美国科技博客Re/code最近发表了生活记录和分享应用Saga开发商A.R.O.首席执行官Andy Hickl的文章，称追踪功能已死，下一个可穿戴设备的浪潮将是态势感知。
目前的产品可以追踪步行、运动、睡眠等数据，但无法带来深度分析来帮助改变人们的生活。
为了重新获得人们的青睐，他们需要收集上下文数据，例如今天发生的事情以及用户之前做了什么，以进行有意义的分析。
以下是文章主要内容： 我不得不承认，我喜欢过一些可穿戴设备，比如 Jawbone Up、Fitbit Force、Misfit Shine，也使用过像 Moves 和 Breeze 这样的活动追踪应用程序。
但我必须把它们全部废弃。
我知道我周一走路的时间比周五多，而且我知道随着时间的推移，我的睡眠质量会变得更差。
但仅靠这些信息并不能改变我的生活。
这些产品和服务获得了收集、存储和分析我的个人数据的权利，但它们未能提供其承诺的深度见解。
耐克放弃可穿戴硬件的消息应该给整个行业敲响警钟。
我们正在错过一个难以置信的增长机会。
如何让行业重回正轨？可穿戴行业的问题可穿戴行业的问题是显而易见的。
这些产品擅长呈现各种数据，但不擅长理解数据。
我在泳池里走了20圈是什么意思？我达到了我的健身目标吗？我工作了 8 小时但昨晚只睡了 3 小时深度恢复性睡眠，这意味着什么？ ？我们无法确定这一切——至少在没有一些额外知识的情况下是这样。
我们必须根据我们所知道的情况得出自己的结论。
我们需要根据今天发生的事情、我们的感受、我们之前做过的事情等来解释可穿戴数据。
如果没有这些背景知识，就无法得出任何结论。
各种可穿戴设备为我们提供了无法转化为我们可以利用的知识的数据，而不是帮助我们找出失眠的原因。
为了重新赢得青睐，可穿戴产品需要收集足够的背景知识才能得出有意义的结论——让我们知道它们在数据中得到了充分的发现。
例如，如果我知道当卧室的平均温度低于 18 摄氏度时我会睡得更好，我会要求 Jawbone Up 与 Nest 设备对话并相应地调整室温。
如果我知道在会议较多的日子里我会移动更多，我可能希望我的 Tempo 日历有更多坐下来参加活动的邀请。
获取情境知识的障碍 为什么人们不急于利用更多的情境知识？首先，情境知识的获取仍然困难。
我们的手机了解很多关于我们的信息，包括我们去过哪里、正在做什么、正在搜索什么等等。
目前还没有人真正利用所有这些信息。
这并不是说我们没有取得进展。
Saga 应用程序知道我在没有登录的情况下去过哪里，Cover 和 Aviate 知道我使用过哪些应用程序。
此外，获得最有用的上下文知识取决于对所有数据的不受限制的访问。
大多数应用程序并不知道您一整天所做的一切，除非它们始终在后台运行。
这些数据点有助于了解我在做什么，以及为什么我今天的血压飙升。
最后，数据孤岛阻碍了行业进步。
我的可穿戴设备不知道我正在听什么歌曲，也不知道我跑步的时间意味着我开会迟到，或者我通常在日落时锻炼。
公司已经呼吁统一与异构数据集发生冲突的平台，从而消除传感器孤岛并产生创造性的见解。
这一步非常重要。
我们必须找到方法，在我们所处的不同数据孤岛之间建立有意义的关联。
这是解决我们当前跟踪数据几乎无用的问题的唯一解决方案。
下一代产品下一代可穿戴设备和传感器数据平台（能够成功实现的设备和平台）将把此类相关分析置于前沿和中心。
我们必须以同样的方式开发下一代智能系统。
系统必须知道，对于喝超过平均水平咖啡的人每晚睡眠时间低于平均水平的预期是合理的。
PokitDok 等公司正在朝这个方向采取一些重要举措。
他们正在寻找从患者可穿戴设备收集的数据与其健康保险甚至手术费用之间的相关性。
共享您的 Fitbit 数据能否降低保险费率或降低手术成本？有迹象表明答案是肯定的。
找到有意义的相关性并不是一件容易的事，但是能够以可靠且系统的方式找到它们的公司将会赚很多钱。
以统一方式汇集传感器数据的系统显然是有用的。
一个可以在手机上计算并能够发现看似不相关的变量之间意想不到的相关性的系统将是无价的。