近年来,随着“分级诊疗”、“两票制”、“医联体”、“家庭医生签约”等政策的逐步实施一、我国医疗卫生体制改革进一步深化。
尤其是年初以来,“医疗+AI”领域的融资交易延续了今年的快节奏。
数据显示,前5个月,AI医疗融资案例达79起,较全年增长近4倍。
其中,药物研发以近百个融资案例位居第一,其次是医学影像和医学搜索。
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融资数据呈现的结果大致相当于AI在医疗领域的实际应用。
从具体应用来看,据Global Market Insight统计:药物研发在全球医疗AI市场中份额最大,占35%;智能医学影像市场是第二大细分市场,将占据40%以上的增速,2016年达到25亿美元规模,占比25%。
市场供需失衡以及AI技术在医学影像领域应用的巨大可能性,驱使大量创业团队涌入“医学影像+AI”领域。
数据显示,国内活跃人工智能+医学影像的企业超过70家。
对于人工智能在医学影像中的应用,我们不应仅仅将其视为一种产品,而应将其视为一种工具。
产品在影像中心、医疗机构落地时,必须根据实际情况进行调整、迭代和优化。
同时可以结合运营、质量、风险管理等综合考虑。