罗伯特每天早上开车去上班。
虽然距离很短，但在等红灯的过程中，通勤时间却不知不觉地延长了。
他说：“现在红灯了，但另一个方向没有人通行。
我必须先冷静下来才能上车，因为我知道这种事情是不可避免的。
”我们都遇到过这样的情况，但对于 TI 工业雷达集团的负责人来说，这是一次特别痛苦的经历。
罗伯特知道，通过安装一个简单的雷达芯片，信标可以改变颜色。
我们的 TI 毫米波 (mmWave) 传感器将使任何地方的交通信号灯能够根据现场情况做出明智的决策，Robert 迫不及待地等待着这一天的到来。
事实上，这一天并不遥远。
毫米波技术现已投入批量生产，为我们的工业和汽车客户提供先进的雷达传感器。
TI 是第一家提供世界上最精确的单芯片 CMOS 雷达传感器的公司。
TI 毫米波传感器使用微控制器、射频 (RF) 前端、硬件加速器和可编程数字信号处理器 (DSP)，能够以比市场上其他雷达传感器更高的分辨率计算物体的距离、速度和角度三次）。
然后它决定采取什么行动。
更简单的单芯片设计 前几代雷达传感器体积较大且设计过于复杂。
它们在单个印刷电路板上集成了多个分立组件，并通过高速接口连接到第二块板上的处理器，而 TI 毫米波传感器则将模拟和数字电路集成到单个芯片上。
与仅模拟的雷达传感器不同，这些传感器不会将数据发送到处理器、服务器或云以等待指令。
“所有智能功能都集成到这个传感器中，”罗伯特说。
“这是边缘的智能自主技术。
”除了缩短 Robert 的通勤时间外，精确且高度可编程的 TI 毫米波传感器还有可能提供更大的优势。
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从让家庭更舒适、让工作场所更高效到加强智慧城市，对其影响的预测涵盖了生活和工作的各个方面。
汽车和工业客户在设计其产品时已经指定了 TI 毫米波传感器，农业、无人机开发、医疗保健、人机协作、安全等领域的工程师也是如此。
TI 汽车雷达事业部负责人 Kishore 表示：“我们高度可编程的传感器集成了模拟和数字功能，使客户能够轻松使用。
”无处不在，并不罕见 需要明确的是，“边缘智能自主技术”并不是超级人工智能的代名词。
无论决策是现场还是在线做出，罗伯特说：“它仍然是一个处理引擎，使用硬件、软件和逻辑将决策传达给更大的网络。
我们在工业领域的目标是添加传感能力，以改善一些应用程序。
在某些情况下，我们希望扩展其他传感技术，我们相信这些技术将为改进某些事物带来价值主张，例如光学解决方案或激光雷达。
”Kishore 表示，为了实现自动驾驶汽车，TI 毫米波传感器必须与多种传感模式配合使用，包括摄像头、激光雷达和超声波传感器：“一种传感技术可能会出现不足，而其他技术可以弥补不足，”他说，“无论哪种方式（单独使用一个传感器或添加其他传感器），实时决策的好处，低功耗和小尺寸可能使 TI 的毫米波传感器得到广泛应用（即使不是无处不在）。
TI 于 5 月宣布量产超宽带汽车和工业级 TI 毫米波传感器，并继续增强我们的产品组合。
毫米波传感器如何改变一切。
为什么 TI 毫米波传感器会缩短相机或简单运动传感器的使用寿命。
罗伯特·早晨 通勤时间？首先，摄像头和其他技术可能会受到环境条件的限制，但雷达即使在黑暗、下雨和极端温度下也能感知汽车的距离。
该处理允许毫米波传感器做出决定，罗伯特说：“雷达可以说，‘我在这个方向检测到 50 米外，在那个方向检测到 75 米外有车辆，所以我需要把它放在这里’的信号如果没有这种处理能力，它的观察结果将被发送到控制中心，控制中心将转发改变灯标的指令。
“有了这种决策能力，TI 毫米波传感器就可以。
在现场做出决策，然后将他们的选择输入网络进行跟踪。
毫米波传感器的其他几个潜在变革性运动检测用例包括： 消除可见性 门铃误报。
“拥有这些系统的人通常会在手机上收到大约 30 秒的无用视频，例如当摄像头检测到树木摇晃或阳光明媚时，”罗伯特说。
TI 毫米波传感器允许门铃在决定是否录制视频之前区分人类、动物和任何其他移动物体。
TI 毫米波传感器可以检测穿过墙壁的微小运动，为办公室或公寓楼事故中的急救人员提供帮助。
这有助于紧急救援人员更快地营救人员。
即使是失去知觉的人也会被雷达注意到，雷达可以感知微米级的运动，例如人呼吸时胸部的扩张和收缩。
室内优化。
环境。
TI 毫米波传感器使智能建筑系统能够根据房间内的人数和移动情况自动调节制冷、供暖和照明。
当然，摄像头可以看到房间里有多少人，但无论房间是黑暗的还是被门和墙隔开的，TI 的毫米波传感器都可以评估人数及其活动，而不会侵犯隐私。
非接触式监测患者和新生儿。
无论是安装在天花板上、床垫下还是墙后，TI 的毫米波传感器都可以在不接触患者的情况下监测患者的心率、呼吸和其他生命体征。
当集成到医疗系统中时，可以对婴儿和烧伤患者等高度敏感的群体进行监测，从而避免身体接触带来的额外痛苦或连接探头和电极的不切实际的做法。
自动驾驶汽车技术体现在汽车内部和外部的多个方面。
TI毫米波传感器的应用场景也多种多样。
虽然汽车雷达已经出现了一段时间，但 Kishore 表示，现在的不同之处在于 TI 毫米波传感器可以形成级联雷达。
“我们可以级联连接多个雷达收发器，使汽车能够检测到数米或更远的物体，”他说。
“我们还能够实现小于 1 度的精度水平，提供类似激光雷达的性能。
” Kishore预测，到2020年，毫米波将成为自动驾驶汽车前置雷达系统的关键技术。
它还可以放置在汽车内外的多个位置。
好处包括：检测汽车后座的儿童和宠物，并提醒驾驶员其他乘客的存在。
如果驾驶员睡着了，可以通过振动的座椅或方向盘轻轻地唤醒他或她。
即使驾驶员戴着太阳镜或阳光太亮而摄像头无法有效工作时，毫米波传感器也可以拾取睡意信号。
对呼吸和心率变化做出反应的传感器可以帮助汽车导航并提醒系统呼叫紧急服务，从而帮助拯救突发疾病的驾驶员。
车门操作系统可防止手被夹伤、撞到路过的骑车人以及损坏其他停放的汽车。
虽然超声波停车辅助传感器可能会因温度压力变化或同频噪声而发生故障，但 TI 毫米波传感器可以介入以协助自动停车。
“雷达传感器的附加功能将改变停车应用的实施方式，”基肖尔说。
“这种应对恶劣环境条件的可靠性正是 ADAS 应用需要雷达的原因。
”未来我们将依赖雷达辅助无人机、叉车和机器人吸尘器。
这些只是将直接受益于边缘智能的数百种设备中的一小部分，这要归功于 TI 毫米波传感器检测坠落物体、电线和其他障碍物的能力。
Kishore 表示，有许多可以集成毫米波传感器的应用需要探索。
在汽车行业，他设想毫米波传感器能够实现车辆间通信和道路危险警告。
至于未来的工业应用，罗伯特设想了更多的自动化仓库以及随后依靠雷达传感器的产品交付。
他对融合毫米波传感器的独特功能以实现人机协作的潜力感到特别兴奋。
“请记住，雷达可以为您提供其他技术无法提供的有关物体的三项数据：距离、速度和角度。
因此它可以同时检测运动并识别手势，”他说。
在自动化工厂中，当有人接近危险机器几米范围内时，警报就会响起；如果有人以更高的速度接近，毫米波传感器可能会更快地发出警报。
“它使我们能够形成安全防护体系，减少事故的发生，”罗伯特说。
甚至自动门也会变得更加智能，可以根据人身体的角度来识别一个人是要出去还是只是路过，从而提供打开门或保持门关闭的功能。
最终，TI 毫米波传感器如何让世界变得更加智能只取决于开发人员的想象力。
“我们生产客户使用的组件，他们提出了我们将在现实世界中看到的非凡想法，”罗伯特说。
“我们只是触及了如何使用这项技术的皮毛，我们期待看到我们的客户对此有何反应。
”向下行动。