人工智能正在改变医疗保健行业的系统和方法。半个多世纪以来，人工智能和医疗保健一起被发现。医疗行业使用自然语言过程对某些数据模式进行分类。人工智能可用于临床试验，加快医疗代码的搜索和验证。这有助于减少开始、完善和完成临床培训的时间。简而言之，医疗编码就是将患者的医疗数据转换为字母数字代码。人工智能和医疗保健之间的联系只有在医疗保健IT基础设施可用的情况下才能发挥作用，而GAVS技术使医疗保健提供商能够轻松利用最新的数字基础设施。如果业务战略涉及人工智能，成本、透明度是可以克服的一些医疗合规性。以下是AI在医疗保健中应用的一些方式：智能医疗设备无数的智能设备正在不断发展并淹没了消费者环境。即使在医疗行业，也有一些设备可用于ICU以监测患者。设备中的智能算法可以减轻医生的认知负担，同时确保患者能够按时就医。系统联网的诊所与今天不同的是，一家治疗各种疾病的大型医院可以分为较小的支点和辐条，所有这些大大小小的诊所都将连接到一个数字框架。在人工智能的帮助下，很容易发现有恶化风险的患者。免疫疗法免疫疗法是治疗癌症最有利和最乐观的方法之一。患者可以通过利用自身免疫系统攻击恶性肿瘤来对抗复杂的肿瘤。然而，只有少数患者对当前的免疫治疗方案有反应，肿瘤学家仍然没有准确可靠的方法来确定哪些患者将从中受益。智能医疗一些智能手机内置了人工智能软件和硬件，可以收集皮肤、感染、伤口或身体任何其他部位的图像。这种趋势对皮肤科和眼科有很大的好处。借助人工智能和移动应用程序，患者可以轻松地与医生保持联系，反之亦然。医学成像和诊??断AI和医学编码可以使用人体的图像和X射线来确定要治疗的疾病的病因。人工智能技术在电子病历中的进一步应用到医疗保健行业，使心脏病专家能够首先发现危重病例，做出准确诊断，并可能避免错误。脑机接口随着脑机接口的发展，人工智能技术带来了一场新的革命。这有助于恢复患有神经系统疾病或中风或脊髓损伤引起的神经系统损伤的人的功能，包括语言和运动。人工智能和脑机接口的结合可以帮助破译与预期手部动作相关的神经活动。健康档案分析随着人工智能的发展，采集日常的健康数据对于患者和医生来说都变得非常容易。所有帮助计算心率的智能手表都是这项技术的最好例子。医疗保健中的人工智能还用于维护健康记录并记录患者在整个健康旅程中的帮助。人工智能还将用于自动响应药物补充和测试结果的请求。它使临床医生能够更好地执行任务。虚拟医疗助手当虚拟医疗系统与医疗保健应用程序结合使用时，它会给人们带来巨大的好处。与医疗保健应用程序集成的虚拟助手可用于在人们的药物到期和药物警报时通知他们。该信息为患者提供了确定患者当前精神状态的知识。即使医生不在，这些设备也可用于监测和协助患者。临床决策医疗保健的所有部门都被巨大且不断增长的责任和健康数据所淹没。机器学习技术作为人工智能的一部分，可以应用于电子健康记录，临床专业人员可以借助它寻找正确的、无错误的、基于确认的统计数据，这些数据已经被医疗专业人员治愈。此外，自然语言处理（如聊天机器人）可用于日常对话，用户可以在对话中输入问题，就像询问医疗专业人员一样，并获得快速可靠的答案。制药公司可以使用药物检测AI来处理药物发现，从而有助于减少识别和管理药物的时间。机器学习和大数据作为人工智能的一部分，确实有望降低新药的价值。疼痛单元在人工智能的帮助下，患者可以通过创造重复的真实性来轻松地从他们的疼痛原因中分心。不仅如此，这种人工智能还可以用来帮助处理麻醉危机。健康公平可以利用人工智能和机器学习算法，通过促进数据的多样性和透明度并减少该部门的偏见来帮助改善健康公平。
