不知道大家有没有发现，人工智能目前的发展阶段与电力系统诞生初期颇为相似。
百年前：当人类发明没有电的时候，这一革命性的基础设施将迅速赋能创新者，让人们的创造力与电嫁接，引领各个领域完成从“电”到“电器”的转变——现在，作为新的时代的基础设施，人工智能也正处于从技术突破嵌入大众生活的历史进程中。
无论是依靠个人还是组织的力??量，当技术本身不再是问题的时候，你会清晰地看到开发者将他们的想法变成了现实的场景，你可以清晰地听到AI正在落地的声音。
不同的领域。
完成这一历史进程的硬约束是“技术本身不再是问题”，这意味着在底层框架层面，需要给开发者“赋能”，而这个角色无疑将由巨头来扮演。
不久前，Facebook、谷歌、微软等国际科技巨头都召开了自己的年会。
硅谷知名科技行业分析师本·汤普森表示，这些会议除了传达最新的业务发展逻辑外，还揭示了巨头们的科技哲学，汤普森在文章中敏锐地指出：与谷歌和Facebook希望让“技术帮助人类做事”，微软的理念是让技术“赋能人类”——“不是让技术为人做事”。
，而是让人们做以前从未做过的事情。
”正如微软首席执行官纳德拉所说：“我们有责任确保这些技术赋予每个人权力，并利用这些技术确保每个行业都能增长并创造就业机会。
在国内，百度也于近日举办了AI开发者大会。
会上，百度人工智能赋能核心的百度大脑宣布升级至3.0版本，并宣布开放多项AI能力。
将继续平等赋能——从这种自我期望来看，百度的技术理念似乎更偏向于后者，他们希望平等赋能每个人、每一个组织，取得更大的成功。
可以预见，在科技巨头的赋能下，人工智能将在不同领域快速落地，催生这个时代最重要的“家电”。
??首先我们来回顾一下百度大脑3.0的迭代，包括技术层面和技术层面。
在技??术层面，百度大脑3.0提出了“多模态深度语义理解”的核心能力，是指对文本、声音、图片、视频等。
包括数据语义、知识语义、视觉语义、语音语义集成、自然语言语义等在内的语义理解技术，不仅可以让机器听清楚、看清楚，还能深刻理解其背后的含义，深刻理解事物的本质。
真实世界。
，从而更好地支持各种应用。
另外值得一提的是，百度大脑迭代到3.0版本时，也形成了从芯片到深度学习框架、平台、生态的全栈AI技术布局。
它是目前最完整的AI技术平台：尤其是在芯片领域。
最令人兴奋的是，百度大脑3.0首次将芯片纳入技术体系，发布了百度自主研发的中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”，其中包括训练芯片“昆仑-”和推理芯片“昆仑——”。
”可以显着加速百度大脑算力的增长；而在百度长期深度参与的开源框架领域，深度学习平台PaddlePaddle也发布了完整的PaddlePaddle Fluid训练和预测框架。
PaddlePaddle作为AI芯片指令集，将与AI芯片相结合，将促进AI产业生态系统的快速发展，降低深度学习应用的门槛，优化整个深度学习研究环境。
重要的是，正如上文提到的，在百度AI开发者大会上，百度大脑3.0宣布开放多项场景化AI能力和解决方案，并通过开放EasyDL等定制平台以及集成软硬件AI能力，不断降低人工智能应用的门槛，从而帮助开发者和企业应用人工智能实现业务升级，未来百度大脑也将不断开发新的人工智能能力，让任何人（包括个人开发者和不同规模的企业）都可以开发基于真实的人工智能想法。
需要。
，通过百度的赋能可以轻松在不同领域落地。
对于任何AI开发者来说，这无疑是一个巨大的好处。
要知道，在资本和媒体的共同推动下，人工智能或多或少已经成为了“概念的囚徒”——所以不难发现，在行业中，有太多为演示而生的产品，也有太多的产品。
为概念而生。
企业，有太多的创业者不懂技术，不懂需求，把AI当“锤子”到处找“钉子”；同样，在学术界，尽管中国发表的AI论文数量众多，往往被视为中国AI产业领先的原因之一，但坦白说，了解技术原理的人很多，但能做到的却很少。
真正落地AI应用。
那么，真正的人工智能绝不只是学者在网上写论文、拿分的一种选择。
任何学术研究和产品展示最终都必须落到实处并造福于大众。
这就好比，在电力时代，大众并不关心爱迪生和特斯拉之间的DC/AC“原理之争”，他们只是想要更好的电器。
我相信，在百度等科技巨头的全力赋能下，AI大规模落地的速度可能会比人们想象的更快。
人工智能提升经济效率。
在我看来，人工智能的赋能和落地，无论是在行业还是个人层面都会带来不同的意义。
我们先看行业层面。
人类历史上每一次重大技术进步都伴随着生产力的大幅提高。
技术变革对经济效率的提升一直是经济学家非常关注的话题。
在他们看来，古往今来，任何一个行业的崛起都经历了三个阶段。
一个过程：技术领先、产品跟上、大规模落地，最终形成推动社会进步的力量。
同样，人工智能的商业化、场景化无疑是推动产业升级的关键环节。
尤其是在产业升级需求旺盛的中国市场，以人工智能、大数据为代表的数字经济对宏观经济的带动作用非常明显：去年，中国数字经济规模达到27.2万亿元。
数字经济对GDP的贡献高达32.9%，有望成为中国经济发展的第一引擎。
要实现这一目标，很大程度上，人工智能将在不同领域依次落地，各行各业都需要拿起最新的技术工具来完成对传统行业的重塑。
让我们举一个人工智能实际应用的例子。
例如，在零售领域，通过百度大脑的赋能，百度在会上展示的无人超市应用了视觉语义技术（让机器完成从“看得清楚”到真正“理解”的过程）。
转换），通过识别人、动作、物品并关联时间序列，将数字视频转换为结构化语义知识，以了解顾客意图并让顾客提货并离开。
这可以大大提高超市运营效率，实现产业升级。
。
除了消费者容易感知的领域外，AI其实隐藏在不同行业的神经末梢，在细节上提升行业效率。
例如：产品测试。
你可能不知道，知名厂家圣翔地板利用百度EasyDL定制培训和服务平台，结合工业相机进行地板质量检测——相比于人工检测导致的产能不足，以及长时间检测导致的精度下降。
解决这一问题，将检测和分选过程交给机器，处理单块木板原料的单位时间将缩短到原来的1/4。
仓库周转速度预计降低15%，整体运行效率可提升2倍以上。
从这两个案例不难发现，在行业层面，人工智能的逐步落地实际上是新经济时代市场经济的重要组成部分。
正如顺为资本执行董事孟星所言：“人工智能从算法端开始，从数据端开始，包括发现数据、收集数据、激励机制、计算和传输，整个过程都指向一个目的，即就是优化经济成本，这意味着为企业优化效率，为用户优化体验。
” 个人创造力和竞争力 如果你抛开大的视角，从个人而非行业层面来解读人工智能的落地，你会发现。
可能是这个时代发挥个人才能的最佳工具。
我们再看两个例子。
中科院研究生二年级学生任家强一直关注环境保护。
在他看来，违法开发是环保部门最头疼的事情之一，因此他根据环保部土地污染面积的统计数据，利用百度AI训练了一套污染场地风险。
管理模式。
希望未来这一模式能够在政府规划部门使用，避免因开发不当带来的后续风险。
合肥大学计算机专业的学生梁佳发现街上的盲道经常被违停车辆堵塞，于是他想到了利用百度AI进行路况识别训练。
目前已经建立了一套模型。
梁佳的期望，未来该模型可以与可穿戴设备结合，实时收集道路信息，并通过语音或振动向用户提供反馈和提醒，解决盲人出行困难的问题。
那么，正如凯文·凯利所说，就像“振动弦技术发现了小提琴家的潜力；油画和画布技术释放了数百年来画家的才华；电影技术创造了更多的电影人才”——在智能时代人类正在朝着这个方向前进，只有“技术本身不再是问题”，个体才能释放出更强大的创造力。
此外，百度大脑赋予个体的创造力往往可以直接转化为竞争力。
要知道，在真正成为整个社会的“动力系统”之前，人工智能还处于“未来已经到来，但尚未普及”的过渡阶段。
现阶段，率先拿起AI工具的尝鲜者无疑将享受到丰厚的利润。
奖金——换句话说，就像人类历史上诞生的其他新技术一样，现阶段的人工智能也在将人们分为“知道的人”和“不知道的人”、“会使用的人”和“会使用的人”和“会使用的人”。
那些不这样做的人”。
会用”，而前者无疑是提高个人竞争力的有力工具。
我再举个例子。
2009年出生的李英明，2年前加入卓凡信息实习，这家公司主要从事因为他了解并掌握了驾驭AI的能力，所以他来到公司后，带领公司整合了百度语音识别、人脸识别、UNIT训练等多种AI能力，通过这些能力，公司实现了人工智能的快速发展。
研发出24小时无人值守的政府专机，为公众提供全年24小时自助服务，目前李英明本人也仅用了两年时间就从实习生晋升为项目总监。
结论 总之，无论是在企业还是个人的帮助下，就像当年的电力系统一样，在开发者的不断赋能下，人工智能正在给不同行业带来巨大的增量，深刻改变着零售、医疗、金融、媒体、交通运输等不同领域。
在这个过程中，百度希望成为为不同行业带来技术升级的“大脑”。
值得一提的是，在开发者大会上，李彦宏透露了各行各业开发者使用百度大脑的“大脑使用情况”（例如，过去六个月的数据显示，视觉是目前增长最快的AI技术）开发商）。
在我看来，这是一个有趣且现实的概念，因为从现在到未来，“脑测量”很可能成为判断一个行业智能水平的关键指标——从某种意义上说，这就像第二次之后工业革命时期，人们用“用电量”来判断一个城市的文明程度。