":"Value5(+/-)","color":"Joyfactors","size":"Value2(+)","label":"Country_code",},"title":"BubblePlot","几何学”:"circle",}))output：我们使用title参数设置标题，size参数设置散点大小，color参数设置散点颜色。接下来，让我们绘制直方图。代码如下：chart.animate(Config({"channels":{"y":"Joyfactors","x":["Value2(+)","Country_code"],"label":None},"title":"条形图","geometry":"矩形","orientation":"垂直",}),geometry={"delay":0.7,"duration":1},)output:Then我们在直方图上打上标记，代码如下：chart.animate(Config({"channels":{"x":{"set":["Value2(+)"]},"label":{"set":["Value2(+)"]}}}))大致看一下动画的效果，如下图：无论是静态图表还是动态图表，都有还有许多其他情况。详情请参考以下链接：https://vizzuhq.github.io/ipyvizzu/examples/examples.html
