经过5个月的孵化，百度AI加速器二期已有20余位“AI新星”顺利毕业。
9月3日，百度AI加速器DEMO DAY在北京中华世纪坛剧院举行。
超盟数据等14支创新团队作为第二期会员代表，为在场的剩余知名VC投资人和AI代表带来了精彩的路演。
展现AI“加速”的显著成果。
当天，百度AI加速器第三期入围企业也正式亮相并举行开业仪式。
人工智能技术正在渗透到各行各业。
百度AI加速器负责人、百度AI技术平台体系执行董事吴天表示：“我们希望借助百度AI加速器这个舞台，将第二期成员企业相对成熟的理念和经验分享给更多人”。
新的合作伙伴也让新生们切实感受到了AI技术给企业和行业带来的巨大驱动力。
百度AI加速器将继续在技术深度对接、生态资源对接等方面为学生企业提供全方位服务。
“23个创新团队涵盖机器人、安防、零售、教育、动漫、旅游、人等多种AI落地场景。
”计算机交互等细分领域，运营模式包括核心组件、平台、SaaS、硬件产品等多种形式。
人工智能技术正在深入各行业的真实痛点和需求，试图提供可行的解决方案。
人工智能在智慧零售领域的落地与助力 智慧零售作为人工智能的重点应用领域之一，人工智能如何落地、如何助力产业升级？超盟数据CEO李思贤在题为“《DaaS服务驱动传统零售升级》”的演讲中给出了答案。
首先，李思贤谈到了传统零售中的人、货、场的问题。
第一个是人的问题，所有的决定都是人工做出的；二是货物。
存在近30年的品牌带动了消费。
当消费者物质不丰富的时候，他们就让品牌把产品推给我们。
然而，随着中国消费升级，消费者可选择的品类越来越多，传统模式慢慢不再可行；三是场景。
对于线下零售来说，场景就是门店。
商店通常都大同小异，比如街边的便利店和社区超市与10年前没有太大区别，这自然给人工智能带来了机会。
人工智能帮助传统零售降低成本、提高效率并带来强大的体验。
那么人工智能给线下零售带来哪些机遇呢？李思贤仍从以上三个方面进行阐述。
首先是人类的洞察力。
过去，我们很难依靠人类的经验来判断每个消费者，但现在这是可能的；其次，在人工智能的辅助下，可以通过数据来改善整个商品和供应链的管理，从辅助决策到最终帮助人们做出决策；第三，首先在产品方面，我们可以定期进行促销，帮助调整门店库存。
接入三四线城市的门店之后，我们还有更多的场景。
我们利用人工智能和大数据，更细致地探索整个门店的场景。
事实证明，每家店都有自己特殊的场景，这在传统零售中依靠体验是很难实现的。
超盟数据能为这个行业带来什么？李思贤表示，就是降低成本、提高效率、提升体验。
超盟数据给传统零售企业带来的第一个价值是降低成本、运营成本和管理成本；二是效率提升，提高门店的库存周转率，提高零售企业的资金使用效率，改善每一项管理，最终的结果是对方的人力效率和面积效率都大大提高；第三是强体验，即无感知体验，精准推送一些适合消费者的优惠券，这里李思贤感谢凯威科技的大力支持；二是沉浸式体验，即多元化的产品组合。
购物流程不仅包括购物环节，还结合了餐饮和娱乐场景，比如超级物种、盒马鲜生，如何具体地沉浸到每个商店是超梦数据正在做的事情之一。
还有一个多渠道体验，就是线上线下购物体验的融合。
依托最大的线下产品数据库，构建产品知识图谱，正在从IT时代向DT时代转变，数据将在未来零售中发挥更大的作用。
有一个事实不得不承认。
目前线下传统零售的数据状况非常杂乱、孤立、割裂。
超盟数据要做的第一件事就是打破当前的数据孤岛。
超盟希望重新制定这个行业的数据。
标准;二超联赛依托庞大的线下产品数据库，构建产品知识图谱。
按照产品的流通链，品牌商和供应商去采购、仓储、配送、门店销售，最后到消费者手中。
一方面，通过对这个数据过程的实时监控，不断迭代优化算法，让每一个决策过程中的每一个决策都更加准确；同时，超盟数据还建立了最大的线下产品库。
产品不再有原来的静态标签。
超盟可以掌握它的实时动态，比如什么样的天气或者促销情况，指标有什么变化，清晰地描绘出产品的线下生命周期。
这样对于终端消费者和上游品牌来说都在变得更加智慧。
综上所述，超梦数据以门店为基础，向上下游延伸，让门店更加智慧，帮助品牌覆盖更多门店，给消费者更多的选择和更好的购物体验。
人工智能发展进入新阶段。
超盟数据将与百度合作，更全面、更深入地探索人工智能如何在各种场景下落地，提升体验和性能，真正让人工智能渗透到社会的毛细血管。