中国IDC圈5月10日报道：大数据风起云涌。对于大数据所蕴含的商业价值，有人形象地称之为“数据钻出石油”。充分利用大数据技术，从海量交互数据的积累中发现趋势性、前瞻性的信息，可以孕育出惊人的社会价值和商业价值。然而，即使放眼全球，我们所看到的大数据应用案例中，电信运营商依然寥寥无几。与互联网领域的诸多探索相比，它们显得有些乏味，更别提大规模钻“油”了。面对这种情况，相信不少业内人士都在思考这些问题：大数据会给电信运营商带来哪些新机遇？大数据时代电信运营商面临哪些挑战？未来电信运营商将如何布局和建设智慧运营大数据体系？从4W到4V：运营商先天优势根据信息爆炸时代的特点，业界将大数据概括为“4V”——Volume、Variety、Velocity、Value。Volume是指数据量大，diversity是指数据种类繁多，speed主要是指数据创建和移动的速度，value是指处理数据的目的，从以各种形式呈现的复杂数据中挖掘出有用的东西。电信运营商作为信息服务的基础服务提供者，提供的服务可以用一个简单的词概括为“4W”——Who、When、Where、What。在使用服务时，哪些用户，需要联系谁，什么时候，你在哪里，做了什么，这些信息无疑都需要通过运营商的渠道。比较“4V”和“4W”，我们可以找到两者之间的契合度。数以亿计的通信用户群保证了数据的海量性和多样性，通信网络的实时承载能力保证了数据的传输速度。重要的是，运营商还可以收集用户位置、一般收入等有价值的数据，进而为精准营销提供参考。因此，运营商在掌握用户行为数据方面具有先天优势，这是一般互联网厂商所望尘莫及的。随着智能手机和高速网络的普及，运营商将能够获得更丰富的用户行为数据。Victor，数据科学家和《大数据时代》的作者。迈耶。勋伯格表示，在大数据时代，拥有数据的企业无疑会取得巨大的成功。因为他们有洞察力，大数据会为他们提供新的洞察力。从这个角度看，运营商无疑坐拥天然宝藏，但能否挖掘和提取这些矿山的价值，将决定运营商能否把握住大数据带来的机遇。从大到小：构建智能大数据系统，从小到大容易，从大到小难。对于电信运营商来说，收集无数具体、微观的信息并不难。真正的难点在于如何点石成金，如何“驾驭”这些复杂的数据，如何存储、整合、分析、提取真正的价值。内容并创造性地使用它。大流量不一定带来大数据。电信运营商获得的数据大多是“不守规矩”的——它们被称为非结构化数据，这种数据本身并没有太大的价值。目前，电信运营商对大数据的探索还处于起步阶段：一方面，用户行为、轨迹、状态等数据分散在网络的各个环节，形成信息资产的成本非常高。高的;数据挖掘方法仍然不足。如何从海量数据中分析出有价值的信息，找到合理的商业模式，提高对数据的“驾驭”能力，成为电信运营商面临的挑战。那么电信运营商应该如何构建智慧运营的大数据系统呢？对于电信运营商来说，可以利用大数据实现自身的精准营销和精细化运营。对此，国内一些运营商已经做出了尝试。利用Hadoop等大数据处理工具，通过分析用户的兴趣图谱、关系图谱、行为取向，再结合自身业务，推出量身定制的服务，如为商务人士推荐漫游套餐等很多;为爱好移动上网的用户提供流量套餐……这本身就属于大数据应用的范畴。并且，运营商可以通过对业务资源和财务数据的综合分析，使决策者能够快速做出市场决策，从而抢占市场制高点。未来，运营商还可以拓展第三方模式，加大开放合作力度，与产业链各环节合作，加快大数据运营商业模式探索，不断释放大数据在管线中的潜在力量，并将数据转换为“真钱”。在这方面，国外电信运营商的探索为我们提供了思路。西班牙电信去年成立了名为“DynamicInsights”的大数据业务部门，可以为客户提供数据分析一揽子服务，帮助客户把握重大变化趋势。法国电信的移动业务部门也开始尝试挖掘大数据的潜在价值。例如，它承接了法国高速公路数据监控项目，分析每天产生的数百万条记录，从而提高道路通行率。更具有颠覆性的是Verizon，其数据业务收入占其整个业务的比重非常高。其中，它与第三方机构合作，对其用户群进行大数据分析，进而为政府提供有价值的信息或企业获取的附加价值。分析人士指出，数据化程度越高的行业，大数据的应用场景越多，能够带来的价值也越高。数据重构业务，虽然国内在这方面的探索还没有形成规模，但代表了运营商前进的方向——依托自身优势，将数据分析打包为服务，提供给政府、商场、银行等第三方机构进行决策，从而实现商业模式创新，在与互联网公司的竞争中处于领先地位。但需要明确的是，这里的数据封装并不是非法收集用户个人信息，也不是出卖用户的个性化隐私。真正的大数据应该是经过处理实现增值和分析指导决策，而不是原始数据信息本身的低级滥用。
