想象一下自己在一个黑暗的世界中，一生中大部分时间都在看东西，然后有一天，你失明了——这是完全可以避免的。想想你正在努力工作、养家糊口、享受生活的挫败感，然后突然间，你的一种感觉就消失了。这是当今许多人面临的现实，尤其是在发展中国家。可预防失明对个人、社区和国家造成的社会和经济损失是巨大的，而且还在继续增加，尤其是因为全球人口老龄化。失明率上升《柳叶刀》关于《柳叶刀》的报告显示，如果不改善治疗方法，到2050年，可预防的失明病例将从3600亿增加到1.15亿。重要的是，这意味着我们为那些失明的人提供治疗最需要它，在贫困地区。它还需要眼部护理本身的创新，以降低治疗成本，从而减少护理障碍。白内障手术和视力矫正眼镜等干预措施必须变得更实惠、更快、更本地化和更广为人知。这是技术可以提供帮助的地方。人工智能(AI)和生物技术可以提供通过植入物、凝胶、更好的诊断和更多教育来对抗可预防失明的方法。预防失明早期预防提供了一些最大的投资回报，因为这些预防需要很少的基础设施并且成本相对较低。此外，随着人们重新进入劳动力市场，各国可以收回成本。事实上，关注基础设施至关重要，因为世界上大多数盲人生活在最贫穷的国家。他们负担不起对实验室、医院和专家的大量投资。这就是为什么预防至关重要。防止人们失明是第一步，及早解决视力问题可以减少进一步治疗的需要。如果及早发现，超过50%的失明可以治愈，包括糖尿病性视网膜病变、白内障、青光眼和湿性年龄相关性黄斑变性(AMD)。对抗角膜疾病角膜疾病是可预防性失明的主要原因。75%的角膜疾病是可以治愈的，它不成比例地影响着社会上最贫穷的人。90%的盲人和视障人士生活在发展中国家，其中包括1400万印度人。因此，TejKohli角膜研究所致力于到2030年在全球消除可预防性失明。TejKohli的一些项目包括通过热线和应用程序进行社区教育、使用生物技术和角膜移植进行研发。近两年来，TejKohli角膜研究所接待门诊量超过16.7万人次，采集角膜供体2.6万例，完成角膜移植手术1.6万例。但通过创新的生物技术，该研究所更进一步，包括使用充当组织胶水的胶水填充剂。非手术治疗是TejKohli基金会、加拿大蒙特利尔的研究人员和英国Moorfields眼科医院合作的结果。当它与人体接触时，液体会形成凝胶，密封角膜穿孔并帮助角膜组织再生，首先就不需要移植。这节省了成本和时间，并降低了患者身体排斥的风险。使用人工智能进行早期检测人工智能在防治失明方面也发挥着重要作用。早期发现某些疾病，例如糖尿病性视网膜病变，对于良好的预后至关重要。然而，与发达国家相比，农村和贫困地区的人们往往无法获得同等质量的眼保健或专业知识。微软正在与初创公司ForusHealth合作，利用人工智能来创造公平的竞争环境。机器学习补充了医生的专业知识。微软的人工智能网络正在努力使这项技术大众化，以便世界各地的医疗保健组织能够以标准化、可复制的方式提供医疗服务。这样做成本更低，效率更高。除了眼睛保健，它还用于心脏病学。增加专业人员在印度，最大的挑战之一是缺乏训练有素的眼科医生（13亿人口中只有20,000名眼科医生）。MicrosoftAI通过使用可以筛查常见眼部问题的便携式设备来增加技术人员和眼科医生的劳动力，从而缓解眼科医生短缺的问题。迄今为止，视网膜影像筛查设备已帮助超过200万患者。此外，微软的人工智能还可以“清理”眼睛扫描的图像质量。通常，这些照片是由受过最低限度培训的技术人员在阳光下拍摄的，因此很难将它们用于诊断目的。目前，图像质量算法会检测何时需要精细捕捉，技术人员会收到即时提示，告诉他们何时需要重新拍摄图像。扩大检测范围同样，糖尿病视网膜病变患者也需要定期检查，以监测病情的进展。在美国，只有不到一半的糖尿病患者接受了推荐的年度眼科检查。这个数字在发展中国家要高得多，那里训练有素的专业人员更加短缺，而且很少有诊所运营。然而，借助像IDx-DR这样的人工智能系统，专业人员可以在几分钟内判断患者是否患有糖尿病性视网膜病变。人工智能系统将使眼科医生在该领域的工作量减少10%，因为他们需要手动诊断的人更少。需要合作资料来源：Pexels可预防性失明对个人和整个社会来说都是一场悲剧。但人工智能发展迅速，其对眼睛健康的潜力巨大。然而，要充分发挥其潜力，就需要跨领域的知识共享和协作，正如Microsoft和Forus的合作所展示的那样。在努力实现终结可预防失明的共同目标的过程中，组织和公共机构的共同努力可以产生比单独行动更大的社会影响。
