客服机器人市场已进入白热化，尤其是中大客户的争夺全面进入价格战模式。
处于行业第一梯队的伊能通面对现状却充满信心。
因为在他们看来，他们的时代才刚刚开始。
据笔者观察，国内客服机器人行业发展速度非常快，快得甚至有些变态。
随着人工智能应用的爆发，客服机器人产品在年底开始大量进入市场。
之后，他们迅速跨越了成长期和成熟期，直接进入了爆发期。
这一点从百度公布的数据中就可以得到证明。
对于国内灵生、百英、思吉等规模以上客服机器人企业来说，百度竞价推广时间在10个月左右，“客服机器人”关键词的推广价格为，在此期间价格快速上涨。
从几元到四十多元。
市场的激烈竞争，使得这一新兴产业的发展显得以牺牲后者为代价。
但造成这种局面的根本原因是市场对客服机器人产品的刚性需求。
由于客服人员招聘难、培训成本高、流动性大、管理难度大，客服机器人可以24小时工作，并可以通过实时数据反馈不断学习。
企业有足够的动力用客服机器人取代部分人工客服。
而根据最新调查数据显示，中国大约有1万名全职客服人员。
以平均年薪6万计算，加上硬件设备和基础设施，总体规模约为1亿元。
按照40-50%的替代率，剔除场地、设备等基础设施，以及甲方预算削减，客服机器人企业大概还剩下1亿元的规模。
面对如此大的蛋糕，不难理解市场上短时间内出现了近百家客服机器人公司，而智能语音开放平台也提供了看似成熟的解决方案，使得这块服务的门槛越来越高。
行业看起来很低。
因此，行业整体呈现出较快的发展速度。
事实上，制作一个好的客服机器人的门槛是相当高的。
就语音识别而言，虽然科大讯飞、百度、阿里巴巴、腾讯等智能语音开放平台都提供了高精度的解决方案，但这个精度只是在手机上测试的结果。
，技术人员应该知道，手机声音采样一般在16K Hz以上，双麦克风采集，语音质量很高，因此可以达到95%以上的普通话识别准确率。
但手机场景采集的音频通常为8K Hz，音频质量较差。
因此，如果直接调用开放平台的语音识别接口，准确率会急剧下降，效果也不会理想。
因此，为了提高客服机器人的语音识别率，我们应该对语音识别（ASR）算法进行深入研究，并对8KHz的语音识别算法进行有针对性的参数调整，以建立优秀的电话语音识别引擎。
，没有这些作为基础，就不会有令客户满意的语音识别率，更谈不上试图打造一款优秀的客服机器人产品。
易能通成立于2015年，刚刚完成1万元A轮融资，估值2亿元。
其核心产品小蚁机器人并未采用任何智能语音开放平台解决方案。
而是全力投入自研语音识别引擎，花费巨资自下而上解决手机语音识别准确率问题。
我们还自主开发了自然语言处理引擎，并将两个引擎深度融合，实现语义库和语音识别引擎的同步训练。
它可以适应并纠正语音中的错误，无需先将语音识别转换为文本，然后再进行一次。
语义理解避免了逐级传递导致的准确率极差的现象，让小蚁机器人的智能语音识别准确率达到行业领先水平。
亿通能取得这样的成就，与其创始人刘玉松博士的理念密不可分。
2015年易通成立时，就计划将其打造成客服机器人行业的领军企业。
信仰技术，崇尚创新，持之以恒，用领先全球的核心竞争力，为客户提供最佳的客户体验，赢得市场的尊重。
这是刘宇松博士对大疆成功的总结，也意味着能通最坚信的价值观。
在践行价值观的路上，刘宇松博士带领数十人的技术团队，创新性地判断，只有大量高质量的电话语音数据和自研算法模型的针对性训练，才能打造出最好的客服机器人。
于是，他们常年不分昼夜地收集了数万个小时的手机语音数据，并在结果未知的情况下进行了细致的标注和训练。
如今，这些数据已经成为小蚁机器人占领市场的硬武器，让小蚁机器人迅速占领行业技术制高点，建立坚实的技术壁垒，将竞争对手甩在身后，为小蚁机器人成为行业领军者铺平道路。
。
道路。
正是因为这些技术优势，近百家多个行业的龙头企业成为了集成通信的客户，如中国电信、中国联通、人保财险、同程旅游等，为了更好地服务这些客户，易通为他们提供了完整的私有云部署和离线部署解决方案，完美解决了客户对数据丢失和被盗的担忧。
迄今为止，业内仅有亿通一家。
可以提供此解决方案的公司。
同时，在私有化部署方面，易能通现在可以在一个CPU上实现10个并发，每个并发可以在一秒内响应。
如果有两个CPU总共32核，就可以达到最大并发。
与目前市场包括科大讯飞相比，可以在一个核心上实现两到三个并发，形成强大的竞争优势。
刘玉松博士带领的易能通团队将技术创新作为企业发展的源泉，赢得了客户的尊重。
随着本次融资的成功，易通必将开始更广泛地进入客户的视野。
可以说，易通时代已经到来。
我们也非常希望看到，在以Integration为代表的技术驱动型企业的引领下，客服机器人行业能够真正进入技术主导时代，推动行业发展回归正常轨道。