中国围棋峰会在桐乡召开。
首日对决中，围棋人工智能AlphaGo以1/4棋子优势击败中国棋手柯洁，暂时以1-0领先。
赛后，人工智能研究院院长严水成发表了对比赛以及AI发展方向的看法。
AlphaGo让更多的AI教授进入了这个行业。
颜水成认为，AlphaGo的出现具有三个特点。
首先，它将人工智能带给公众。
越来越多的人开始谈论人工智能。
以前，或许只有技术人员才能谈论它。
专注于这个领域。
其次，不少中国企业成立了人工智能研究院，希望利用人工智能技术推动企业取得更好的效益。
第三，更多的人工智能教授和人才离开学术界进入工业界和更多领域。
至于颜水成本人，早年参加过很多图形学领域的比赛，但仅限于学术界。
2008年深度学习出现后，他发现行业优势越来越明显，人才也相对稳定。
工业界的成就远大于学术界。
“工业界有很多场景可以应用人工智能，而学术界会受到计算的影响。
”资源限制等。
”严水成表示，之前谈到人工智能时，我们会谈到三个要素：数据、计算和算法。
今天有四个要素：数据、计算、算法、场景。
过去一年，人工智能经历了监督学习和无监督学习两个维度的发展。
后者进展很快，但前者进展不大。
AI已经被引入工业，但如何让它在产品中发挥作用仍然值得探索。
快速获取有效样本将成为人工智能的重要研究方向。
严水成认为，目前AI的应用场景有两种：一是算法改进后，可以立即转化为效益，比如网络广告推荐、信息流推荐等。
另一种需要满足某些期望才能看到好处。
例如，无人驾驶技术必须达到安全值，车辆才能在街道上行驶。
“前者的价值在短期内更重要，而后者则适合长期。
” “对于AlphaGo来说，其技术的核心是深度学习和强化学习，这项技术也可以运用到日常生活中。
严水成以自动驾驶为例，自动驾驶无法获取大量标记数据，目前模拟器只能用来生成虚拟数据，用有限的数据来学习如何驾驶，这个时候就会生成样本，可以帮助控制车辆，逐步提高驾驶技术。
”这个过程类似于AlphaGo的左右手。
而且，这一策略在金融界也同样有效。
下一步，人工智能领域的一个重要研究方向将是如何利用更好的策略，快速获取有效样本。
目前，国家、企业、大学甚至投资界都在密切关注人工智能的进展，公众对人工智能真正落地到产业和产品上的期待也越来越高，“研究人员还有很多工作要做，任务很重”。
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未来可能会支持大量玩家在线对战AlphaGo。
对于本次比赛，不少媒体和棋手都希望了解AlphaGo版本等信息，很多信息也变得更加准确。
严水成表示，柯洁认为今年的版本与去年的版本完全不同。
“去年他看起来还像个人，但今年完全不一样了。
”起初看不懂的棋子后来复习后发现非常好，而且AlphaGo的弱点还没有被发现。
颜水成认为，这些证明AlphaGo无论是结构还是算法都得到了很大的更新。
现在所需的训练时间仅为原来的十分之一。
当前版本的AlphaGo使用的人类国际象棋记录数据要少得多，但并没有完全丢弃，更多细节将在稍后公布。
“训练时使用大量资源很正常，但宣布只使用一块 TPU 就说明了非常大的进步。
以前以为 AlphaGo 消耗了这么多资源，但现在看来是可以支持的大量用户在线对弈 AlphaGo。
”人工智能会导致一些人失业，但对下一代影响不大。
多年前，霍金就对人工智能的发展发出警告，认为未来将充满更多的不确定性。
对此，严水成认为，这是指强人工智能或者是在遥远的未来会发生的事情。
我们现在还处于人工智能弱的时代，这可能会导致一些人失业，但不会很严重。
人工智能可能会提供更多的培训和就业机会，但可能不会对下一代产生很大的影响。
他们将根据时代的需要进行调整。
对于人工智能的安全性，严水成表示，AI机器人进入家庭时可能会出现意想不到的、不可控的情况。
自动驾驶在极端情况下也可能存在安全隐患。
“我们创造出AI智能之后，也可能会因为黑客的潜伏而造成破坏，从而导致信息安全问题。
” “现在人工智能的发展也会带来一些问题，比如我们对智能手机的沉迷会减少与家人的沟通，这是我们现在真正需要考虑的问题。
”严水成说。