党的十九大报告提出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段当前，我国正处于转变发展方式、优化经济结构、转变发展动力的关键时期。
建设现代化经济体系是跨越门槛的迫切要求，也是我国发展的战略目标。
同时，要加快制造强国建设，大力发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育新增长点、形成新动能。
人工智能与人口红利 中国的人口结构正在发生深刻变化。
今年以来，我国人口年均增长率逐渐放缓，预计将低至年均0.5%，至年均0.1%，今年后进一步降至-0.1%，进入的负增长。
。
随着人口增长率持续下降，导致人口结构发生深刻变化。
15岁以下人口占比持续下降，预计分别为17.1%、14.8%、13.3%、13.5%； 65岁以上人口比例持续上升，预计2018年为11.7%，2018年为16.2%，2018年为22.1%，2018年为23.9%。
人口老龄化还体现在中位年龄，预计2018年为38.7岁，2018年为43.2岁，2018年为47.7岁，2018年为49.6岁。
由此，劳动年龄劳动力比重大幅下降。
预计2018年为70.8%，2018年为68%，2018年为62.1%，2018年为58.9%。
人口老龄化趋势持续加剧，劳动年龄劳动力持续减少，将使以往依靠人口红利实现经济增长的粗放式发展模式难以为继。
中国经济只有寻找新的经济增长点、实现动能转换、提高生产效率，才能保持高质量持续稳定增长。
显然，人工智能的引入及其与工业化的融合将有助于提高劳动生产率。
埃森哲预测，人工智能技术的引入将使各国劳动生产率在2020年平均提高26%。
其中，瑞典提升幅度最大，高达37%；芬兰和美国紧随其后，分别为 36% 和 35%；德国、日本、法国、英国和澳大利亚的改善率分别为29%、34%和20%。
、 25% 和 30%。
劳动生产率的提高和人工智能对劳动能力的增强作用主要体现在两个方面：一是通过替代大量可自动执行的常规、重复性程序性任务，让劳动者更有效地利用时间，将他们的时间转化为用于更具创造性的工作。
二是通过人工智能技术辅助劳动者，让劳动者突破人体和能力的极限，从而创造更大的价值。
因此，引入人工智能进一步替代人类劳动力，填补劳动力缺口，提高劳动生产率，实现新旧动能转换，对于建设现代化经济体系、转变经济发展方式、提高劳动生产率具有重要意义。
经济发展的质量和效益。
尤其是人工智能作为新工业革命的核心技术，可以为实体经济发展注入新的活力，推动我国工业化水平进一步跨越，进而推动我国制造业迈向中高端。
——智能制造迈向全球价值链高端。
利用人工智能促进提质增效 1.人工智能在农业中的应用。
具体来说，主要包括四个方面：一是智能图像识别，既能识别植物，又能识别病虫害，并提供针对性的治理方案。
二是智能除草、喷洒、灌溉施肥、田间管理、土壤分析、环境监测。
三是通过卫星云图预测天气气候灾害、判断农作物生长状况。
第四，在畜牧业方面，通过“兽脸”识别对牧场进行智能化管理。
人工智能通过数据采集分析、动植物信息感知、智能识别等技术，为农产品的生产、储存和销售提供可持续的解决方案。
更加精准地使用化肥农药，实现科学种植，有利于减灾抗灾，改变人们依赖经验的种植行为，提高生产效率，降低劳动力成本，填补农业劳动力缺口。
例如，荷兰农业高科技温室园区建设温室智慧农业区，让每个租户生产者都可以利用传感器掌握温室园区内的温度、湿度、光照、土壤状况和作物生长情况，准确预测产量和产量。
制定工作计划。
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Cattle-Watch公司通过在牧场奶牛耳朵上贴上射频识别（RFID）标签，并与智能设备配合，实现放牧管理；它利用智能传感器和探测器收集数据，掌握每头牛的生物信息，了解牛的情绪。
分析健康状况并实施远程放牧，节省奶农工作时间，提高工作效率。
2、人工智能在制造领域的应用。
人工智能为制造业注入新活力，使制造业从自动化向智能化转变，推动制造业转型升级。
制造领域是人工智能广泛应用的领域。
其创建智能工厂，将其应用于制造过程和供应链的各个环节，具体涉及产品开发设计、制造过程监控和管理、供应链和货物的智能控制。
仓储和库存、物流过程中的车队调度和跟踪、包括供应商和客户在内的产业链整合等。
人工智能还可以用于预测机器故障、检测产品质量、分拣产品，让工人不再需要花时间和精力定期检查产品质量和机械设备。
人工智能的应用可以增强供应链的灵活性并创建更快的生产流程，即通过提供更可靠的需求预测来改进生产调度流程并实现库存减少要求。
此外，还采用相应的技术来代替需要人们反复计算的计划，帮助形成更加优化、可靠的生产计划，加快生产速度，降低运营成本。
例如，英国劳斯莱斯公司利用传感器和基于云的平台技术开发飞机自动飞行操作系统，积极推动零部件工厂联网，并根据数据分析预测飞机发动机的使用情况，提供维修服务。
进一步提高安全系数。
德国公司Seeberger通过应用传感器和无线接入点网络技术，实现从原材料储存、生产、运输和供应的完全自动化，并使用无人驾驶小型运输车进行运输，缩短运输时间，减少浪费。
对司机的需求大大降低了劳动力成本。
3．人工智能在公共事业中的应用。
人工智能是建设智慧城市的重要驱动力，主要应用于城市管理、安防、交通、环保等领域。
首先，城市的供水、供电、供气、供热等部门每天都会产生大量的数据。
人工智能可以通过分析城市运行和发展过程中产生的大数据，提取有效信息，提高城市管理和建设水平，合理配置公共资源。
其次，人工智能还可以对交通状况进行实时分析，制定交通计划，自动管理交通流量，从而显着减轻交警的工作量，提高城市的交通效率。
第三，人工智能是平安城市建设的“最强大脑”。
它可以通过人脸识别技术和海量数据为公安部门提供技术支持，确保居民的安全。
例如，西班牙巴塞罗那市通过在市内安装传感器、建设街道照明和自动喷水灭火系统等方式实施环境监测和交通管理。
英国米尔顿凯恩斯市（Milton Keynes）将传感器与可回收箱连接，提取信息，分析数据以做出垃圾收集、储存和处理的决策，大大减少了环卫工人的劳动力，改善了环境质量；通过在停车场安装传感器，在互联网上提供可用停车位的信息，从而缩短人们寻找空闲停车位的时间，让出行更加便捷。
4、人工智能在批发零售领域的应用。
随着人口老龄化加剧、人口红利消失，劳动力成本将越来越高。
人工智能的引入可以降低劳动力成本，提高运营效率，使批发零售行业受益匪浅。
在批发零售领域，人工智能主要应用在四个方面：一是客户管理，主要是分析、锁定、捕捉目标客户，向客户推送信息，预测客户潜在需求，实现有针对性的营销。
二是仓储库存管理，应用智能技术根据客户需求合理调配仓储货物，降低配送成本。
三是供应链管理。
通过建立消费者、门店销售和供应商一体化的供应链系统，与供应商实时共享信息，可以降低企业库存成本，提高运营效率。
四是新型支付，利用人脸识别等技术提供不一样的支付体验，并利用无人货架减少店员的用工，降低人工成本。
例如，英国超市Tesco利用来自美国的免费软件IFTTT（IfThis then That），实现网购过程中根据顾客的购买条件自动购买，无需人工搜索购买，以满足顾客的需求。
客户的需求。
法国超市家乐福跟踪顾客位置信息，实时分析顾客在店内的动态行为，以改进商品陈列和摆放方式，提高销量。
5、人工智能在金融保险领域的应用。
当前，金融保险行业的需求正在向多元化、个性化方向发展，人工智能、大数据等计算机科学的发展将为金融保险行业的创新提供新的动力。
人工智能主要应用于金融领域的智能投顾、智能资产管理和智能风控。
从微观角度看，人工智能的应用可以为人们提供更廉价、更便捷的金融服务，减少对金融投资顾问、信用风险工作者等金融从业人员的需求，并提供更准确、更有效的风险评估服务，规避风险。
人工分析判断可能会造成偏差，建立更完整的投资模型，以降低风险，获得更高的回报。
从宏观角度看，人工智能的应用将降低金融交易成本，提高交易效率，促进金融市场公平发展。
人工智能在保险领域的应用体现在保险业务的各个方面。
利用大数据可以提前分析投保人的各方面信息，从而对保单进行合理定价，防止逆向选择。
事后可以对保险对象的资产（货物）进行严密监控，了解受损情况并提供预防措施，减少投保人和保险公司的损失，同时防止保险诈骗，规避道德风险。
此外，还可以实时掌控盈亏状况，加快理赔流程，方便投保人。
例如，英华捷保险集团根据配备全球（卫星）定位系统（GPS）的驾驶技能监控系统对车险投保人的技能进行评分。
在此基础上，引入保费折扣机制，根据投保人的风险水平进行差异化。
定价，从而提高保险费率并降低索赔风险。
6．人工智能在医疗保健领域的应用。
人工智能在医疗保健领域的应用主要包括三个方面：一是辅助诊断和外科手术。
其中，虚拟护士助理主要为小病患者提供辅助诊断建议，而医疗机器人则利用智能控制系统完成手术操作。
两者都可以快速过滤和分析存储的大数据，找到相似病例，减轻医生和护士的工作量，降低误诊率。
二是医学影像，主要利用图像识别来更快地完成健康检查，减少医生肉眼识别带来的错误率。
第三是药物发现和开发。
目前，心血管、抗肿瘤、感染性疾病防治药物已取得重大突破。
可以预测新药的有效性和安全性，提高药物研发的成功率。
例如，飞利浦开发了一套收集和分析患者数据的系统，并利用云平台将患者与医疗机构连接起来，为患者提供健康管理和家庭护理（痴呆症患者监测、用药管理等），使他们能够留在家中。
健康或从疾病中恢复。
7、人工智能在物流运输中的应用。
人工智能在物流领域应用较早，现在很多先进的物流系统都具备信息化、数字化、智能化、自动化的特点。
通过对运输物品的监控和智能追踪，可以实现物流的可视化和透明化。
具体来说，主要包括以下三个方面：一是配送实时管理，选择最佳运输路线，通过自适应调度和路线调整来改善供应链管理。
二是实时监控运输设备，在设备出现问题时及时采取措施，降低维护成本。
三是建立基于先进信息技术和计算机科学的全自动化物流配送中心。
例如，德国邮政集团推出了自动粘贴系统，将 RFID 标签贴在包裹上，以监控和管理配送，并降低德国邮政和客户的跟踪成本。
一方面，法国国家铁路集团对车厢、轨道和架空线路中的机器进行监控，并对机器进行预先检测和处理，涵盖维护、保养和补给等方面；另一方面，利用传感器和通信网络收集信息并利用云平台进行数据存储和分析，有效避免车辆延误，提高市场竞争力。
8、人工智能在共享经济领域的应用。
在共享经济中，人工智能可以根据用户需求对共享资源进行及时调整，推动共享经济新商业模式的建立。
例如，德国博世家居用品公司将一体机洗衣机改进为智能共享模式。
居民可以通过公共洗衣机上安装的传感器了解洗衣机的空置状态，从而节省居民寻找空置洗衣机的时间；使用手机软件进行预订，最终使用电子结算系统完成自助支付，实现共享洗衣机的高效使用。
瑞士电信基于人工智能的专用通信基础设施可以发射和接收长距离、低功率无线电波，并已覆盖该国80%的人口；它通过向有兴趣使用通信设施的企业提供咨询服务来促进国内企业的发展。
沟通并提高基础设施利用率。
9、人工智能对就业结构的影响。
未来，人工智能的广泛应用将不断深化各领域诸多生产环节的自动化、智能化、数字化，并将在更深层次上替代人类劳动。
与此同时，各行业从业人员的技能需求也会发生相应的变化。
许多简单、重复的工作岗位将逐渐消失，与数字数据、信息服务、新技术等相关的新工作岗位将大量创造。
推动就业结构深刻变革。
近期，有研究分析了发达国家引入人工智能将对就业市场产生的影响。
例如，欧洲工会研究所（ETUI）指出，人工智能等数字经济的发展将在新产业、新产品、新服务领域创造新的就业机会，而计算机化、自动化程度较高的传统工作岗位将面临极端的挑战。
就业风险大。
服务业多个领域出现就业危机的概率正在上升。
运输、销售、简单维修、财务、会计、翻译、护理、秘书、医疗保健等行业的就业需求将继续减少。
美国经济学家弗雷等人根据美国劳工统计局的数据。
通过区分美国个体职业的计算机化程度，定量评估了计算机化对劳动力市场的影响。
研究发现，人工智能将主要取代低技能工作，而高技能职业则不易受到影响。
例如，对律师助理的需求正在下降，但律师短期内不会受到太大影响。
销售、运输、物流行业的大部分岗位，以及大部分从事日常办公、行政工作的员工和从事生产性工作的员工，将面临较高的替代风险，而涉及创意、研发的职业则不会被取代。
简单的。
被取代将创造更多的就业需求。
国际就业研究所（GEI）认为，人工智能的引入将为数据专家、信息技术分析师和“众包”工人等信息科学相关职业创造新的就业需求；情感交流、人文社会相关职业 科学、传媒、艺术相关职业就业需求变化较小；对常规和程序较高的工作的需求将会减少。
综合上述研究可以发现，人工智能将深刻改变岗位、工作内容以及劳动者所需的技能，进而对现有的就业市场结构产生巨大影响。
10.只能根据影响的相对大小来做出判断。
如果替代效应导致的就业需求减少大于创造效应导致的就业需求增加，那么总就业可能会减少。
反之，则可能会增加。
当然，还需要考虑时间维度，即两种效应生效所需的时间可能不同，从而会导致就业总量的动态波动。
弗雷等人。
根据工作被人工智能替代的程度区分高、中、低三个风险等级，进而评估替代效果。
估计显示，美国47%的工作属于高风险类别，这些工作可能在10年左右完全自动化，导致劳动力被取代，就业需求减少。
其中，销售和生产领域的工人将在短期内被取代，而一些对自动化不太敏感的工作则需要更长的时间才能被完全取代。
欧洲工会研究所参考弗雷等人的研究方法来评估人工智能对欧盟国家就业市场的影响。
估计显示，欧盟平均有54%的工人将受到技术进步带来的替代效应的显着影响。
其中，罗马尼亚受灾最严重，约61.93%工人面临失业风险；其他风险较高的国家包括葡萄牙（58.94%）、保加利亚（56.56%）和希腊（56%）。
47%；在一些风险较低的国家中，德国为51.12%，比利时为50.38%，法国为49.54%，荷兰为49.50%，英国为47.17%，瑞典为46. 69%。
当然，也有涉及创作效果的研究。
例如，斯坦福大学的AI百年研究报告指出，根据两个在线招聘平台Indeed和Monster的数据，与人工智能相关的职位迅速增加。
目前，在Indeed平台上，美国需要人工智能相关技能的职位比例同比增长了4.5倍，而加拿大和英国则分别增长了约12倍和8倍。
不过，加拿大和英国上述职位的需求绝对规模较小，分别仅为美国的5%和27%。
Monster平台的数据也显示出与Indeed平台类似的情况。
人工智能虽然会带来创造效应，但替代效应大于创造效应，而且这种影响在短期内尤为突出。
因此，总体而言，我们需要警惕人工智能导致短期内就业总量减少的经济和社会风险。
11.应对人工智能影响的策略。
具体来说，政府需要在以下三个方面发挥积极作用：一是加强社会保障。
完善失业保险、再就业援助、困难家庭救助、医疗补贴等制度，为劳动者提供基本保障。
根据失业人员的困难程度，设计不同的社会保险费率。
为就业困难人员提供灵活就业社会保险补贴，确保失业人员平稳过渡到再就业。
二是着力促进就业。
人工智能带来的技术冲击引起就业结构的深刻变化，从而对劳动者的技能提出了新的要求。
根据劳动力再生产理论，政府需要为劳动者提供相关的劳动技能培训，建立职业培训和终身学习体系。
此外，还应向劳动者提供空缺职位信息和就业咨询服务，帮助其高效匹配空缺职位，促进就业。
三是调整收入分配。
政府可以通过税收和转移支付来缩小收入分配差距。
转移支付的对象显然应该是那些因技术冲击而收入减少的群体。
税源根据征税对象可分为两大类：一是对企业经营活动征收的“机器人税”或“数字营业税”，二是对企业或企业的收入征收。
个人。
征收所得税。
显然，前者对人工智能的引入比后者有更直接的影响，并可能抑制人工智能的发展。
因此，根据所得税进行调整更为可行。
此外，政府还可以实施税收补贴政策，鼓励企业开发人工智能技术，并在人工智能行业引入竞争机制，促进技术扩散。