最近整个科技圈都被云石链霸占了。
这又是一个青年才俊创业的励志故事。
22岁，他既有哈佛大学优等生，又有企业家。
该公司CEO，估值6亿，福布斯创业榜最年轻的企业家，光环众多。
透过这些光环，我们应该看看云视链是否真的像看上去那么酷。
周三上午，“《22岁，天使轮估值超过6亿，将颠覆整个视频和广告行业》”这个标题在微信朋友圈疯传。
标题中的关键词格外引人注目：22岁，身价6亿，颠覆。
引发不少不明真相的网友转发。
抛开用户在观看视频的同时是否愿意有如此多的互动（广告），今天我们主要讨论一下。
捕捉眼球信息实现观众情绪、思维在视频中的实时反馈和互动，令人惊叹。
。
作为眼动追踪行业的从业者，我的分析可能让很多原本还有些兴奋的读者感到失望。
从报告中提到的云视链技术来看，通过普通家用摄像头捕捉人眼的目光并不是那么容易的事情。
实现了！ 1。
技术现状目前，世界范围内实施眼动追踪技术主要通过眼电图法、巩膜隐形眼镜法、眼图视频法、角膜反射法等。
较早使用眼电图方法。
它通过放置在眼镜附近的电极测量皮肤的电位差，从而实现眼球运动测量。
眼电图法在40年前就已经被广泛应用，并且在一些领域仍然使用它进行测量。
巩膜隐形眼镜方法将光学部件放置在隐形眼镜上，并将隐形眼镜轻轻地放置在眼球上。
这种方法在5°范围内可以达到5"~10"的精度，因此也被认为是最准确的。
眼动追踪法。
但因其操作精度较高，且对人眼有一定伤害，并未得到广泛应用。
上述两种方法普及性较差，普通用户根本无法实施。
眼图视频记录方法主要通过识别眼球的特征，如瞳孔形状、异色边缘（虹膜、虹膜边界）、近距离指向光源的角膜反射等，实现眼球运动跟踪。
据云视频的宣传，它提到的能够理解人“眼睛意识”的视频技术就是基于这种技术，就是眼纹记录方式。
2、技术实现上还存在哪些不足？然而，虹膜识别+瞳孔运动识别虽然可以捕捉人眼的运动，但无法检测人眼的注视点。
这是最大的缺陷！首先，虹膜识别和瞳孔识别都是基于一个平面的。
测量注视点时，必须保证头部固定，并且眼睛、头部和注视点的相对位置一致。
作为人体最娇嫩的器官之一，人眼只需要一个微小的运动就能移动注视点，仅靠呼吸引起的头部运动就足以造成测量误差从而造成定位偏差。
那么我们退一步说，即使头部是固定的，识别虹膜也不是那么容易的。
欧洲人眼睛的特征比较明显，识别也比较容易，但用普通的家用相机无法识别眼球。
而亚洲人的瞳孔大多是深棕色的，人眼的特征较弱，普通相机几乎无法捕捉到它们。
所以，从Cloud Vision Link的眼球追踪技术出发，不可能通过眼睛推送出你想要的信息！那么，云视联的视频与观众视线焦点之间是否无法实现实时反馈呢？不是这种情况。
刚才提到，云视觉链以虹膜识别+瞳孔运动识别为出发点。
正是这个起点，让他们走上了错误的道路。
不知道细心的读者是否注意到，其实还有另一种我没有提到的眼动追踪技术的实现方式？这就是角膜反射法。
接下来我将介绍这种可以通过普通相机捕捉人眼注视的方法。
搬板凳，买瓜子。
角膜反射法是目前眼动追踪领域广泛认可和应用的方法。
它主要通过摄像头捕捉人眼的特征，通过算法建立人眼的二维或三维注视点估计模型，通过算法确定人眼运动和注视点。
眼球的特殊结构会形成一幅或多幅浦肯野图像。
基于该方法的眼动追踪通常定位第一幅浦肯野图像。
通过校准步骤，可以测量人眼表面上的真实校准点在垂直平面上的情况。
焦点。
我们看一下这个图：为了区分眼球运动和头部运动，需要眼球上的两个参考点。
瞳孔中心和角膜反射之间的位置差随着眼球的旋转而变化，并且随着轻微的头部移动而相对恒定。
无论瞳孔在眼眶中如何旋转，浦肯野图像与眼球相对固定。
目前我在奇信一维了解到的眼动追踪算法已经做到了头部的正常运动不影响注视点的判断，并且利用红外弱光弥补了亚洲人眼部特征不被识别的问题。
显而易见，而且非常准确。
捕捉人眼的焦点。
可以说，这样的技术已经不是什么问题了。
根据脑眼一致性假说，人们看到的通常是大脑正在处理的内容，这就是人类视觉系统的工作原理。
基于这个假设，眼球追踪技术被用来研究人类心理学已有近一百年的历史。
在人机交互中，凝视相当于注意力。
因此，云视觉链的“眼读”是完全可以实现的，但路径一定要正确。
以“眼睛推荐系统”为例：首先，基于角膜反射技术和相关算法，可以完整捕捉用户的注视点。
接下来，可以执行用户注视目标的模式识别（例如，识别出他注视的形状是红色女式手提包）。
然后可以根据用户的浏览历史提取一些帧信息。
例如，如果用户正在查看带有细肩带的红色手袋，并且焦点往往停留在该包的发布时间上，则可以推断出用户当前想要购买红色的手袋。
细肩带手袋，并且非常关心是否是新推出的潮流产品；通过分析瞳孔直径的变化可以推断用户的情绪。
在以上三点的基础上，完全可以实现对用户的精准推送，将某些宝藏、某些物品的物品匹配给用户。
从某种意义上来说，这与很多购物网站上的“猜你喜欢”标签是一致的。
然而，过去只能通过分析用户的点击、购物车等操作来记录偏好。
现在只需要看看。
从掌握用户认知和易于实施的角度来看，可以说眼动追踪技术产生的数据极其有价值，是其他输入渠道无法替代的。
结论：目前国内眼动追踪技术的产业链较多，但真正实现技术突破的并不多，这也引发了国人对新技术的热情。
然而，眼动追踪的突破给某些人群带来的希望也是非常鼓舞人心的。
比如“中国霍金”王佳用眼睛写了两本书，ALS患者《想飞》也用眼睛打字、打开。
网上商城。
这些都是科技带来的好处。
视觉占人类获取信息渠道的80%以上。
注视信息是最重要的视觉信息。
眼动追踪技术将会给很多行业带来翻天覆地的变化，也会催生新的伟大公司，但它绝不是一家没有核心技术的欺骗性公司。