互联智能设备的使用正在快速增长，但它们还没有普及，人工智能的普及面临许多挑战。很多朋友可能已经意识到人工智能已经影响到我们的生活。实现无处不在的AI未来可能会改变生活。例如，我们的食物永远不会变质，我们吃的一切都是健康的。即使出去购物，商店也会立即知道我们走进来并开始推荐定制产品，这就是为什么了解和打破人工智能采用障碍至关重要的原因。3AI应用采用障碍：硬件和硬件兼容性是关键，技术尚不成熟。对隐私的担忧是合理的。必要的技术非常昂贵。第一个挑战：智能冰箱等硬件。三星在2018年推出了这样一款设备，但它更像是一个新奇事物。有机构数据显示，2019年智能冰箱在北美最为畅销，占全球市场的31%。然而，这些不是带有触摸屏的星际迷航式设备，而是由于内部电路允许更高的效率和自我监控而变得智能，用户甚至可能没有意识到该设备的智能程度。主要家电的更换时间比手机长，而且消费者会根据需要更换大件物品，因此他们购买新手机的可能性不大，仅仅是因为它的效率更高，而不是因为电池寿命稍长。更新硬件也不是一件容易的事。我们不能只在任何冰箱上添加Wi-Fi卡，然后希望它向当地维修中心广播服务日志。我们生活中的大多数电子产品都不是模块化的，也不是为了远远超出当前设计而设计的。这是集成物联网设备的一个严重限制，因为任何只有几个智能灯泡的人都会告诉你硬件和硬件兼容性是关键，而我们还没有做到这一点。也就是说，智能冰箱和其他智能硬件示例对于构建人工智能驱动的未来生活是绝对必要的。我们需要一段时间才能同意，我们中的一些人会比其他人更早地接受AI驱动的硬件的未来。这群早期购买者对于引领大规模采用、帮助解决错误并证明这些产品不仅有效，而且为人们的生活带来价值至关重要。第二个挑战：隐私我们正在进入一个个人数据比以往任何时候都更有价值的时代，消费者正在意识到这一事实。2019年的一份报告显示，超过60%的受访者认为联网设备令人毛骨悚然，这可能会降低此类设备的采用率。虽然所有这些听起来都令人望而生畏，但有一些有趣的创新可以解决这些痛点。我们可能会在不知不觉中享受到这种思维带来的好处。要了解这一点，我们必须进入一个装满网络设备的房间。我们大多数人都熟悉服务器机房，这要归功于我们在电视节目和电影中看到的一些平凡但高科技的数据中心。大多数消费者没有意识到的是，企业不会一次性升级所有数据中心硬件。就像当您购买一台新笔记本电脑时，您可能不会购买新路由器一样，随着时间的推移，数据中心组件会在这里和那里被更换，最终可能成为供应商和服务的拼凑而成。前段时间，网络管理员统一管理，同时允许底层系统对各个组件进行微观管理。这需要特殊的软件来整合所有不同设备的所有不同要求，根据需要控制它们，同时为管理人员混淆细节。随着数据中心不断升级，越来越多的隐私嵌入其中。虽然我们还不能完全相信我们朝着人工智能迈出的每一步，但我们可以预期隐私将在未来几年内成为大多数数据中心的中心。最后的挑战：成本当前人工智能解决方案的成本通常高得令人望而却步。然而，这并非总是如此。我们通过在现有硬件之上分层软件，而不是等待专用的AI专用芯片，以更具成本效益的方式将AI推向边缘。我们可以通过利用机器的网络和网格来为机器添加功能。回到我们不太智能的冰箱，如果你把电箱换成智能电箱，根据冰箱的用电量检测家里的冰箱，会怎样？智能电箱会知道冰箱的制造商和型号，并根据这些信息做出冰箱内物品的决策。添加一个智能厨房摄像头，或一个反嵌入式秤，我们可以在不增加太多成本的情况下添加传感器。最终，最好的人工智能解决方案将克服所有这些障碍。他们将在不依赖专用芯片的情况下将AI带给最终消费者，这将要求消费者改用新设备。毕竟，无处不在的人工智能在任何需要的地方都依赖于它。
