如今，电视越来越智能，一些品牌已经将人工智能作为自己的特色来销售。
新技术及其优缺点如何改变了我们的电视观看体验？以下是企业运营管理顾问Melvin Machau在A Medium上发表的文章。
当我还是个孩子的时候，我的电视上只有三个频道。
我的第一台电视是黑白的，第二台是彩色的德律风根电视，我兴奋极了。
只是电视无法远距离控制，而且很长一段时间，电视上只有三个国家频道。
现在，当你登录Netflix时，你就可以看到你以前看过的综艺节目。
亚马逊 Prime 和 Hulu 也是如此。
AI+电视=AITV 您认为内置AI并可连接Alexa或Echo的电视属于未来吗？它已经实现了。
LG 推出了一款名为 Thinq 的电视。
你可以使用Alexa或Echo或Echo dot来换台、调节音量、暂停、搜索等。
电视也可以成为智能家居的核心。
你可以一边看电视一边控制扫地机器人、空调、灯光。
同时，智能电视也让广告更具针对性。
从现在开始，广告将根据受众的年龄组、性别、偏好、职业、兴趣等进行定位。
截至2016年，美国有1.3亿互联网电视用户，并且这个数字仍在以每年1.8亿的速度增长。
现在至少有 55% 的美国人在电视上看到有针对性的广告。
放在地上。
现在的广告是全方位的闭环。
手机、电脑、平板电脑和电视都同时接收相同的广告覆盖范围。
搜索疾病会推送药品广告（听起来很耳熟）。
更复杂的是，如果你查泳装、登山服，AI还可以算出你想知道机票价格、订酒店。
人工智能也在改变广告本身。
过去很难知道您是在计算机上还是手机上看到广告。
毕竟人们同时使用多种电子设备，想要准确记录和追踪信息进入大脑的过程几乎是不可能的。
但现在，一种名为 MCA-AMS 的技术解决方案将多个设备连接到同一个人。
AI可以完整记录你在看电视时受到了哪些干扰，以及这些广告对你的行为产生了哪些影响。
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电视节目 电视节目的播出已逐渐电子化，播出时间表的安排也逐渐从手工转为计算机。
IBM 已经开始准备通过分析文本、音轨和视频形成统一的数据来呈现内容，从而加快广播电视节目的冗长工作。
他们最近的一个项目帮助福克斯体育完成了世界杯的无缝直播，其中包括数小时的原创直播内容和总共 64 场赛事。
Aspera 技术将俄罗斯 12 个体育场的赛事流式传输到洛杉矶的管理系统和创意团队。
利用人工智能技术，沃森挑选了历届世界杯的所有C罗或梅西的片段，形成了“经典片段集”； BBC4频道还利用机器学习协助BBC寻找过去50年来最好的AV内容库。
，最能引起广大观众的共鸣。
除了锁定所需的片段外，人工智能还用于压缩视频并保持网络弹性。
前者的AI可以检测视频质量，后者可以帮助直播公司维护服务器流量，并在观看人数急剧增加时将其引流到云端和合作伙伴服务器。
在视频推送方面，我的几个应用程序可以整合我所有跨平台订阅的频道信息，然后根据观看历史和偏好进行推荐。
其中比较知名的有 Movix、Gowatchit、reelgood、justwatch 和 Yidio。
Movix是DeepSystems推出的人工智能电影推荐服务。
它基于Google的Ternsorflow架构，并且还具有GPU支持。
与其他类似服务不同，它不会提前规划好推荐列表，而是在服务器上实时计算并给出推荐。
Netflix是最知名的影视平台，这一成功与其推荐引擎密不可分。
该公司还发表了该领域的论文，透露该平台采用了以下技术：通过私密存档进行私密视频排名，该技术可以在不同的影视类别中给出相应的私密排名，实现不同的用户即使在不同的情况下也会看到不同的推荐排名同一类别。
“收藏夹”列表仅关注用户最喜欢的视频。
流行度添加了其他用户的数据，这项技术结合了历史记录和 Beacon（记录所有用户印象和活动的服务）来计算 Netflix 上目前最受欢迎的视频。
继续观看 此列表中的视频均经过过滤并确认用户想要再次观看或继续观看。
从比较视频之间的相似性到生成推荐页面，数据和机器学习技术在当今的电视和视频行业中无处不在。
人工智能成为行业不可或缺的一部分，不再是明天的“愿景”，而是今天的现实。