COVID-19加速了IoT中的ML和AI，以管理和寻找对不断增加的数据量的洞察力。下一波物联网分析发展将与大数据领域完全融合。与此同时，技术堆栈的价值正在从硬件和中间件转移到机器学习(ML)和人工智能(AI)等分析和增值服务。根据全球技术市场咨询公司ABIResearch的数据，物联网中ML和AI服务的年复合增长率估计接近40%，到2026年将达到36亿美元。尽管疫情影响了许多行业，物联网数据分析市场受到的影响较小。事实上，许多新兴的云原生数据分析供应商已经从这一流行病中受益。“随着行业向‘远程一切’过渡，对远程监控、资产管理、资产可见性和预测性维护的开箱即用解决方案的需求量很大，这也是市场加速发展的例证。”ABIResearch的研究分析师KaterynaDubrova解释说，“总体而言，COVID-19大流行凸显了快速部署与硬件无关的SaaS等解决方案的重要性。”AWS、C3和Google等公司也成功地推广了他们的产品和分析功能（工具集和环境），方法是为爆发数据创建集中存储库。目前，这些数据湖是公开的，没有货币化。但是，预计这些公司将来会尝试使用这些数据湖来创建产品以销售到医疗市场。从技术角度来看，数据湖可能是创建和测试数据可见性和流分析服务的第一步。COVID-19大流行表明了公共云在医疗保健行业的雄心壮志，扩展到制药、生物医学和远程医疗。大数据和数据分析可能无法治愈病毒，但物联网数据技术被证明有助于缓解公众焦虑、监测患者以及基础设施为新的疫情做好准备至关重要。”和ML正在加速。但是，新开发的AI项目明显放缓。物联网中的AI和ML处于早期采用阶段，当COVID-19大流行加速时，缺乏数据基础设施开发阻碍了快速采用操作层面的机器学习，”Dubrova总结道。
