人脸识别技术最早是在科幻小说中被构想出来的。但在过去十年间，人脸识别技术不仅成为了现实，而且得到了广泛应用。面部识别不再是新鲜事物。如今，人脸识别技术、人工智能（AI）和深度学习（DL）技术正在惠及多个行业场景。这些行业场景包括执法机构、机场、智能手机、智能家居、金融应用等。如今，甚至商场也在使用基于人工智能的面部识别技术来预防暴力和犯罪。机场的安全环境越来越好，手机制造商正在使用面部识别技术为手机添加生物识别安全功能。本文1436字，耗时5分钟。面部识别的历史世界认为伍德罗·威尔逊·布莱索是面部识别之父。在1960年代，Bledsoe开发了一个系统，可以使用平板电脑手动整理面部照片。借助发射电磁脉冲的手写笔，使用它在网格上输入垂直和水平坐标。人们使用该系统手动记录眼睛、鼻子、嘴巴和发际线等面部特征的坐标区域。手动记录的指标稍后可以保存在数据库中。当一个人的新照片输入系统时，它能够通过数据库运行以获得最相似的图像。在此期间，人脸识别并没有受到人工智能技术和计算机处理能力的影响。尽管如此，这是布莱德索为证明面部识别是一种实用的生物识别技术而迈出的第一步，也是最重要的一步。70年代提高准确性的21种面部标记直到70年代，哈蒙、戈德斯坦和莱斯克才使手动面部识别系统更加准确。这三个公司使用了21个面部标记，包括嘴唇厚度和头发颜色，来自动检测面部。然而，Bledsoe的系统仍然使用手动完成的实际生物识别计算。特征脸识别Sirovich和Kirby于1988年开始使用线性代数来解决人脸识别问题。他们使用的方法称为Eigenfaces方法。渲染最初是为了寻找面部图像的低维表示。该团队能够证明，对数据库中收集的图像进行表征会产生一组基本特征。他们还能够用少于100个值精确编码一张人脸图像。1991年，Pentland和Turk进一步研究了特征脸方法，找到了一种检测图像中人脸的方法。这是自动人脸识别的首次尝试。他们的方法使用技术和环境因素。随后在1993年至2000年间，DARPA（国防高级研究计划局）和NIST（美国国家标准与技术研究院）发布了FERET计划，以鼓励商业面部识别市场。2002年，执法人员使用面部识别来测试一项关键技术。2010年初，Facebook开始使用面部识别功能，帮助检测Facebook用户更新的照片中有特色面孔的人。虽然这次更新在媒体界引起了轰动。机场最大的生物特征识别设备2011年，巴拿马政府与美国国土安全部合作批准了人脸识别平台试点项目。该试点项目被称为FaceFirst，用于减少巴拿马托库门机场的非法活动。第一次尝试成功，托库门实施的技术成为机场最大的生物识别装置。应用不断扩大2011年，美国执法和军事专业人员使用面部识别来识别尸体。使用这项技术，军方能够识别奥萨马·本·拉登。人脸识别于2014年被执法部门采用，2017年，这项技术成为零售业的新宠。人脸识别的未来世界各国政府越来越多地在人脸识别技术上投入资源，尤其是在人脸识别市场处于领先地位的美国和中国。这家美国政府航空公司决定加强机场安全，采用面部识别系统来识别和检查乘客。美国的几个州已经允许执法人员在数据库中进行搜索——搜索包括驾照和身份证照片的详细信息。面部识别和由此产生的搜索技术也可用于警察检查。在其他国家还处于规划阶段的时候，我国已经在进行几个人脸智能项目，除了在公共场所的应用（当然也引起了一些隐私方面的争议），比如社区门禁；上班打卡。智能手机中的面部识别程序也越来越多。全世界都在使用这项技术并从中受益。在印度，银行正在使用这种面部识别技术来防止ATM欺诈。它还可以用于选民审查、验证护照、签证、驾驶执照等。这项技术预计在未来几年会增长，并将产生巨大的收入。监控和安全是将受到技术强烈影响的主要行业。为了更好地管理，学校、大学甚至医疗机构也计划在其场所实施面部识别技术。面部技术中使用的复杂技术也进入了机器人行业。
