01数字化蓬勃发展，破浪前行。在COVID-19疫情爆发之际，上海的封城仍在挥之不去。我们被称为“疫情一代”，在疫情下生活工作了近3年。如果有什么改变我们生活和工作方式的最大因素，那就是流行病。??疫情加速企业数字化进程从微观角度看，新冠肺炎疫情给普通人的工作和生活方式带来了变化，从宏观角度看，也给企业数字化带来了新的要求。有些变化，润物细无声，一不留神，可能是理所当然的。与新冠肺炎疫情爆发前相比，越来越多的企业允许新员工在线参加入职及相关培训。甚至，跨地域部署团队已经成为常态，远程工作文化也越来越流行。COVID-19大流行让公司重新思考数字化对他们意味着什么。越来越多的企业开始构建新的定制化系统，逐步将线下活动搬到线上。为了支持越来越多的数字化需求，企业需要越来越多的定制化系统，例如：人力资源部门需要定制化的招聘和绩效系统；金融需要定制的还款和报销系统；研发绩效团队需要定制的项目管理和进度跟进系统。无独有偶，在国务院印发的通知《“十四五”数字经济发展规划》中，特别强调数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，以数据资源为关键要素，以现代信息网络为依托。主要载体、信息通信技术应用的融合和全要素的数字化转型，是推动新经济形态更加统一的公平和效率的重要驱动力。数字化转型方兴未艾，各行各业对各种定制化业务系统的需求爆棚。当今时代正处于技术大爆发时期，不同的技术范式和技术趋势层出不穷。你唱我上台，一个接一个，针对同一个问题往往有好几个技术概念和对应的供应商，这无疑增加了当前企业技术栈的复杂度。数据孤岛问题在企业数字化之旅中愈发严重，可能成为企业的软肋，使企业无法真正完成数字化转型。在我看来，在企业信息化和数字化的漫长过程中，主数据和主数据管理作为一种持续保持流行的技术范式，值得特别关注。02数据孤岛成为障碍。一个企业的成长之路，不仅仅是人数量的增加，更重要的是企业文化、协作、管理机制的成长之路。??数据也成了孤岛。在互联网如此发达的今天，这些无形的东西通过企业信息化，凝聚成了一个个孤岛。数据在不同部门独立存储和维护，相互隔离，形成物理孤岛。目前，银行业经常提及的银保协同、开放银行等策略，都希望解决不同部门业务造成的物理数据隔离。除了物理上的数据孤岛，在认知层面还存在一种现象，即不同部门从自己的角度理解和定义数据，从而使一些相同的数据被赋予了不同的含义。增加了跨部门数据协作的沟通成本。??数据孤岛的问题是什么？显然，数据孤岛，无论是物理的还是逻辑的，都不是一件好事，但它们真正的问题是什么？简而言之，数据孤岛相当于天然的数据隔离，不同部门的业务视图不一致、不完整。这将给公司业务的运营带来诸多挑战和不便。在存在数据孤岛的情况下，每个团队最终都会独立工作。他们只能访问自己的数据，因此这是他们唯一使用的数据。这造成了一个分裂的组织。团队在项目上不合作，这使得公司几乎不可能有共同的愿景。在数据孤岛成为常态的环境中，难以维持透明和信任的文化。相反，由于企业中的管理者没有全局视野，以利己主义为基础，可能只关注团队的目标，造成团队之间的竞争和对抗。这使得组织内各部门之间的协作变得极其困难。协作困难是固有的，因为无法跨团队访问数据。假设我们站在企业客户的角度去思考，我们接触到的不仅仅是一个声音，它可能来自市场部、销售部，或者解决方案部。说到底，大多数企业客户接触点有多少人。这些与客户的互动发生在各种客户旅程的不同阶段。当这些部门的数据不打通时，企业的客户就会被反复“骚扰”。没有什么比让不同的人一遍又一遍地告诉您的“客户”同样的事情更糟糕的了。数据孤岛的存在，不仅让客户体验不好，更让高效团队成为空话。数据不能在团队之间自动流动，而是在团队内部隔离。这意味着需要数据的团队别无选择，只能等到他们意识到他们需要的数据不存在，然后再寻找它在组织内的位置。即使数据能够成功获取和分析，那些等待的时间也永远不会重回长江之水。??如何保证数据本身的准确性？尽管企业意识到数据是最宝贵的资产之一，但数据本身的准确性如何保证？企业通常使用不同的软件来收集有关潜在客户、客户和合作伙伴的信息，以期挖掘数据的价值。但是，当这些数据过时、不完整或缺失时，企业能够从中获取的价值就会大大降低。不难发现，数据孤岛威胁着企业关键数据的准确性。如果每个需要相同数据的员工都将其保存到他们公司的存储文件夹中，就会浪费宝贵的存储空间。在浪费存储预算的同时，还存储了不必要和不需要的数据，造成大量的冗余，不仅不能提高效率，还会造成成本的浪费。如果数据被简化到组织内所有员工都可以访问的单一平台上，那么数据占用的空间就会少得多。试图用孤立的数据来管理企业就像在没有说明的情况下试图安装一件复杂的家具。如果没有围绕数据的策略不断帮助企业缓解数据孤岛问题，根据熵增定理，孤立的数据放置的时间越长，越有可能过时，从而不准确，无法使用。但这样一来，企业的各项战略就会受到阻碍，甚至成为影响企业生存的严重问题。03主数据管理，是数据孤岛的苦药？数据孤岛本质上是一个熵增的过程。??任何技术和架构都不是灵丹妙药，不能一劳永逸地解决所有问题。主数据管理更像是一种高层举措，重建企业对主数据的理解，形成围绕主数据的流程设计，将所有来自数据孤岛的所有信息连接在一起，形成组织内部的公共数据，帮助企业拥有全面了解业务，逐步缓解数据孤岛带来的并发症。从这个角度来看，主数据管理（MDM）更像是一个业务抽象层，而不是一个数据孤岛。是企业高层主导的一项计划，以确保组织共享数据即主数据的一致性和准确性。性别。??先搞清楚什么是masterdata，才能有的放矢。我觉得在回答什么是主数据管理之前，有必要先给大家介绍一下什么是主数据。主数据以及参考数据和元数据是组织中的关键数据资产。虽然可以在Internet上找到更复杂的主数据定义，但简单来说，主数据是驱动业务流程的实体，通过分析进行评估，并通过治理流程进行控制。主数据是有关为业务交易和分析提供上下文的业务实体（例如员工、客户、产品、财务系统、资产和位置）的数据。实体是客观世界中的对象（人、组织、地点或事物等）。主数据应代表与关键业务实体相关的权威、最准确的数据。一般组织主数据，包括这些领域的数据。我已经整理成图了，大家可以看看：??从不同的角度来看，主要数据可以横向看成山脉和山脊。如果从不同的角度来看主要数据，或许会有更深刻的理解。从运营或业务流程的角度来看，主数据通常代表一个可交易的实体。例如，如果我们看一下典型的订单到现金流：客户使用资产（即自助服务终端，如信用卡、电子钱包或第三方支付渠道）从商店购买产品位于某个位置；客户、产品、商店位置、资产（斜体）等都是主数据的示例。此外，记录销售额的财务账户或该商店的员工也是主数据的一部分。虽然持有主数据的系统通常不记录交易，但它们持有一致的实体信息以确保业务流程不会失败。从分析的角度或商业??智能的角度来看，主数据是组织跟踪或检查的实体。例如，要报告同一家商店的销售情况，可以将与商店位置相关联的每个财务账户的交易数据汇总并显示在单个仪表板上。在此示例中，财务帐户、位置、客户、产品（斜体）是主数据。虽然管理主数据的系统通常没有交易细节，但它们拥有一致的维度和属性（即主数据），分析工具使用这些维度和属性来正确汇总和分析数据，使分析报告和仪表板等准确无误。从治理的角度来看，主数据是一个受控实体。例如，隐私法规通常决定应如何控制客户、员工或患者数据。资产和位置受风险管理政策的约束，例如应急计划或资产管理政策。会计制度（如GAAP、IFRS）和财务法规影响财务账户级别的设计和控制。虽然持有主数据的系统通常不记录政策和治理细节（由数据治理或GRC平台提供），但它们在治理团队定义的实体范围内。以制造企业为例，我们主要关注制造特定的材料或材料组。通常，其PLM系统管理整个产品生命周期的数据，涵盖零部件、设计图纸、工程图纸、工艺文件、产品文件、包括材料等与产品相关的所有数据。在这个例子中，原材料、制造零件、围绕产品生命周期的外购件、标准件等都是主数据的一部分。此外，还有来自ERP系统和MES系统的内部基础数据。通过PLM、E??RP和MES系统的集成和共享数据，可以控制制造业“供、产、销”的业务流程，降本增效。04有了主数据管理，组织可以在哪些方面发挥作用？??关于主数据管理的认识，有必要深挖。只有控制主数据实体和标识符，才能保证系统间一致使用核心业务实体最准确、及时的数据，这个过程称为主数据管理。我认为仅仅知道这一层是不够的。我们来看看Gartner对“主数据管理”的定义：一个技术支持的知识领域，业务和技术协同工作，保证企业官方共享主数据资产的统一性、准确性、可管理性、语义一致性和问责制。主数据是描述企业核心实体（包括客户、潜在客户、企业员工、供应商、位置、层次结构和帐户）的标识符和扩展属性的一致和统一的集合。让我们仔细看看Gartner的定义中强调了什么：主数据管理是一个由人、流程和技术组成的知识领域，而不是一个具体的应用解决方案。但是，首字母缩略词MDM（主数据管理）通常用于专门指代管理主数据的应用程序或产品。主数据管理应用系统可以简化主数据管理的一些方法，有时是非常有效的。然而，仅仅依靠主数据管理系统的使用并不能保证所管理的主数据将满足组织的需要。如果说主数据是企业内部不同业务的共享数据，那么主数据管理就是企业的制度和流程。??杠杆|提高整体生产力，优化供应链管理成本事实上，实施主数据管理的企业，相当于在尽可能消除数据孤岛的前提下，重构整个企业的指挥与协作体系，重新建立共识不同部门在业务上提高了整体协作水平。主数据管理可以提供客户主数据、产品主数据和关键主数据实体之间关系的统一视图。统一的视图可以帮助企业的销售人员对来自不同渠道的客户进行适当的引导，以增加收入。借助主数据管理，您可以通过在整个组织中提供完整、一致且可靠的主数据源来消除IT开销和成本、提高运营效率并提高整体生产力。主数据管理提供产品的集中视图，并提供整个供应链中有关库存、产品退货和缺货项目的准确信息，从而改进库存管理、预测和客户服务，并优化供应链管理成本。??杠杆作用|企业可以更快地推出新产品和服务，提高客户满意度和业务合规性。通过允许业务用户直接访问、管理主数据并与主数据进行直观交互，主数据管理可以加快获得洞察力和采取行动的时间。凭借更丰富的产品、客户和供应商数据来源，企业可以更快地推出新产品和服务。此外，企业还可以通过主数据管理对客户的特定愿望和需求有一致的理解，通过个性化交互提供一致的跨渠道体验，提高客户忠诚度，并基于定制化的产品和服务增加销售额。这些措施无疑有助于企业提高客户满意度。最后，集中和完整的主数据有助于降低与合规报告和处罚相关的成本，并提高业务合规性。通过主数据管理，可以减少供应商和产品合规性问题，从而加快新产品的推出和供应商的参与。05结论数据孤岛增加熵，而主数据管理减少熵，就像双胞胎。任何减少熵的工作都有逆向工作，比如整洁的桌面和舒适的家庭环境都需要付出额外的努力。我曾经和圈内朋友讨论过中国数字化转型和主数据管理实践的问题。普遍的回答是，在深水区进行了数字化改造项目后，发现原来的主数据一开始没有定义好，他们回去重新做了。这些主数据和主数据管理的基础设施运作良好。??延展性思考但是如果我们能够在一开始就正确地向企业高层灌输对主数据的正确理解以及它的好处，是不是可以避免很多后续的工作，甚至可以更快的完成。数据孤岛是企业的拦路虎，主数据管理是一剂苦药。如果你需要药物来治疗疾病，你需要一个好的主数据管理软件和高水平的支持。两者缺一不可。一般来说，主数据管理的关键处理步骤包括数据模型管理、数据获取、数据验证、标准化和数据丰富、实体解析、管理和共享等，这也对主数据管理软件提出了不同的要求。一个好的主数据管理软件在企业实施时可以使主数据管理更加有效。对于高层的支持，需要对主数据和主数据管理有正确的认识，才能共同推动企业的转型。今天的分享就到这里了，希望今天的你能有所收获。
