俗话说，“时间就是金钱”，数据中心运营非常符合这一原则。随着时间的推移，任何停机、故障或仅仅是效率低下和过时的做法都会给组织造成数千甚至数百万美元的损失。但是，通过实施以性能为中心的解决方案，组织可以防止停机、更好地管理电源并提高整体效率。然后，这会转化为更高的生产力、更高效的员工和客户保留率，但前提是选择了正确的解决方案。对于希望确定最基本的数据中心解决方案的组织，数据中心经理在进行旨在改善服务交付的任何更改时需要考虑，以下是一些不错的起点：1.数据中心基础设施管理(DCIM)数据中央基础设施管理（DCIM)允许组织有效地管理数据中心的整体网络和资产，减少中断。该解决方案可自动管理所有资产、资源、流程和人员，为计算基础设施提供丰富的信息。DCIM解决方案将使用以下信息监控资源和流程：容量-是否有足够的空间？它有弹性吗？电力——是否有足够的电力供所有资源使用？预测的峰值在哪里？工作流-供应、维修和停用工作流是否正确？还有什么可以更聪明、更快、更好？效率——数据中心整体运行效率如何？所有这一切都是实时发生的，并反馈给数据中心经理，不仅告知他们在哪里可以省钱，而且还可以在潜在故障发生之前识别它们。例如，如果机架过热，软件可以告诉冷却系统在哪里以及如何发生故障。一旦发现故障，就可以修复它，减少麻烦和对客户的影响。以上只是对DCIM功能的简化，随着人工智能和机器学习解决方案成为DCIM包的一部分并为组合添加预测功能，它在数据中心内确实没有界限。2.AI分析AI分析与数据中心的DCIM密切相关。通过分析，人工智能可以预测和学习（通过机器学习）机房温度的急剧上升是机架断电的原因。但不仅仅是效率，人工智能还是一种已被证明可有效抵御网络威胁的技术。组织在其网络周围安装的传感器越多，人工智能软件就会变得越智能。这种智能水平的提高意味着人工智能可以更有效地发现错误或黑客攻击（通过异常行为模式），并且在某些情况下，人工智能可以消除错误或发出警告，从而在问题发生之前纠正它们。但这不仅仅是内部改进：人工智能还会影响天气模式等外部影响，并可以抵消它们。该解决方案值得在数据中心进行彻底检修。3.GDPR法规欧盟通用数据保护法规已在整个欧洲和全球实施，以帮助保护欧盟居民的个人数据。人们对GDPR法规的一个普遍误解是它只关注较小的数据集，没有意识到数据的管理需要对从整个供应链接收数据到其所在位置负责，如果违反规定，即使是无意的，也会有重罚。为了保持GDPR合规性，需要一种解决方案来管理和监控维护所有敏感数据的物理计算基础设施。它应该能够在物理基础设施内跟踪数据所在的位置、数据是否加密、数据的传输方式以及与数据交互的人员。如果没有自动协助，这是一项艰巨的任务。4.数据中心服务管理（DCSM）数据中心服务管理（DCSM）的基础源于DCIM（通过管理机架、服务器、电缆和电源以及这些资产的资源和约束实现数据中心的自动化）。这对数据中心经理很有用，但是，数据中心服务管理(DCSM)增强了这一点，使企业能够管理更多系统并更好地控制物理基础设施。该技术提供上下文相关的工作流来管理和简化数据中心的流程。通过管理所有这些流程，数据中心服务管理(DCSM)分配任务，指定处理数据中心变更的人员、内容、地点、时间和方式。反过来，数据中心人员可以轻松高效地执行工作并完全遵守适当的公司政策。数据中心服务管理(DCSM)还允许企业与其他IT系统同步信息，通过桥接这些系统，每个人都可以访问准确和最新的信息。最终，数据中心服务管理(DCSM)将基础设施管理与数据中心工作流管理相结合，并将它们与其他IT系统集成，以提高数据中心运营的效率和可见性。将这些元素结合在一起将有助于企业自动化管理数据中心提供的所有服务，同时改进与业务需求的一致性：提高效率、增加透明度和降低成本。提供更好的解决方案这些解决方案不仅可以帮助企业运行更高效、成本更低的数据中心，而且与过去实施的一些系统不同，这四种解决方案将随着您的数据中心不断增长和管理而不断发展，并且成本可以提供更高的效率和控制。重要的是要对可以帮助企业适应未来并保持敏捷性的技术和流程保持开放，以适应大数据和云计算服务等当前趋势。其核心是充分利用应用程序和整体基础设施，其原则是更加优化、事半功倍以及永不过时。
