成立于2009年的Salesforce从一开始就提出了“无软件”的口号，彻底改变了商业软件的销售模式，并迅速占领了甲骨文和SAP主导多年的CRM市场。
在企业服务市场，Salesforce一直是神一般的存在。
尽管大家都认为未来3到5年内将会出现一家以Salesforce为基础的中国公司，但迄今为止还没有出现“黑马”。
据T Research统计，2017年国内CRM市场规模约为10亿元，没有一家占比超过20%。
经历2017年的融资浪潮后，中国CRM厂商陷入了发展瓶颈。
知名行业专家、销售指南针创始人夏凯表示，从CRM行业来看，过去几年是该领域最忙碌的几年。
然而进入2000年，整个市场却进入不温不火，甚至受到诟病。
（摘自i黑马&数字观察）事实证明，Salesforce的理念搬到中国后，就水土不服了。
为什么会这样结束呢？不同的市场有不同的需求。
如何让销售团队实现项目协作、信息共享，让项目经理尽可能准确地预测公司的销售完成率。
这是目前很多CRM厂商产品的核心价值。
例如：如果一个销售团队想要下订单，首先会通过营销活动获取商机，业务人员拜访客户，售前支持写计划，然后进入投标流程……全部签订订单并实施交付的方式。
这里有很多团队协作。
工作中，该信息在项目团队内共享。
这种以销售管理和销售漏斗为核心的产品帮助老板们更有计划性地完成销售业绩，所以适合信息化程度比较高的美国市场。
但这些产品本身并不会很好地促进销售人员的工作，也不会带来额外的销售提升。
中国企业关注的是新的销售线索，如何完成销售线索的验证，最终转化为客户，转化为已完成的订单。
目前，中国企业对云CRM的核心需求已不再是收集和管理客户信息。
中国企业越来越希望有一体化的解决方案来互联数据，将数据转化为新的生产力，支持新的销售模式，捕捉客户需求，满足业务增长。
数据需要新的处理模式，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，以适应海量、高增长率、多元化的信息资产。
因此，大数据分析和人工智能的能力成为中国企业选择CRM产品的关键。
尤其是小微企业，28.2%的用户在选择时会主要考虑产品的数据采集能力。
在CRM行业，改革的号角已经吹响。
更强的数据采集能力意味着更强的信息管控，更全面的平台数据整合能力意味着CRM发挥更大的作用。
在实践中，大数据管理系统将取代传统CRM中的业务功能管理。
同时，CRM系统不再是一个独立的功能产品，而是一个完整的业务数据闭环。
结合大数据和人工智能技术，这个闭环将来自互联网的大量销售线索聚合到平台中，自动挖掘相关业务信息，预测客户行为，推荐下一步最佳行动，最终帮助客户提高销售能力。
事实上，国内外已经开始实践。
在国外，Salesforce、Workday等To B巨头公司也在这方面做出布局。
在国内，随着大数据、人工智能等技术的发展，探机科技等智能销售平台的概念也开始出现。
这包括三个关键要素：企业知识图谱、销售人工智能和销售互动反馈。
企业知识图谱可以实现长期以来因信息系统不同而分散的企业数据资产的统一管理，实现统一的数据池；可以避免前端快速变化带来的操作混乱，也可以解决后端过于标准化、无法及时响应的问题。
解决长期存在的疑难问题，最终实现对客户需求和市场变化的快速响应。
大数据使我们能够将信息转化为数据；而知识图谱解决了知识展示的问题，让知识可视化、易于人脑理解，再配合人类客户关系管理，最终形成智能CRM客户关系管理洞察。
这也是大数据与知识图谱结合的本质原因。
销售AI 销售AI是人工智能技术在销售领域的应用。
AI技术需要分析种子客户画像，梳理关键维度，然后构建预测模型，进行个性化的潜在客户筛选，将符合匹配条件的潜在客户直接推送给企业。
然而，这些提供AI技术的公司并不提供数据。
AI系统需要分析和挖掘的数据必须由每个公司收集和积累。
销售参与反馈 通过这些销售人工智能工具的数据，每个公司的每个销售人员都可以从系统中所有销售人员的集体经验中受益。
他们通过使用一些销售工具（例如电子邮件、智能手机、社交媒体等）不断地将新数据输入到系统中，然后AI系统可以利用这些数据不断学习和进化。
随着CRM的发展，企业之间的“孤岛”依然存在。
因此，如果今天创新地打造一个新的CRM，它将遵循新的互联网模式，能够捕获、匿名、脱敏并同时整合所有公司的数据。
数据，然后利用这些数据帮助每个使用这个CRM系统的企业获取客户，并基于数据共享为企业解决业务问题。
总结：对于中国CRM厂商来说，只有真正从企业角度出发，挖掘真实的使用需求，帮助用户解决实际应用层面面临的问题，CRM厂商才能扎根市场，站稳脚跟。
CRM与AI的结合，为我们探索CRM的发展提供了方向。
相信它所创造的力量也将为企业带来更多的成长机会。