随着智能手机的发展，手机的电池寿命逐渐下降。
这个问题无论是安卓手机还是苹果手机都存在。
因此，无论是新手机产品发布时，还是用户购买手机时，手机电池容量都是一个重要的参考。
物品。
提高手机的续航能力是每个手机厂商都在做的事情，但随着电池消耗和应用的增加，手机使用的时间越长，续航能力就越差。
可见，智能手机续航时间短并不是电池造成的。
手机的硬件功耗主要来自三个部分：芯片、多媒体（屏幕+音频）和通信（4G+蓝牙+GPS+Wifi）。
上层应用程序通过访问这些设备来消耗电量。
因此，智能手机续航不佳主要有以下几个原因： 1、大屏幕、高分辨率； 2、软件在待机模式下运行； 3、系统自身运行损失； 4、大型应用软件。
同时，对于一些使用时间较长的手机电池来说，电池损耗是不可避免的，而且损耗比例会非常高，高达30-40%，直接影响电池的寿命。
厂商对手机硬件的节能优化各大厂商都在竭尽全力提高手机的续航能力。
前段时间，国外知名手机媒体PhoneArena对全球主流手机品牌的电池续航进行了测试，并给出了排名。
国内华为仅排名第三。
此外，苹果、三星、诺基亚也有不少手机排名靠前。
黑莓使用Snapdragon芯片来节省能源。
电池续航能力最强的两款手机是黑莓的两款手机：KeyOne 和 Motion。
这两款黑莓手机都配备了Snapdragon芯片。
虽然性能略低于骁龙8系列芯片，但它是一款非常节能的芯片。
除了低功耗之外，这款手机的电池容量也不小：Motion配备了mAh大容量电池，而KeyOne则屏幕较小，mAh电池大小适中。
华为自主研发节能芯片。
与之前两款黑莓手机均采用Snapdragon芯片不同，Mate 10 Pro采用了华为自主研发的麒麟芯片。
华为设法将功耗保持在合理水平。
同时，Mate 10 Pro还配备了mAh的大容量电池。
这些因素都可以让华为Mate 10 Pro拥有出色的续航能力。
苹果利用硬件和软件的结合来节省能源。
iPhone的电池容量一直都很小。
苹果的iOS系统比较封闭，所以各方面的后台调用都比较严格。
同时，苹果将通过软硬件结合的方式对iPhone进行优化。
手机的电池寿命。
因此，mAh的安卓手机在续航方面无法超越iPhone手机。
对于手机电池续航问题，厂商们从未停歇过。
除了在硬件上优化能耗外，各大品牌也开始利用AI寻找突破口。
谷歌利用人工智能系统来提高手机电池寿命。
据报道，谷歌DeepMind最大的人工智能项目之一目前正在解决Android的电池寿命问题。
谷歌的Android Pie操作系统使用DeepMind的AI来延长手机的电池寿命。
那么这样做真的能带来改变吗？自今年春季以来，DeepMind 一直与谷歌合作。
他们在操作系统中引入了两个AI系统，即自适应电池系统和自适应亮度系统。
前者旨在防止应用程序在后台消耗电池电量，而后者旨在防止应用程序在后台消耗电池电量。
屏幕亮度会根据手机所处的环境自动调节。
Android工程师Ben Murdoch表示，根据Android Pie开发者版、Beta测试版和通用版的数据，该系统在节省能耗方面是有效的。
他表示，安装AI系统后，后台应用程序唤醒中央处理器（CPU）的频率将减少30%，WiFi和移动信号传输的数据量将减少20%，两者都可以减少电池功耗。
那么，这个节能人工智能系统是如何工作的呢？ “这个模型是一个深度卷积神经网络，”DeepMind 为谷歌开发产品的 Chris Gamble 说。
卷积神经网络广泛应用于机器学习领域，已经应用于从自动驾驶汽车到图像识别技术的各个领域。
首先，DeepMind的人工智能系统分析Android设备用户的应用程序使用情况。
通过深度学习，利用打开应用程序的时间点来预测下次打开应用程序的时间。
机器学习模型还学习应用程序使用模式，剥离应用程序名称和详细信息，以预测哪些应用程序使用更频繁。
然后，我们获取有关每个应用程序被打开的可能性的数据。
其次，AI系统将每个应用程序分为四组，每组都有不同的限制，以节省电池寿命。
置于即将使用组中的应用程序可以不受限制地运行，而置于低优先级组中的应用程序则受到不同的限制。
限制包括阻止应用程序设置闹钟以唤醒手机，以及限制响应通过云接收的消息。
很少使用组中的那些应用程序的背景和网络活动将受到完全限制。
另一方面，当用户打开自适应电池系统时，系统会警告：“通知警报可能会延迟。
”因此，如果您不经常使用手机上的某个应用程序，您可能会延迟收到该应用程序的推送通知。
所有应用程序每小时都会被扫描一次，其使用情况由人工智能系统预测，该系统在每台设备上进行所有处理。
小米前段时间发布的最新MIUI10也采用了类似的AI预加载技术。
通过对用户日常应用的深度学习，可以提前预测用户行为，并实现0秒启动针对性应用，从而带来应用瞬时对应的感觉。
不过，经过测试，小米的AI预加载功能并没有达到官方宣称的效果，测试过程中并没有感受到明显的变化。
或许手机AI系统需要长时间的学习，才能有明显的预测效果。
前面我们提到，手机的硬件功耗主要来自芯片、多媒体和通信三大方面。
Deepmind的人工智能系统主要通过调整后台应用程序的活动来实现节能。
不过，在降低原有应用程序的功耗之外，人工智能系统每小时都会扫描、分析和处理应用程序，其自身的功耗也将是不可忽视的一点。
因此，小编觉得，如果Deepmind能够在优化AI系统本身功耗的基础上，提升整体电池续航时间，这将是一个值得期待的突破。