随着互联网、移动互联网的发展和普及，我们正在迈向“万物互联”的时代。
在“万物互联”时代，由于技术条件的影响，一些能够适应时代发展的新的应用模式和商业模式尚未催生。
为了解决这个问题，新一轮技术革命——人工智能——诞生了。
未来，这一趋势将推动IT行业更好的发展。
那么，人工智能到底是什么？具体来说，人工智能是计算机科学的一个分支，旨在生产能够模拟人类智能的智能机器。
过去，许多复杂的任务只能依靠人类智能来完成。
如今，人工智能也可以解决这些复杂的问题，完成许多复杂的任务。
20世纪80、90年代，受硬件能力不足、发展路径偏差、算法缺陷等因素影响，人工智能技术发展一度陷入低谷。
近年来，在大数据、大规模并行计算、人脑芯片、深度学习算法等技术的推动下，人工智能逐渐走出低迷，开始向好的方向发展，如图1所示。
国际IT巨头对人工智能的大力投入，为人工智能的发展创造了良好的外部环境。
如今，人工智能的细分领域（自然语言处理、规划决策、计算机视觉等）已经取得了长足的进步，出现了很多产品和应用。
图1 人工智能基础设施受技术条件影响。
未来5到10年，人工智能应用的发展方向是向专业领域智能化。
随着相关技术的发展，通用领域的智能化也将实现。
但无论是特殊领域的智能，还是一般领域的智能，人工智能的发展都将立足于“基础资源支撑（基础层面）”、“人工智能技术（技术层面）”和“人工智能应用（技术层面）”。
应用层）”三层架构是构建生态系统的核心，如图2所示。
图2 人工智能生态系统的核心架构。
在专业领域的智能化发展过程中，很多企业都在尝试打通三层架构。
以苹果、小米为代表的企业是自上而下努力的，而以百度、谷歌、科大讯飞等为代表的企业是自下而上发展的。
这就形成了竞争激烈的产业格局，导致整个行业疯狂增长。
地位。
现阶段，投资潜力最大的公司是人工智能公司，因为就目前的情况来看，无论是哪个层面，都具有比较大的发展潜力。
在通用领域智能化发展阶段，人工智能技术除了直接应用于某些领域外，还将对生活服务、零售、医疗、工业、农业、数字化等各行业产生颠覆性影响。
营销。
并将引领新一轮IT投资热潮。
随着互联网信息革命的深入，人工智能也进入了发展的拐点。
然而，人工智能是一项复杂的系统工程，涉及多种高新技术，因此其发展不会一蹴而就，而是会经历一个由点到面、从专业领域到通用领域的渐进过程。
从目前来看，人工智能技术在很多特殊领域取得了突破性发展，但通用领域的实现还需要各方面的进一步沉淀。
以计算机视觉应用为例。
普通成年人可以轻松识别照片或视频中的各种人、物体和场景，但这对于计算机来说仍然非常困难。
因为识别是根据识别模型提取特征以实现区分的过程。
计算机如果要实现通用识别，首先需要输入一个与世界上一切事物相对应的识别模型。
这显然是一个巨大的工程。
此外，即使是同一事物，在不同场景中也常常会因为光线、角度、距离等的差异而呈现出不同的形态，这使得构建识别模型变得更加复杂。
尽管在新一轮信息革命的推动下，计算机的计算能力取得了惊人的突破，但仍远未达到人脑视觉中枢的水平。
因此，计算机短期内很难实现智能普遍识别。