在当今数字经济时代，数字化转型已经成为企业的主旋律，尤其是在疫情的推动下，大部分企业已经踏上了数字化之旅。然而，面对众多的新技术、新应用，很多企业在转型过程中往往不知从何下手，踩过重重陷阱后仍无所适从。 作为数字化解决方案的领导者，新华三集团希望通过新一代信息技术与业务的深度融合，为自身的数字化转型提供一个数字化转型的典范。新华三集团副总裁兼首席信息官陈平近日接受记者采访时表示，面对企业不知如何规划和实施数字化转型，新华三集团旨在帮助用户探索针对特定业务的成熟解决方案场景。技术的应用将帮助他们逐步实现数字化转型，为企业持续健康发展带来显着效益。这是H3C数字化实践的根本目的。 从数字化基础到数字化转型，看企业创新进程 新华三集团将企业数字化进程分为三个阶段：数字化基础、数字化转型、数字化转型。 数字化的基础是通过各种软件和硬件将业务和系统连接起来，这是数字化能力的建设，也是数字化最基础的工作。数字化转型主要是利用大数据、人工智能等技术进一步提升传统企业的管理效率，也是将大部分工作从线下转移到线上的过程。谈及数字化转型，陈平表示，新华三提出的“数字化转型”概念强调“变”，希望通过数字空间、数字流程、数字组织的变革，激发企业管理能力。数字化创新助推商业模式和组织模式智能化升级。 “三个阶段之间没有严格的界限，中间会有一个混合区，有时可以同时做同样的事情。”在构建数字化基础能力方面，一些数据质量较高、业务成熟的企业可以同时考虑数字化转型。 PingChen同时强调，虽然部分企业已经到了数字化转型阶段，但整体来看，大部分企业处于数字化进程的前两个阶段。 PingChen认为，无论是数字化转型还是数字化转型，都不是一蹴而就的过程，也不是一蹴而就的过程。因此，就投资而言，只有能够快速看到业务的收益，即使是小额投资，也能提振企业数字化转型的信心，也能更好地为后续工作打下基础。并形成良性循环。这是基于H3C数字化转型实践提出的建议。 以数字大脑为技术基础，加速行业??转型变革 随着企业拥有越来越多的数据、越来越多的流程、越来越多的系统，各业务之间的数据连接将成为一个重大问题。此外，分散在各处的数据无法作为一个整体进行分析，无法实现对业务的整体监控，无法更高效地协同。基于此，新华三提出建立一个全方位的“数字大脑”，通过“一网统管”连接新华三所有业务，实现对所有业务的统一指挥调度。 “数字大脑”是新华三“云智原生”技术战略和能力的关键载体，也是各业务系统的技术基础。以其强大的支撑能力，推动各类组织进入数字经济时代，加速行业??转型变革。 据介绍，H3C的“数字大脑”具有以下三大核心能力： 一是连接所有数据。所有业务数据都可以在“数字大脑”中及时刷新，自上而下实现口径和维度的统一。 二是实现统一的数据分析和服务。数据管理层提供决策价值舱，让管理层更容易看到企业的管理情况。同时，为中层提供各种管理工具，让管理者能够看到自己经营和管理的业务单元的情况，更好地支持决策。同时，“数字大脑”还提供了数据入口功能，让每一位员工都可以随时在数据入口上找到自己需要的数据，让每个人都成为数据分析师，从而提升公司整体的数字化效率。 三是实现全域精准经营。借助“数字大脑”实现24小时业务监控能力，分析各种业务异常数据，及时发现业务中的不规范、不合理行为，及时预警，更好地规范业务，使业务稳定和健康的跑步。 陈平表示，新华三“数字大脑”的建立，是为了帮助企业综合分析各项指标的结果，探索和寻找企业发展的方向，增强市场敏感度；二是形成了商业模式评价标准，实现了自动预警，能够快速定位问题，为企业运营提供决策支持。以上两点就是新华三“数字大脑”的蓝图目标。 打造“数字化工厂”先行案例，树立行业数字化转型标杆 为打造数字化转型新标杆案例，新华三集团建立了全链条、高效协同、以及紫光股份智能工厂模式下的全生命周期服务制造。在这个率先试水的“数字化工厂”中，新华三通过智能计划调度、智能物流管理、智能生产管理、智能设备管理等五项核心建设内容，推动制造流程的重塑和转型，和智能化的质量管理，使柔性化、智能化、个性化的制造模式成为可能。 据了解，通过智能计划调度系统，清华紫光的智能工厂采用了智能计划调度系统。当工厂插单时，急单过多、物料不足、供应商调货响应不及时，紫光集团智能工厂通过生产全流程协调改善应急。单身满意率为50%。借助智慧物流管理，清华紫光智能工厂通过物料出库热度分析，智能规划仓库存储位置，物料进出库速度提升20%。AGV小车实时智能调度，根据路线分配规则自动分流配送物料至相应的暂存区，整体配送效率提升50%。 在智能化生产管理方面，紫光集团智能工厂自动化生产线整体加工自动化率达到88%，位居行业第一。同时，通过智能化设备管理，清华紫光智能工厂建立了完整的企业设备生命周期档案，实现了全厂所有设备的互联互通和可视化，设备数据实时监控分析，主动预警设备异常，最终满足柔性制造的要求。在线时间缩短至3分钟以内，订单交付周期缩短65%。此外，紫光集团智慧工厂借助智能化质量管理，建立多维智能分析模型，实时调整质量管控策略，实现质量数据全过程可视化。采用SPI/AOI智能重判技术，误判率降低70%，减少67%的检测人员。 依托数字化转型，紫光集团旗下新华三集团凭借在数字化工厂领域的领先探索和实践成果入选IDC数字化工厂第一梯队。以数据驱动的智能运营管理，赋能工业企业从“数字化转型”到“数字化运营”。 采访最后，陈平告诉记者，新华三未来将继续深化数字化转型。自身实践形成的“1335”数字化愿景，即1个H3C数字大脑实现生产经营决策预测，3个统一的门户数字交互窗口，3种提升工作效率的体验，员工效率提升，5大能力平台助推新华三将推动商业模式创新升级，推动数字化转型路线不断迭代，实现对外聚焦客户、驱动业务增长、以效率为中心的目标对内赋能管理创新。
