近年来，人工智能和区块链非常热门，可以说受到业界的青睐。
由于两种技术不同，商业价值也不同。
然而，人工智能与区块链结合，会擦出怎样的火花？首先，人工智能发展过程中存在一定问题。
这些问题是传统技术无法解决的。
向同样是新兴技术的区块链寻求帮助或许是一个明智的选择。
而且，在数据中心化的前提下，数据的使用缺乏透明度。
当数据提供者无法有效管理自己的数据时，很多人选择不共享数据。
区块链正好可以解决这个问题。
在链上，每条数据的上传者、使用流程和结果都是可追溯的。
用户拥有数据的所有权和独立使用权。
数据上传者还将收到用户提供的数字加密货币作为补偿。
当用户能够将自己产生的数据货币化并控制数据的流动时，我相信会有更多的人愿意提供相关数据。
对于人工智能来说，安全的数据共享意味着更多的数据，然后就会有更好的模型、更好的行动、更好的结果和更好的新数据。
面对高昂的算力成本，AI行业或许束手无策，但区块链中最不可或缺的恐怕就是算力。
挖矿是一项极其艰巨的任务，需要大量的电力和金钱来布局算力才能完成。
冗余算力可以完全为AI节省成本。
反过来，人工智能被证明是优化功耗的有效手段，为区块链应用提供类似的解决方案。
这可能会导致挖矿硬件投资下降。
区块链可以给人工智能行业带来光明的前景，反过来人工智能也可以为区块链喝彩。
德勤2016年估计，区块链验证和共享交易的总运营成本每年约为6亿美元。
智能系统可以实时计算特定节点第一个执行特定任务的可能性，让其他矿工可以选择放弃该特定交易的努力，从而降低总体成本。
这减少了浪费的精力并提高了效率。
人工智能和区块链可以说是技术领域的两个极端：一是在封闭的数据平台上培育中心化的智能，二是在开放的数据环境下推动去中心化的应用。
然而，两者自然是相辅相成的。
人工智能为区块链提供了更强大的扩展场景和数据分析能力的同时，区块链技术可以为人工智能提供高度可信的原始数据，支撑其持续的“深度学习”。
两种技术的结合会带来怎样的惊喜，值得期待。
那么，就让时间给我们答案，看看人工智能和区块链会擦出怎样的火花。