在每个字都要提到人工智能的时代，哪些公司才是真正的人工智能公司？这些新星和老将过得怎么样？这些都是行业和市场长远发展必须了解的背景内容。
因此，近日，北京市经济和信息化委员会组织相关单位，经过大量调研和专题讨论，正式发布《北京人工智能产业发展白皮书（）》（以下简称：《白皮书》）。
其中，统计显示，目前全国有人工智能企业1家，北京人工智能企业家占比26%。
全国范围内，获得风险投资的人工智能企业总数（其中上市公司31家）占人工智能企业总数的30%。
北京获得风险投资的人工智能创业者数量（含上市公司12家），占全国获得风险投资的人工智能企业总数的35%。
简单的数据就可以看出，国家人工智能企业的发展取决于北京，而且北京市海淀区是人工智能企业集中爆发、氛围浓厚的重点区域。
从具体领域来看，中国人工智能初创企业数量排名前三的企业分别是计算机视觉、智能机器人和自然语言处理企业。
投融资金额最高的前三名企业分别是计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶。
从中国人工智能企业涉及的领域来看，计算机视觉、自然语言处理都属于基础层的“算法”领域。
此外，基础层还包括计算芯片、服务器、云服务等“数据”和“计算”领域。
智能机器人和自动驾驶属于面向用户和行业的应用层。
它们是应用服务结果的直接呈现，也是普通用户接触最多的终端。
从领域来看，医疗、智能家居、自动驾驶、新零售、教育和智慧城市是目前落地最快的行业，也是目前人工智能企业最集中的行业。
从行业属性来看，这些行业大多脱胎于传统行业，在传统商业模式下，频繁接触用户，收集了大量的用户数据和信息。
互联网时代到来后，大量数据“上线”，建成公共服务统一数据库，汇聚行业力量建设智慧城市，因此“智慧城市”也成为智慧城市建设的主战场。
人工智能企业加速布局。
我们认为，大多数人工智能企业选择深耕算法领域，开发自主创新的算法模型，因为算法是决定人工智能在特定场景下服务能力的关键。
凭借中国庞大的用户基数，数据不再困难，计算平台在硬件、云服务、芯片等方面也相继取得突破，但在计算和算法方面与国际领先梯队仍有差距。
这也是为什么白皮书特别指出“大力发展核心技术、超越布局，形成原始创新重大突破”。
的原因。
说到创新，除了资本和产业环境外，创新的驱动力更重要的是人才体系的支撑。
这也是北京拥有众多人工智能企业的原因。
例如，北京大学、清华大学、北航、中科院自动化研究所、中科院计算技术研究所等全国一半以上人工智能重点研究单位聚集在北京拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室。
这些都为人工智能产业提供了源源不断的新鲜血液和产学研支持。
近日，清华大学成立了人工智能研究院，从今年起，高等院校将招收人工智能专业的研究生和本科生。
这些学科建设和人才培养项目正在全国大踏步铺开。
相信未来将会涌现更多面向实际需求、面向民生、深度从事人工智能落地场景研发的高素质综合型人才。
最后，在人工智能产业拓展方面，本白皮书还特别指出，北京要利用资源和人才优势，大力推动智慧城市发展：支持与城市功能相匹配的人工智能技术的广泛应用。
资本，以应用促发展，带动市场产业，建设智慧社会和智慧城市，加快人工智能与各行业融合创新。