忽视大数据分析的运营商将失去大量盈利机会交叉销售产品和个性化服务都是电信运营商可以利用大数据分析获得商业利益的关键领域。但是，到目前为止，运营商并没有很好地利用它。主要原因之一是传统的绊脚石——电信运营商的组织结构和数据结构。在其对电信运营商如何通过客户数据货币化的最新调查中，Ovum发现成功执行大数据分析项目需要灵活的业务结构和由网络域定义的逻辑孤岛结构。此外，为了取得成功，电信运营商将需要更大的数据中心，并从更精简和灵活的数据分析模型中吸取教训（目前已被OTT服务运营商广泛采用）。只有解决了这个问题，电信运营商才能有效地从不断增加的网络容量、多样性、速度和价值中获利，并从他们收集的作为业务一部分的用户和业务数据中获利。Ovum电信运营主管Claire。克莱尔·麦卡锡（ClareMcCarthy）表示：“智能终端和服务的不断增加，导致客户与电信运营商的互动次数显着增加，这是多渠道的结果，倒逼电信运营商加强聚焦。因此，及时挖掘更大容量和更多样化的数据正成为电信运营商强大的竞争优势。”然而，研究表明，许多电信运营商目前仍缺乏必要的数据管理和内部分析技能，无法充分利用手头的数据。受数据专家供不应求的影响，供应商可以提供支持的空间已经准备就绪——无论是预集成解决方案还是托管服务。电信公司通常依赖其所需大数据分析的四个来源之一，包括他们现有的OSS/BSS供应商、受信任的IT供应商、电信分析专家或当前的网络设备供应商。每个来源都有独特的能力和优势，将自己定位于寻求大数据分析市场的份额，Ovum预计2018年该市场的价值将达到77亿美元。McCarthy总结道：“改变根深蒂固的运营模式和业务流程是一项艰巨的任务电信运营商，他们中的许多人还不完全了解变革将把他们带到哪里。因此，选择商业智能分析解决方案和合作伙伴关系将是他们来年面临的最重要的战略决策之一。”
