今年“双十一”购物节期间，阿里巴巴销售额达1亿美元，较去年增长近1亿美元年。
四分之一是黑色星期五和网络星期一网上销售额总和的两倍多。
每天有超过 1 亿购物者在其网站上浏览数十亿产品。
在购物高峰期，网站活动激增，阿里巴巴的系统每秒需要处理数十万次查询。
阿里巴巴异构计算总监徐凌杰表示，保证一切都能正常运行，就是AI的贡献。
他表示：“为了给用户提供良好的客户体验，我们利用NVIDIA加速计算平台大规模部署先进的AI技术，包括T4 GPU、cuBLAS、定制混合精度和推理加速软件等。
” “通过这个平台，我们凭借其直观的搜索功能和可靠的推荐，能够支持比以前复杂 6 倍的模型，从而使点击率提高 10%。
与 CPU 相比，T4 提高了我们最大的吞吐量推荐系统是其他领先在线零售商的重要应用，该系统可以通过向用户展示符合其偏好的产品来提高点击率。
点击率一直是提高电子商务销售额的重要推动力。
- 商业行业。
点击率的每一个微小提升都会直接影响用户体验和商家收入，使用可以实时、大规模运行的先进推荐系统模型可以将点击率提高10%，这是目前唯一可能的。
阿里巴巴团队使用 NVIDIA GPU 支持三种优化策略：资源分配、模型量化和图转换，从而提高吞吐量和响应能力。
这使得 NVIDIA T4 GPU 能够加速阿里巴巴广泛而深入的推荐模型，每秒处理查询数。
这远远领先于基于 CPU 的推理，后者每秒只能处理 3 个查询。
阿里巴巴还部署了 NVIDIA GPU 来加速各种系统，包括自动广告横幅生成、广告推荐、帮助识别假冒产品的图像处理、语言翻译和语音识别系统。
作为全球第三大云服务提供商，阿里云提供多种能够智能调度、自动维护、实时扩展的异构计算产品。
有数十亿种产品可供选择，人工智能已成为帮助购物者进行分类并为他们提供最相关推荐的关键。
NVIDIA 的 AI 平台通过使用最先进的 AI 模型来满足这一需求。
阿里巴巴对 NVIDIA 人工智能平台的富有远见的部署展示了众多新兴行业更加强劲发展的未来。
正如其工具为数百万消费者筛选数十亿种产品一样，在 NVIDIA GPU 上运行的 AI 推荐器也将在无数其他数字服务中找到立足之地，包括应用商店、新闻源、餐厅指南和音乐服务，为用户提供高质量的用户体验经验。