根据一份新报告，与智慧城市技术相关的支出约为1亿美元，每年可能达到1亿美元。
这些投资将为让城市变得更加便捷和可持续发展带来更多机会。
但他们遇到了新的、复杂的挑战。
是什么让城市变得智慧？智慧城市委员会提出了三个核心价值观： - 宜居性：提供清洁、健康的生活条件、无污染和拥堵的城市。
借助数字基础设施，让城市服务随时随地可用。
- 可行性：提供基础设施（能源、连接、计算、基本服务）的城市在全球范围内竞争，以提供高质量的就业机会。
- 可持续性：在不影响子孙后代的情况下提供服务的城市。
根据他们的清单，我们添加了可学习性，即从出生到职业生涯，在和谐的生态系统中公平地获得高质量的学习机会。
智慧城市发展的动力是什么？在需求方面，人们正在涌入城市寻找工作和更好的生活质量。
目前世界上一半以上的人口居住在城市，预计到本世纪中叶这一比例将增加到三分之二。
快速的城市化导致了污染、交通拥堵和犯罪等重大问题。
所有这些都产生了对智慧城市解决方案的需求。
在供应方面，廉价的设备和宽带连接了世界一半以上的人口。
传感器和摄像头使我们能够拥有数十亿台设备共享数据，即所谓的物联网。
互联社区和廉价存储为平台革命铺平了道路——我们在随着时间的推移变得更大、更好的平台上工作、学习和娱乐。
大数据和廉价计算也促进了人工智能（AI）的爆炸性增长。
软件应用程序中懂得如何“学习”的代码正在支持我们生活的方方面面。
借助机器人、无人机和自动驾驶汽车等支持工具，您可以构建一个充满工具的世界。
“人工智能是影响社会的最重要问题之一，”资深风险投资家特德·丁特史密斯说。
人工智能应用目前普遍应用于医学（诊断疾病和改善公共卫生）、交通（交通控制）、公共安全（面部识别）、制造（过程控制）和在线零售等领域。
增加投资会带来回报吗？投资和协调教育机会是智慧城市的起点，对创新经济做出贡献的地区将会取得成功。
对可持续发展和减少污染相关政策的投资已经为中国城市带来了红利。
在基础设施方面，重点和合作伙伴关系是实现投资回报的关键。
根据当地资产情况，每个地区应选择一些重点领域，例如医疗保健、物流或先进制造。
谁取得了进步？科尔尼公司最近的年度全球城市报告评估了商业活动、人力资本、信息交流、文化体验和政治参与。
虽然榜单上名列前茅的是纽约、旧金山、伦敦、巴黎、新加坡等城市，但中国也有六个城市上榜。
他们的进步源于“专注于商业、政府和文化活动的举措，提供了各种措施来提高居民的生活质量，增加经商的便利性，吸引更多的投资和世界各地众多公司的关注。
”那么隐私问题呢？还有哪些其他挑战？我们看到快速发展的城市面临着10个严重问题： 1. 失业。
我们现在可能已经接近“充分就业”，但感觉并非如此。
圣达菲研究所教授布莱恩·阿瑟 (Brian Arthur) 表示：“随着数字流程取代工人，越来越多地失去经济机会的工人会感觉一切都在崩溃，从而引发对移民、不平等和傲慢精英的愤怒。
”事情会变得更糟。
越来越不好。
自动化将逐渐缩小就业市场的中间部分，虽然它也会创造新的就业机会，但这将比失业更难以预测。
2.收入不平等。
如果您认为人们去年面临着收入不平等，那么请拭目以待。
开发机器人、投资机器人，拥有机器人的人将在自动化经济中获胜。
收入不平等进一步加剧，加上就业中断，所有这些都需要更广泛的收入保护。
3. 隐私。
到 2020 年，将有 1 亿台联网设备，其中包括 10 亿个摄像头，所有这些都将数据传输到人工智能平台。
也许你已经注意到，今年 Facebook 的面部识别技术有了显着的进步。
中国深圳警方已开始使用面部识别技术来识别不遵守交通规则和乱穿马路的人。
我们正在接近一种极度透明的状态，每一次搜索、采取的每一步、每一次测试都会被商家、当局或保险公司所知。
想要保留任何隐私吗？这需要一些新的政策。
4.算法偏差。
你提供的数据越多，人工智能就会变得越聪明。
但它也能很快了解我们和整个社会的偏见。
例如，摄像机的种族敏感性存在偏见，用于预测未来罪犯行为的软件对黑人表现出偏见。
人工智能越来越多地被用来决定谁获得贷款、谁获得保险以及谁被雇用。
防止偏见需要创造力和努力。
5. 获取。
我们所知道的世界上最强大的工具已经被创造出来，并且每天都变得更加智能。
但谁可以使用人工智能工具呢？谷歌开源了 TensorFlow，上个月微软也开源了一些工具，但两者都需要一定程度的技术复杂性才能使用。
OpenAI是一家非盈利性人工智能研究公司，由埃隆·马斯克和萨姆·奥尔特曼等人创立，致力于开发造福人类的开源人工智能。
所有这些都是好消息，但获得工具以及使用它们的人员是一个永无休止的挑战。
6. 机器道德。
谷歌人工智能主管约翰·詹南德里亚 (John Giannandrea) 担心，机器人做出决策所依赖的许多机器学习算法中都存在偏见。
“真正的安全问题是，我们向这些系统提供有偏差的数据，从而使算法产生偏差。
以自动驾驶汽车（AV）政策为例。
现在自动驾驶汽车已经上路，政府当局正在忙着弄清楚是否应该以及如何监管自动驾驶汽车。
它们引发了道德困境（例如驾驶员死亡或行人死亡？）和争论，但我们真的希望一万个政府当局能够正在考虑制定它们。
他们是否采用自己的方法并建立自己独特的法律体系？ 7. 武器化。
美国前总统奥巴马将无人机袭击推向高潮，开启了现代机械化战争的序幕。
全球人工智能军备竞赛不可避免。
随着美国退出全球贸易和气候条约，您是否会看到新的机器人战争日内瓦公约？ 8. 使我们的行为人性化。
交互方法有什么影响？人工智能机器人越来越擅长建立人类对话和关系，再加上更好的校准和游戏化，使视频和手机游戏更容易让我们上瘾。
继毒品之后，科技成瘾会成为下一个成瘾热潮吗？如果不是成瘾危机，人工智能是否会造成疏离和仇恨，是否会威胁到人类的尊严？答案是什么？需要与实践和政策相结合。
手表。
9. 基因组编辑。
机器正在学习识别肿瘤和编辑基因组，但这也引发了一些棘手的问题：谁可以编辑基因以及编辑基因的目的是什么。
获得精准医疗？ 10.糟糕的人工智能。
埃隆·马斯克认为人工智能比朝鲜更令人担忧。
他的初创公司 Neuralink 正在构建一个大脑接口，这样我们就可以足够聪明，跟上超级人工智能的步伐——尼克·博斯特罗姆 (Nick Bostrom) 认为这可能是人类需要做出的最后一项发明。
这将需要几年的时间，但技术不断加速发展，带来了非常强大的计算机、先进的武器、太空旅行和（对某些人来说）人类的长寿。
）、逼真的 VR、调整的情绪和动机控制。
当然，在很多方面它都会变得非常糟糕。
马斯克希望我们开始考虑限制人工智能。
扎克伯格认为他是危言耸听。
双方应该进行对话。