今天凌晨，百度深度学习实验室（IDL）杰出科学家徐巍正式宣布离开百度，加盟地平线，担任通用人工智能首席科学家。
徐巍负责百度深度学习框架PaddlePaddle的开发和算法研究。
在2017年加入百度之前，徐巍曾在Facebook和NEC实验室工作，创建并负责FB的大型推荐平台。
徐巍是百度IDL（深度学习研究院）“少帅计划”中最后一位少帅导师。
其他导师也纷纷离开。
从国内来看，百度进入人工智能行业较早，在战略上高度重视并大力投入人工智能。
为什么留不住人才？小编心里有十万个问号。
百度“少帅计划”年初，百度成立了深度学习研究院，即百度研究院的前身。
2020年9月，前Facebook高级科学家徐巍和前AMD异构系统首席软件架构师吴仁加入百度深度学习研究院。
2016年，百度研究院正式成立，下设IDL、BDL、SVAIL。
2019年，百度董事长兼CEO李彦宏表示，百度IDL（深度学习学院）将推出“少帅计划”。
首批“青年指挥员计划”有9个名额，主要针对30岁以下的优秀人才选拔和培养。
入选“青年指挥员计划”的人才不仅将获得百万年薪以上，同时还将得到李彦宏和优秀IDL科学家的亲自指导，并获得在美国硅谷工作的机会。
李彦宏表示，“少帅计划”将面向全球招募。
为了帮助“少帅计划”候选人顺利成长，百度还开发了导师计划。
百度的“导师团队”确实豪华：除了李彦宏，还有余凯、张桐、徐伟、吴仁等世界级科学家。
以研究院为先导，百度对人工智能的投资迅速吸引了一批人工智能领域的专家加盟。
2017年5月17日，吴恩达正式加入百度，担任首席科学家； 2017年，百度少帅计划代表顾嘉伟加入百度IDL实验室，担任研发架构师总监，负责人机交互； 2017年6月，NEC美国智能图像研究所所长林元庆加盟百度，担任深度学习实验室主任。
此外，黄畅（原IDL首席架构师）、倪凯（原百度无人驾驶团队负责人）以及师从机器学习专家Alex Smola的李牧也加入了百度。
“少帅”导师纷纷离去。
2018年，余凯、吴仁离开百度； 2017年，百度无人车负责人倪凯离职； 2019年8月，百度少帅计划标志性人物、IDL总监研发架构师/首席设计师顾家伟辞职。
在加入百度之前，顾家伟曾在微软研究院从事人机交互研究。
当时，他是美国斯坦福大学ME国际创新课程的客座教授和导师。
他拥有22项涵盖硬件和软件的美国发明专利以及一项国内专利。
2019年3月，吴恩达宣布辞去百度职务。
吴恩达辞职后，林元庆接任，出任百度研究院院长。
不过，随着百度不断整合一系列人工智能技术系统，林元庆也在2016年10月离开了百度。
徐巍当然，引起最大轰动的还是陆奇今年5月18日宣布辞职的消息。
陆奇毕业于复旦大学，获得计算机科学学士和硕士学位。
随后，他在卡内基梅隆大学学习并获得计算机科学博士学位。
除了在学术界发表一系列高质量研究论文外，陆奇博士还拥有40多项美国专利。
2011年，陆奇加入雅虎！ 2006年晋升为雅虎执行副总裁。
2008年8月，陆奇离开雅虎，次年1月正式加盟微软，担任网络服务集团总裁。
2008年，他成为微软集团全球执行副总裁。
同年9月，他宣布从微软辞职。
卢启才于1月17日刚刚加入百度。
加入百度后，陆奇在人事和组织架构上进行了大刀阔斧的调整：当年2月，百度宣布撤销医疗事业部；同年8月，百度外卖以总价8亿美元出售给饿了么，最终以4.88亿美元套现。
美元。
并确立了百度聚焦人工智能的战略，将移动搜索、信息流和移动百度作为公司的主渠道和重点使命，贴吧、地图等传统业务削弱了其战略地位。
几个月前，他还收购了人工智能初创团队Raven，并将Dumi团队升级为Dumi业务部门，主要负责人直接向他汇报。
导师留下的AI财富 今年的百度AI开发者大会可以说是2016年百度研究生院正式成立四年来百度所有AI成果的集中展示。
他为这一成就倾注了自己的心血和智慧。
作为DuerOS和Apollo开放平台背后的核心技术能力支撑，百度大脑再次升级，发布3.0版本。
百度大脑于今年9月推出。
1.0完成基础能力建设和核心技术初步开放。
2.0形成了完整的技术体系，开放了60多项AI核心能力。
3.0的核心是“多模态深度语义理解”。
同时，开放多项AI能力。
其次，经过一年的发展，DuerOS已经具备了三大要素：划时代的自然对话交互、全新的对话内容服务生态、闭环的商业模式。
开放生态系统的形成，标志着DuerOS作为新一代操作系统的雏形。
随后，全球首辆L4级量产自动驾驶公交车“阿波龙”下线。
“阿波罗”搭载的“量产型解决方案”成为阿波罗3.0的核心。
基于这一解决方案，未来的开发者和合作伙伴最快可以在三个月内构建出自己的“Apollon”。
Apollo当天还发布了全新的“小度车载OS”，这是一套完整的可量产的AI车联网解决方案，可以将开发者的开发时间从半年加快到最快30天。
国内首款云端全功能人工智能芯片“昆仑”（包括训练芯片“昆仑”和推理芯片“昆仑”）上市。
这是迄今为止业界算力最高的AI芯片（+瓦功耗下性能最高），可以高效同时满足训练和推理的需求。
除了常用的深度学习算法等云端需求外，还可以适应自然语言应用如处理、大规模语音识别、自动驾驶、大规模推荐等特定终端场景的计算需求。
小编观点：前人栽树，后人乘凉。
虽然百度曾经对“少帅计划”寄予厚望，投入巨资，如今却显得有些冷清，但每一位曾经加入的导师都“手握心来”，全心全意投入。
他们为百度AI目前良好的发展态势奠定了基础。