本文转载自公众号《核心阅读》（ID：AI_Discovery）。2020年真的很艰难，即使是像火人节、Lollapalooza、金球奖和奥运会这样的大预算活动也面临在线迁移或重新安排。对于从事娱乐业的人来说，目前唯一的生存方式就是实施新的方法，娱乐业人员也需要有B计划和C计划以备不时之需，并找到新的适应方法。合成媒体是通过人工智能和深度学习生成的内容：视频、gif、音乐或其他互动形式。将合成媒体集成到内容制作和传播中，通过减少开销和增加利润来降低总体制作成本。在过去的几年里，我一直在观察观众行为的重大转变——人们正在积极使用社交媒体，拥抱不断涌现的大量新工具（抖音、Vine视频、Snapchat过滤器等）。内容创作过程越来越简单和大众化，而创作结果也越来越个性化和创新。这些趋势正在挑战娱乐业。这让我想到一个问题——合成媒体究竟如何改善当今的电影、时尚、名人和数字营销行业？电影行业：更便宜、更快的制作解决方案，更有创意的解决方案首先，合成媒体有助于优化视频创作和后期制作。比如在《双子杀手》（GeminiMan）电影中，52岁的威尔·史密斯面对20岁的自己。这一幕耗费了派拉蒙影业两年的制作时间和巨大的制作成本。如今，合成媒体人工智能工具可以很好、快速且廉价地完成这项工作。就在几年前，这是不可能的。数字“少年”威尔史密斯花了派拉蒙影业两年的时间制作（在1963年的经典影片中，盖尔加朵取代伊丽莎白泰勒成为克利奥帕特拉帕特拉的换脸视频-10秒长，由人工智能应用程序制作。）当前的深度学习、换脸或数字化妆技术——例如，通过照片或雕塑重现历史人物。这种方法可以帮助减少好莱坞粉饰丑闻的工作，因为人工智能技术可以以最真实的方式从历史人物的实际外表中重建演员的容貌。合成媒体的另一个优势是它允许对现有视频内容进行更具创造性的再利用。这尤其适用于索尼、环球或YouTube等大型视频内容持有者。使用AI支持的换脸技术，他们将能够创建和分发全新的合成内容，同时与从头开始重新创建视频相比，可以节省大量制作成本。例如，他们可以将新场景和新演员合并到现有电影布景中，在预制电影中用一个演员替换另一个演员，或者让演员在视频制作前预览角色。时尚行业：提升创造力，减少购物时间人工智能技术可以让人们创建虚拟秀、预测时尚趋势或创建可定制、逼真的人造时装模型，从而提升时尚行业的整体创造力。此外，在数字陈列室或使用面部或身体交换技术试穿衣服要容易得多。人们不必离开家，不必浪费通勤时间，也不必在拥挤、不卫生的更衣室试衣服。2019年，疫情前，Gucci品牌推出增强现实“试穿”。2020年晚些时候，在Reface应用程序“成为Gucci代言人”的测试合作中，推出了一个解决方案，让用户在Gucci无与伦比的广告中担任代言人并制作个性化视频。另一个巧妙的技术解决方案是DressX提供的快时尚替代方案，它可以创建虚拟服装项目。为单张Instagram自拍购买纯数字服装比选择快时尚解决方案更环保。或者，衣服可以是真的，而模特不是。例如，在KSENIASCHNAIDER服装品牌的时装秀上，三位模特试穿了20张人造的、不存在的女性面孔。资料来源：unsplash名人和影响者营销：现在每个人都可以成为明星现场音乐和娱乐行业正在经历一段艰难时期。如果您是一位受欢迎的明星，并且您的生活是围绕着现场表演建立的——当旅行和游览几乎不存在时，您会怎么做？粉丝们仍然希望与他们的偶像亲密接触，与名人亲密接触。借助合成媒体，贾斯汀比伯在今年10月发布了一段新视频，并邀请他的粉丝在线加入。粉丝可以将自己的面孔添加到贾斯汀的视频中——与他同框，而不仅仅是在屏幕上观看。还有非常受欢迎的CGI影响者，他们为品牌提供了一种与目标受众沟通的独特方式。合成媒体为有影响力的人和名人提供了另一种方式来创造更多机会来创造独特和不寻常的内容。创作者无需依赖复杂的视频或照片制作能力即可脱颖而出；借助技术，创作者可以重新创作现有内容。这种方法增加了内容的潜在病毒式传播，并使创作者更容易搜索新的和独特的主题。数字营销：广告、个性化和匿名化在广告中，换脸AI技术可以帮助创建独特的促销机制或个性化广告——不仅仅是根据观众的兴趣制作预告片（如Netflix），而是让观众成为那些预告片中的明星或广告，在某些情况下，可以叠加——将观看者的照片叠加在原始照片上。以前有人拍视频，观众只能看原视频；现在，观众可以制作个性化的视频。所以观众不仅仅是电影的观众，而是男主角！这可以改变整个行业。在匿名化方面，数字营销人员可以利用换脸技术提高隐私操作技能。在大多数情况下，当股票照片或视频中出现某个人时，出售此类照片的平台需要获得该人的许可才能用于商业用途。借助匿名功能，用户可以将图片或视频中的任何面孔更改为具有必要参数的人造面孔。图片来源：unsplash合成媒体正在提升我们的创造力，并将娱乐技术提升到一个全新的水平，提供更加精致和情感定制的体验。尽管合成媒体因滥用、假新闻和深度造假而声名狼藉，但我相信，如果以合乎道德和自愿的方式使用，该技术本身是无害的，无需担心。基于机器学习的内容的创建者和消费者都需要承担责任并进行批判性思考。合成媒体不应该是敌人，作为一种工具，我们可以用它来创造更多不同的东西。
