2023年，实时和自动化技术的更多使用和创新可以带来可量化的收益、成本节约和更高的客户参与度。当我们进入新的一年时，有一些实时和自动化趋势和技术值得关注。主要原因：在许多行业和应用领域，两者都变得越来越必要。我们先来看实时开发。正如我们在2022年报道的那样，实时影响底线。根据KX和经济与商业研究中心(CEBR)对1,200家公司的调查，《商业价值增长速度》报告发现，80%的公司收入增长可能与其在实时数据分析方面的投资直接相关。寻找新的一年的实时影响，也许最重要的担忧是对实时态势感知和洞察力的日益增长的需求。企业可以使用这些数据和来自分析的见解来改善运营等。在供应链管理、客户参与和欺诈检测/预防等领域有许多应用程序。示例包括：克服为观众参与构建实时架构的挑战消费者欺诈的快速增长：公共安全机构关注的关键领域研究发现以创新为主导的供应链官员表现优于同行可用性和易用性和高度可扩展的分析解决方案、平台和基于云的服务。让我们从数据开始。它可以是在线零售商网站上的点击流、来自客户手机的位置数据、来自物联网(IoT)设备的状态数据（性能、运行速度、温度等）或其他数据。为了使用这些数据，企业需要投资基础设施。这可能包括事件驱动的架构、可以使用流数据的系统或通过API提供对数据的实时访问的应用程序组件。自动化和RPA自动化可以为企业提供在当今竞争激烈的市场中保持敏捷性和相关性所需的优势。它可以帮助降低成本、节省时间并提高准确性。到2023年，预计许多企业将优先考虑在其组织和运营中应用自动化。通过将自动化引入日常员工体验，企业可以帮助确保个人不会因不断增加的工作量、在重复性任务上浪费时间和降低工作效率而不知所措。因此，自动化为企业和员工提供了更多时间来专注于有意义、价值更高的任务。毫无疑问，业务流程的自动化可以成为一个强大的工具。无论是零售、制造、航运还是任何其他行业，机器人过程自动化(RPA)都可以消除繁琐的任务、提高准确性并为公司的利润增加价值。正如我们去年所见，RPA本质上是一种软件，它使数字工作者（“机器人”）能够像人类一样在现有系统和应用程序中执行逐步任务或业务流程。去年的几个例子表明，公司应该努力在2023年使这些技术的应用类型更加普遍。它们包括：总部位于新西兰的Fonterra使用机器人帮助解决其乳制品库存过剩时的问题。该流程需要手动对公司系统进行38次检查，以确保重新分类的产品符合客户和监管要求。每天至少有30个这样的请求。但是，机器人会执行所有必要的监管检查。它可以评估自然语言报告或结构数据以确定产品是否符合重新分类的条件，甚至可以在产品出现问题时通过电子邮件向人工求助。它可以将每天两小时的工作时间减少到10-20分钟，恒天然相信该机器人每年可为它节省超过180,000新西兰元。BionicTeamMembers在全国范围内使用，为客户提供个人助理和机器人团队，以快速完成所有平凡的工作。在我们的文章中，作者提供了这些仿生团队成员如何与人类代理协同工作的示例。以客户打电话报告灾难为例，例如房屋火灾。呼叫将自动路由到客户服务代理。在幕后，与第三方交互的自动化流程为特定类型的事件执行例行任务。因此，在发生房屋火灾的情况下，不同的机器人会预订酒店房间、安排汽车租赁，并将钱存入客户的银行账户，以支付食品和其他必需品等紧急开支。在新的一年里，企业应该检查他们的业务流程，以确定处理交易、存储数据、订购新产品等的最佳方式。除了简单的自动化之外，RPA流程还应使用人工智能(AI)、机器学习(ML)和其他先进的计算机技术来构建简化整个业务流程的基础。最终结论使用实时数据和分析以及自动化和RPA是企业在2023年应该关注的领域，以改善运营并更好地为客户服务。正如我们在去年所看到的那样，这些技术和创新的使用带来了可量化的收益、成本节约和客户参与度的提高。运营和业务功能领域的许多元素都可以从这些技术中受益。
