俗话说“耳听为虚，眼见为实”。
但现在随着AI技术的发展，你听到的、看到的可能不再是真的。
“我们觉得热点新闻应该人工筛选。
” 6月底，苹果首席执行官蒂姆·库克在旧金山发表讲话。
话音一落，硅谷科技界一片哗然。
“我们很高兴地宣布 Bloomsbury AI 团队已同意加入。
”一周前，Facebook 发言人满面笑容地对新闻媒体表示，“我们期待并欢迎他们加入 Facebook。
我们迫不及待地想看看我们共同打造的东西。
”随着消息传出，扎克伯格收购这家英国AI科技初创公司的决定几乎同时敲定，苹果和Facebook在AI和假新闻问题上发出了截然不同的声音，并且还采取了东进西进的举措。
巨头们最近对此事的态度如此不同？ AI可以捕捉某人的声音，用这个声音拼出程序员想对视频说的任何句子，AI可以学会在程序员“喂食”给定的视频后，根据热点和关注度生成新的新闻内容；事实上，当普通新闻读者分不清眼前的新闻是来自现实世界，还是来自编造者的突发奇想，还是AI合成的结果时，歌曲《雾里看花》最能表达读者的心声。
心情——“借我一双眼睛，让我看清这混乱的局面。
”社交网络巨头Facebook最渴望这双“眼睛”。
今年3月17日，美国报道称，超过1万条Facebook用户信息数据被英国公司Cambridge Analytica泄露，该公司利用数据分析向目标用户推送广告，以控制或引导政治领域。
选民的投票倾向。
获取用户信息进行数据分析，然后利用用户偏好的方式渗透社交网络，从而达到改变用户心理认知的目的。
这种方式对于互联网领域的个性化推荐功能并不陌生。
过去，它甚至被认为是商业上“很好”的营销方式。
然而，将这种操作运用到对一个国家或政治制度产生深远影响的竞选活动中，却是政府机构和公众无法接受的事实。
结果，Facebook在3月19日遭遇四年来最大股价跌幅，跌幅达6.77%，市值蒸发1亿美元。
美国联邦委员会和欧盟也要求对Facebook数据泄露事件进行调查。
如果属实，Facebook 的罚款可能高达 2 万亿美元。
此时，Facebook的总市值为1亿美元。
以毒攻毒：面对假新闻，Facebook想用AI的“眼睛”来打击假新闻。
差点被“剑桥分析”拖垮的Facebook，经历了痛苦的几个月，被认为“必须死”。
截至今年11月，随着美国总统中期选举的临近，我们面临着另一个巨大的挑战：如何确保在下一次选举中，我们不会再次因平台上的虚假消息而受到指责。
此次，AI的忠实粉丝Facebook计划继续利用AI技术来打击假货。
无论是打算利用人工智能“以毒攻毒”，还是因为人类编辑远远无法跟上现有社交媒体上广泛传播的新闻数量和速度，Facebook 于 6 月 4 日提出，将支付最高售价不超过10,000美元。
，收购了英国伦敦的 Bloomsbury AI 公司。
Bloomsbury AI 是一家专注于计算机自然语言处理能力的初创公司。
功能包括开发自然语言处理工具、读取文本文件、回答有关文本内容的问题以及执行推理和集成。
Facebook打算使用Bloomsbury AI团队开发的“Cape”等软件来处理平台上的假新闻和各种其他内容问题。
让我们把时间拨回到去年8月。
当时，在人工智能以大数据和机器算法流行的背景下，崇尚技术完美主义的Facebook首当其冲。
它放弃了之前的纽约合同编辑团队，该团队主要由专业记者组成，并且包含热点话题。
编辑、推荐和排名全部交给机器算法，然后由新的新闻评论团队负责最后一步。
然而，就在放弃人工编辑后的第三天，Facebook平台上出现了一条新闻——“在性别歧视问题上与争论的麦金·凯利实际上是美国民主党总统候选人希拉里·克林顿的秘密支持者。
” ，他被保守的福克斯电视网解雇了。
”该消息后来被证实是山寨新闻网站 Ending The Fed 发布的假新闻。
不过，该消息被Facebook捕捉后，由于玛金·凯利的高调和内容的高敏感度，很快在社交媒体上广泛转发。
凭借足够多的被引用文章和帖子，该新闻轻松通过了 Facebook 算法和人工审核团队的检查。
值得一提的是，如果想保证每条新闻的真实性，请专业编辑对每条新闻的来源和内容进行核实是最稳妥的方法。
但利用越来越多的人类编辑来处理相应不断增加的新闻量，更像是在朝着成长为专业媒体公司的方向发展，而这并不在Facebook当时的计划范围之内。
Facebook首席执行官马克·扎克伯格在2018年的一次提问中直言：“Facebook是一家科技公司，不会成为一家媒体。
”随后，随着假新闻问题屡屡出现，Facebook于2019年1月宣布成立“Facebook新闻项目”，引入了用户标记假新闻的能力。
还与外部新闻机构合作，为他们开发新产品。
但这似乎只是一个临时解决方案而不是永久解决方案。
因为对于专业新闻机构以外的发布者生成的新闻，普通用户仍然没有足够深厚的专业知识来判断新闻的真假并为其贴上标签。
然而，尽管人工智能推动了新技术，可以让假新闻看起来真实，但它也提供了破解伪装的方法，例如：与多个可信来源比较和验证短信内容；通过确认文件的唯一性。
数字签名，以确定文件是否来自受信任的机构或最初生成视频的设备；所有录制数据需要包含生成时的原始数据，包括视频录制的时间、地点和录制设备；照片内容与拍摄现场时间是否相符；利用“Google Earth”等软件检查照片或视频拍摄地点附近的自然环境背景，看看是否与证据中声称的一致等。
可见Facebook目前的打假策略AI催生的新闻就是利用AI技术打击假新闻，辅以人工审核。
苹果：所有热点新闻都应该人工筛选。
与Facebook和谷歌在新闻上通常“以量取胜”不同，一向走“精品内容”路线的苹果在应对假新闻方面更加主动。
趋向“以质取胜”的方向。
尽管苹果CEO蒂姆·库克6月底在旧金山的演讲在硅谷引起轩然大波，但他似乎并不在意。
除了希望增加人工干预外，库克还强调：“我并不是批评那些做事与我们不同的人。
苹果一直严格遵守管理标准，我们注重质量而不是数量。
”对于即将到来的美国中期选举，苹果希望改变2018年美国总统选举期间假新闻现象严重的局面。
就在他发表上述言论的两天前，苹果公司于6月25日晚宣布，将在其新闻节目Apple News中推出中期选举栏目，并向用户承诺将在中期选举期间提供真实可靠的信息十一月的选举。
新闻和独家策划的亮点部分。
据悉，该功能将提供由 Apple News 团队高级编辑精选的可靠新闻来源、分析报告和观点文章。
同时，Apple News 还将聘请专业撰稿人撰写新闻，以补充其他新闻来源。
这一次，精通科技的苹果真的要在“人工智能”上下功夫了。
谷歌：培训系统并加强与新闻机构和记者的合作。
虽然在用户隐私问题上，谷歌并不像Facebook那样受到各方密切关注。
不过，作为搜索引擎巨头和用户日常搜索信息的主要来源之一，谷歌也表现出了谨慎的态度。
今年3月，谷歌宣布成立“谷歌新闻计划”计划，承诺未来三年投资3亿美元，以实现三个目标：突出准确新闻；同时打击错误信息（尤其是突发新闻事件）；帮助新闻 该网站从商业角度不断发展，并创建新工具来帮助记者完成工作。
就在6月初，谷歌与印度BooLead、DATALEADS和Internews新闻公司合作建立了“谷歌新闻倡议”培训社区，旨在帮助新闻从业者打击假新闻。
该社区将于明年用英语和其他六种印度语言向记者提供“事实核查”培训。
谷歌新闻实验室负责人艾琳·杰伊·刘(Irene Jay Liu)表示，“当记者和社区共同努力，使用在线工具验证信息时，他们就可以建立一个值得信赖的媒体堡垒，抵御错误信息的浪潮。
”可以看出，它的思维与Facebook略有不同。
谷歌作为搜索引擎，主要抓取互联网上的信息。
因此，其新闻的真实性更多地取决于其源平台信息的准确性。
Google 与原始新闻作者之间不存在直接的从属关系或会员关系。
因此，谷歌在构建健康的新闻生态环境的过程中，主要利用自身的资源或技术来帮助媒体行业打击假新闻，并辅之以自己的识别假新闻的技术。
【结论】在这些科技巨头中，或许Facebook和谷歌从未想过将新闻或内容作为自己的主要业务方向。
但从重视内容、希望将内容作为新的利润来源的苹果来看，新闻真实性必然是其主要策略。
目前，准确、真实、个性化的新闻将成为其细致的业务方向。
三者中，苹果选择了最谨慎的路线来保证新闻的准确性，而Facebook和谷歌则将部分筹码押在了AI技术的使用上。
谁应该对抗人工智能产生的假新闻？ “以量取胜”谁有能力打击假货？类似的问题也面临着大洋彼岸的许多国内新闻内容分发平台。
目前来看，将打假任务完全交给AI似乎存在一些风险。
因为，与任何图像识别和机器学习技术一样，使用人工智能来检测假新闻原则上是可能的，但它仍然需要复杂的语义分析、自然语言处理能力和数据训练。
Facebook收购Bloomsbury AI团队后，能否在美国中期选举期间利用AI防止假新闻，我们拭目以待。