据记者采访的专家介绍，随着人工智能等智能技术应用的加速推进，对就业的结构性影响将更大。越简单重复，流程越标准化，工业化程度越高，越容易被人工智能取代。他们认为，需要提高智能科技工作者的通用技能，不断更新个人知识和技术储备，不断提高人力资本平均水平，发展人工智能衍生产业和高端服务业，以减少影响。人工智能等智能技术应用。就业冲击。就业替代效应继续表明，“人工智能能够促进经济增长和创造就业，会产生就业替代效应，一般来说，创造就业效应大于就业替代效应。”新产业、新业态、新需求带来的“增量”将明显超过其替代的“存量”，而且发展时间越长，差距越大。其中，低技术、低创新、低柔性行业和环节就业人员受人工智能影响较大，高技术、高创新、高柔性行业和环节就业人员受人工智能影响较大。受人工智能影响更大。否则，影响会比较小。在北京市海淀区经营一家餐厅的姚先生告诉记者，人工智能等智能技术的应用确实影响了他的经营方式。“最明显的是服务人员的配置，很多餐厅也流行使用机器人送菜，方便准确，节省人力成本，只需要稍微调整一下店内桌椅的分布就可以了。”留出适合机器人行走的空间。”姚先生表示。不过，姚先生认为，像厨师这样需要创新、个人特征明显的工作，很难在短时间内被人工智能取代。总而言之，随着人工智能等智能技术应用的加速推进，对就业的结构性影响将更加明显。越是简单重复的行业，流程标准化程度越高，越容易被人工智能取代。也就是说，从事程序性工作的工人，如数据分析师和机器操作员，更容易面临失业风险，而从事非程序性工作的工人，如艺术工作者和厨师，面临相对较小的失业风险.不断更新知识和技术储备是防止“换人”的好办法下一步如何应对人工智能等智能技术应用对就业的影响？《规划》建议建立人工智能等智能技术应用对就业影响的跟踪研判和协同应对机制，避免其就业替代效应在短期内集中释放。对此，中国劳动保障科学研究院副院长莫荣建议，一是将新型就业纳入国家“就业优先政策”，鼓励和支持灵活就业，纳入就业监测体系，把握新的就业机会。就业动态和趋势，及时指导和帮助。二要完善失业预警机制，完善就业服务体系，提高人才供给与市场需求的匹配度，降低劳动力转移和寻找成本。三要建立适应数字化转型的教育培训体系。一方面，要让数字技术成为教育“必修课”，支持高校、职业学校和社会化机构设置针对性课程，开展数字知识和技能教育，满足数字化需求。高技能数字化人才转型。另一方面，支持市场开展形式多样的技能培训，创新培训方式，搭建开放式学习平台，满足终身学习需求，不断增强劳动者适应技术变革的能力。此外，要发展人工智能衍生产业和高端服务业，进一步降低人工智能等智能技术应用对就业的影响。对于个人，中国人民大学讲师黄泽清表示，一方面要充分利用先进的人工智能手段提高学习效率，做好心理和技术储备。另一方面，要充分认识人类的先天优势，包括思维能力、多维模式识别能力、高度复杂的人际交往能力等，并积极提升这些能力，以适应未来人工智能时代。“即使未来人工智能非常接近现在人类的思维，也可以将上述能力融合起来，创造出更高层次的思维和意识，从而降低人工智能对就业的影响。”黄则卿说道。
