1.基本概念和术语文档：是es搜索的最小单位，序列化成json对象存储在es中。文档类似于关系数据库。每个文档都有一个唯一的ID。主键IDjson对象由filed组成。Field类比关系数据库的columnIndex：索引是文档的容器，是一类文档的集合，存储在分片上。索引类比关系数据库表索引的Mapping定义了文档字段类型，关系数据库schema索引的Setting定义了数据在shard上的分布节点：ES实例的java进程，节点名称在启动时由-Enode.name指定，每个节点存储集群状态信息。集群状态包括：所有节点信息、所有索引、Mapping和Setting信息、分片路由信息。只有主节点可以修改集群状态信息。DataNode：保存分片数据的节点。CoordinatingNode：负责接受客户端请求，并转发到合适的节点，并负责汇总结果；默认情况下，每个节点都会启动CoordinatingNodeHot&WarmNode的职责：由不同配置的DataNode组成，主要是为了降低成本，Hot节点使用高配置，Warm节点使用低配置Primaryshard：指定主分片时创建索引解决数据横向扩展的问题。类比Kafka的分区，在创建索引时指定一个运行在shards中的Lucene实例，修改后Reindexshards的个数与节点数相关。分片太少会影响节点扩容，分片太多会影响查询性能。分片分担写入压力。当分片数>节点数时，新节点加入分片时会自动分配分片。太多的分片会导致潜在的性能。查询需要从多个分片中检索数据。单分片数据存储大小在50G以内，搜索单分片存储大小在20G以内，减少merge/rebalancing的消耗。类似于Kafka的replica，replicasharding可以动态调整，增加replicas的数量。除了解决高可用之外，它还可以提高读取性能并增加存储成本。二、节点角色和集群状态1、节点角色Node官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/modules-node.htmlElasticsearch7.9通过node配置节点角色。roles，并在配置文件elasticsearch.yml中设置角色选项说明masternode.roles:[master]:有投票权和被选举权不选权datanode.roles:[data]:处理数据相关的操作增删改查、搜索、聚合:[data_hot]:冷热分层架构，热节点承担快速读写操作，可配置为SSD盘data_warmnode.roles:[data_warm]:冷热分层架构，暖节点索引不定期更新，查询频率低于tha热节点的t，配置低于热节点。[ingest]：ingest节点用于对写入和查询的数据进行预处理。Coordinatingonlynodenode.roles:[]：协调节点不承担master的责任，不保存数据，不做预处理；负责接受请求、分发请求、汇总结果备注：在生产环境中，建议一个节点设置单一角色，这样有利于更好的性能和基于角色的自定义配置。2.clusterstatus用三种状态衡量集群的健康度：Green：Primaryshards和replicas正常分配Yellow：所有primaryshards正常分配，部分replicashards未正常分配Red：部分primaryshards未正常分配查看集群状态：官方API文档：//索引APIhttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.1/indices.html//获取索引APIhttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.1/indices-get-index.html//catAPIhttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.1/cat.html查询文档总数：三、通用集群部署架构1、各角色配置在生产环境架构中，每个节点配置单一职责，具体为Master、Data、Ingest、Coordinate其中之一，有利于每个角色使用不同的机器配置。Master负责集群状态信息管理。生产环境通常配置3个低配置（低CPU核数、小内存、低磁盘）数据节点负责处理数据相关的操作高配置（高CPU核数、大内存、SSD盘）Ingest节点负责用于预处理写入和查询的数据。配置（高CPU核心，中内存，低磁盘）协调节点，通常配置在大型es集群中，减少Master和DataNodes的负载，负责接受和分发请求，聚合结果响应未知的查询请求从客户来看，深度聚合可能导致OOM中高配置（CPU核心数中高，内存中高，磁盘低）2.集群部署架构2.1水平扩展注：当有大量集群中复杂查询的数量，通过加入Collaborative节点提高查询性能。2.2读写分离备注：通过配置不同的读写负载均衡，将读写请求分离，将读请求路由到协作节点，将写请求路由到摄取节点，实现协作节点和摄取节点的横向扩展。2.3冷热分离备注：在冷热分离架构中，热节点通过高配置承担更多的读写压力，冷节点承担一定的读请求，这在日志使用场景中很常见。2.4混合部署备注：ES集群由数据节点和master节点组成，常见于非生产环境和在线读写无压力的场景。
