服务器销量是一个很好的指标，表明不同规模和行业的公司对其特定业务的看法。从今年第三季度的服务器销量和市场总收入来看，尽管存在诸多不确定性，但服务器厂商应该会感觉良好。通常，越来越多的服务器进入市场，并根据当前指南按五年时间表折旧。但对于寿命长、工作负载相对稳定的大型NUMA服务器，这些服务器即使过了折旧日期仍在使用。在大型服务器的早期，情况并非如此，当时计算能力的绝对值增长小得多，即使性能得到改善并以摩尔定律的速度更新。二十年前，操作系统升级更为频繁，可能每三年一次。今天，很少有人升级系统，通常是推倒重来，因为还有其他更紧迫的问题需要处理，比如如何支持10亿用户。对于超大规模企业和云计算制造商来说，他们每年更换大约三分之一的服务器生产并增加新容量以支持不断增长的工作负载，这不足为奇。趣闻：据市场研究机构IDC调查显示，第三季度服务器市场营收虽然下滑，但销售额和出货量双双连续上升，成为历史上第二好的第三季度，2019年全年销售额为219.9亿美元美元，整机出货量为307万台。2019年服务器市场收入下降6.7%，出货量下降3%。市场收入下降的一半以上可归因于AMD在x86服务器市场与英特尔的竞争日益激烈，而内存和闪存价格已从过去两年的高位回落。随着AMD与Nvidia的竞争更加激烈，GPU的价格也在下降，这也对高端服务器市场产生了影响，并缓解了企业对更多核心处理器的需求。这里要指出的是，将2019年第三季度与2018年第三季度进行比较是一个非常艰难的比较，预计今年第四季度将再次发生同样的事情。当然，这要看美国的谷歌、微软、亚马逊、Facebook这8大超级巨头和中国的阿里巴巴、百度、腾讯、京东等十几家规模化运营的大型服务商的需求，但是不是超大规模。需要注意的是，全球每个季度的服务器出货量中，仍然有大量的大中型企业占据着大部分份额，毫无疑问，服务器制造商从与这些企业的交易中获得的利润正在弥补将服务器出售给超大规模和云计算提供商的损失。这是一项艰巨的任务。正如研究所之前所说，希望那些生产服务器的企业能有更多的利润。但事实上，大部分利润仍将流向英特尔，AMD和Arm为取得成功付出了多年努力，但这并不意味着利润将从英特尔转移到服务器制造商。市场竞争很可能会削减很多利润，而当一切结束时，很少有人会从中受益。这正是1980年代小型机进入数据中心并对大型机产生重大影响时发生的情况；在1990年代，Unix服务器有效地与专有服务器和大型机竞争；在2000年左右，Linux服务器和x86服务器团队正在更多地进入数据中心。IDC可能会为此追踪多年来的服务器利润，但结果可能会让所有人大吃一惊。好消息是，服务器制造商似乎喜欢为更多的销售机会而制造服务器，这是有利可图的。这对利润微薄的公司来说是个好消息，然而，绝大多数利润流向一两个供应商的事实表明市场不健康，这家研究公司表示。市场收入和出货量是很好的统计数据，但需要更好地衡量消耗了多少计算能力和性价比计费。由于x86服务器现在几乎占据了数据中心应用的主导地位，平均售价由x86服务器的收入和出货量来计算。为了说明服务器市场在过去10年发生了多大变化，请查看下图，了解自大萧条以来x86服务器收入与非x86服务器市场收入之间的差距。2009年第一季度，全球x86服务器市场规模为50亿美元，全球非x86服务器市场规模也为50亿美元。如今，全球服务器市场的收入和出货量增长了2.2倍，但非x86服务器市场收入在今年第三季度下降至14亿美元（下降70%），同比下降13.1%。与2018年第三季度相比，IBM的所有RISC/Unix厂商的表现都不错。通过了解x86服务器的出货量和x86服务器的总收入，可以计算出平均售价（见下图）：可以看出认为虽然服务器的平均价格没有达到用户的预期，但服务器的平均价格确实下降了。今年第一季度，服务器达到7,236美元的峰值，这是自1990年代后期RISC/Unix机器占据主导地位以来的最高价格。直到2017年初，各种服务器的平均售价在5000美元到6000美元之间，当时RISC/Unix和大型机商店大多拥有相当强大的服务器，随着越来越多的中小企业开始采用这个价格云计算基础设施也开始兴起。在许多情况下，云计算基础设施正被用于软件服务，而只有一小部分容量。有趣的是，随着时间的推移，已安装服务器的总利用率发生了显着变化，随着用户通过虚拟化、容器和其他技术更好地驱动核心处理器，平均利用率可能翻一番或三倍，达到CPU容量的25%到30%。服务器收入不高，供应商利润不高的原因之一是很多用户有丰富的服务器使用和购买经验，充分挖掘了服务器的潜力。在任何情况下，全球企业的IT预算都不可能在一年内购买1800亿美元的服务器。用户将找到无需大量计算即可获得成功的方法。尽管展望摩尔定律，CPU最终会变得更贵，而不是更便宜，我们可以看到服务器市场收入随着核心处理器成本的上升而增加。这种事情在内存和闪存产品上都已经发生了，为什么在CPU上就不能发生呢？这是一个非常有趣的趋势：每个季度销售的服务器的总计算能力和该容量的相对成本（见下图）：这种情况反映了过去十年来主导x86服务器市场的现实。该图表列出了售出的服务器数量、每台服务器的平均核心处理器数量以及由于每一代服务器的架构变化而带来的性能改进，并总结了计算能力的相关性能指标。在这张图中，过去十年，即从2009年第一季度到2019年第三季度，总计算量增长了28倍，但每个CPU的平均成本下降了12倍。这是由于半导体技术取得了令人难以置信的进步，在这种情况下，主要是由于摩尔定律和CPU架构的改进。这张图表中有几件事值得注意。首先，根据研究公司的估计，本季度出货总计算容量创历史新高，这并未反映在IDC的服务器市场收入或出货量中。事实上，由于时钟指令的适度增加和每台服务器核心处理器数量的大幅增加，交付的总计算能力增加了24%。其次，与2018年第三季度相比，2019年第三季度每服务器计算单位的平均成本同比下降约25%，持平，这是一个巨大的进步。每台服务器的成本并没有说明那么多。这些只是估计值，希望IDC能提供更准确的数字，指明市场发展方向。据IDC称，每个人都想对供应商的表现进行评级，尤其是ODM，因为它们是超大规模和云计算供应商的某种代理。下图列出了全球顶级服务器厂商和ODM厂商的销售额：想看长期数据的朋友，下图是部分服务器厂商的数据集：根据这张图，戴尔的市场收入有所下降10.8%；浪潮是最大的赢家，销售额增长15.3%至19.7亿美元。联想和思科位居前五，思科的市场收入增长3.1%，联想下降16.9%。虽然IBM的服务器销量不在前五，IDC也没有公开谈论IBM的市场表现，但还是可以估算出其服务器销量。总体而言，全球ODM服务器销售额总计58.2亿美元，占同期服务器总收入的26.5%，同比持平。他们的服务器市场份额在2019年上半年和2018年最后一个季度下降了几个百分点，但这种格局可能会在今年最后一个季度出现，还需拭目以待。
