当前位置: 首页 > 科技观察

人工智能技术在制药行业中的作用越来越大

时间:2023-03-15 23:41:36 科技观察

在制药公司中使用人工智能(AI)可以帮助提供更好的诊断、开发更高质量的药物并改善患者的医疗程序。医药行业是医疗保健行业不可或缺的一部分。然而,近年来该行业的增长放缓。许多业内专家认为,医药市场已经达到饱和阶段。然而,技术革新仍为该领域带来更多希望。远程医疗、智能可穿戴设备、智能纳米设备和人工智能等技术有望改变制药行业。其中,人工智能将对行业发展起到重要的推动作用,并得到广泛应用。因此,今天我们分享一些如何在制药行业中利用人工智能。人工智能在制药中的应用人工智能在制药中的应用涉及使用计算机算法来执行原本依赖于人类智能的任务。它可以帮助科学家和生物技术人员简化药物发现和开发过程,协助诊断,并自动执行通常浪费时间和人力资源的重复性工作任务。此外,可以从AI中受益的一些主要领域包括:药物研究新药的开发是一个复杂的过程。平均而言,开发一种新药需要大约26亿美元和12年的时间。此外,只有约14%的药物通过了临床试验。因此,目前的药物开发方法已被证明是非常低效的。人工智能可以极大地帮助克服这些低效率问题。它可以帮助减少花在新药开发上的时间。人工智能可用于预测分子的物理和化学性质。使用AI进行预测的准确性也很高,而且该过程也被证明是省时且具有成本效益的。因此,可以快速合成新药并对患者产生更好的积极影响。同时,药物开发和研究失败的最大原因之一是药物针对单一致病基因。人工智能可用于同时绘制数百个致病基因。然后可以开发针对所有致病基因的药物。因此,人工智能可用于为ALS和阿尔茨海默氏症等复杂疾病寻找解决方案。人工智能的使用可以加快开发同时靶向所有基因的药物。诊断AI可用于解释医学扫描和图像。然后,AI软件将输入图像与其数据库中存在的视觉相似图像进行比较。它可以通过精确比较图像中包含的数据来检测任何异常(如果有)。因此,在人工智能的帮助下,医生可以快速准确地诊断出个体的疾病。医生可以据此为患者制定治疗方案。人工智能在医疗行业的诊断应用范围从高血压到眼疾。然而,它已被证明在对抗癌症等危及生命的疾病方面最有用。人工智能初创公司Lunit开发了一种用于癌症检测的AI解决方案。例如,3D可视化软件可以帮助检测和诊断气道癌等罕见癌症。使用AI软件检测癌症的概率已提高到80-86%。准确度预计会随着时间的推移而提高。数据分析与管理制药行业每天都会产生海量数据。人工智能可以帮助高效地存储、管理和分析数据。人工智能可以帮助制药公司维护药物、化学成分和用途的历史记录。因此,企业可以在需要时轻松访问医疗数据。使用AI进行数据管理还可以防止数据重复。数据重复可能会导致问题出现,查找所需数据可能会成为一个耗时的过程。人工智能可以轻松地对数据进行排序,甚至通知甚至删除重复数据。因此,药剂师在参考开发新药所需的过去数据时可以节省大量时间。精准医学AI模型可以比人类更快地读取和分析大量数据。它们可用于分析几代人及其家族的病史。因此,人工智能可以提供更高的预测疾病的准确性,包括遗传疾病。人工智能可以根据个人的完整病史为个人创建个性化治疗。可以向患者推荐精准或个性化的药物,帮助他们快速康复。人工智能不仅被证明有助于确定当前药物的治疗效果,而且还可以预测患者未来可能患上某种疾病的可能性。例如,领先的精准医疗智能公司Amplion就发布了人工智能软件Dx:Revenue。该软件通过分析和比较来自3400万个数据源的数据来提供见解,从而为制药公司提供有关他们开发的药物的见解。“精准医学存在问题,”Amplion首席执行官克里斯卡普德维拉说。“有不可逾越的信息量有可能推动患者的精准医疗,但战略性、高效和快速地获取信息以做出高质量的药物合作伙伴决策是人类无法企及的。我们公司的成立是通过提供基于证据的关键情报来支持制药和测试开发人员成功所需的战略决策。”人工智能目前正在被世界各地的主要制药公司采用。医学领域的领导者已经意识到人工智能的好处以下是辉瑞和葛兰素史克这两家大公司使用AI的经历:辉瑞辉瑞于2016年与IBMWatson合作,加速免疫肿瘤学领域的药物发现。此后,它与主要机构进行了多次合作,以简化药物开发过程。2018年,辉瑞公司被麻省理工学院宣布成为药物发现和合成机器学习联盟的成员。同样,它与CytoReason和ConcertoAI合作推进药物发现的发展。此外,2019年,辉瑞宣布了一项为期一年的试点计划,以了解使用AI的患者的临床旅程。该计划是与CataliaHealth合作推出的。该计划使用Mabu,这是一种支持AI的机器人,可以指导个人服用处方药。GlaxoSmithKlineGlaxoSmithKline一直是利用人工智能的主要制药公司之一。葛兰素史克(GlaxoSmithKline)是加速医学机会疗法联盟(ATOM)的创始成员。该联盟旨在将药物发现过程从耗费时间和资源、高失败率的过程转变为快速且以患者为中心的过程。GlaxoSmithKline甚至与谷歌合作开发可植入设备的生物医学。这些设备修改通过身体神经的电信号。他们可以检测到某些疾病患者常见的不规则或改变的冲动。此外,葛兰素史克还与人工智能初创公司合作开发针对多达十个疾病相关靶点的小分子药物。尽管人工智能有许多潜在好处,但制药公司对人工智能技术的采用仍然有限。根据HIMSSAnalytics报告,只有不到5%的医疗机构采用或投资了人工智能。希望在其工作基础设施中采用AI的企业可以与具有AI技术专长的企业合作,为其工作流程开发定制解决方案,与医疗保健组织合作,或在内部投资AI研发。人工智能很可能是医疗行业的未来。在制药行业使用AI可以帮助企业降低成本、简化流程,最重要的是可以挽救生命。企业应该放下顾虑,期待人工智能的落地,推动行业向前发展。