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自动驾驶的量产需要产业协作,和多科技要做“中国的向导”

时间:2024-05-20 01:54:21 科技赋能

时间已经过去大半,自动驾驶行业的“低潮期”仍在持续。

乐观的一面是,狂热过后,行业逐渐回归理性,变得务实有序。

幸存的玩家们都将目光投向了同一个目标:商业化,同时也越来越强调跨界融合、协同推进。

在上述背景下,近期由中国电动汽车百强协会牵头成立的“自动驾驶城市示范及产业协同创新联盟”被寄予厚望。

该联盟旨在聚集优秀企业,组成协同创新共同体,推动自动驾驶技术的研究与落地。

目前拥有企业会员近百家。

其中,国内外整车厂和零部件供应商占据“半壁江山”,包括奥迪、宝马、戴姆勒、上汽、一汽、威马、博世等。

此外,还有数十家来自人工智能、互联网等领域的优秀企业、通信等领域,如腾讯、百度、滴滴、华为、四维图新等。

从联盟规模和成员实力来看,可能是目前最大的自动驾驶联盟阵营。

作为最早“开导”自动驾驶商业化的玩家之一,由倪凯和博士创立的禾多科技也受邀加入联盟。

自2017年成立以来,HoloPilot科技始终坚持量产路线,聚焦最有可能率先量产的高速公路和“最后一公里”代客泊车受限场景,先后推出了HoloPilot高速公路自动驾驶驾驶解决方案(L3 .5级别)和HoloParking智能代客泊车解决方案(L4级别),成为本土初创企业探索自动驾驶量产之路的先锋。

9月21日,在自动驾驶城市示范及产业协同创新联盟成立活动上,和多科技研发总监戴振川表示,除了上述系统解决方案外,和多科技还积累了大量的真实道路测试数据。

近期推出模块化服务——高精度定位HoloPolaris和自动驾驶验证平台HoloX,致力于成为自动驾驶的“中国向导”。

大规模道路测试,积累海量真实自动驾驶数据。

和多科技坚持量产路线的背后,是对数据积累的重视。

倪凯在17日举行的四维图新新用户大会上表示:“要实现自动驾驶的顶级技术,必须有大量的真实数据来支持研发、支持验证,否则一切都只是说说而已。

”在纸上。

”在倪凯看来,行业已初步划分为两大阵营:一是以主机厂为核心,连接供应商的量产路线阵营;二是以主机厂为核心,连接供应商的量产路线阵营;二是无人出租车运营商阵营。

前者在真实道路数据量上已经展现出明显的领先优势,随着更多整车厂的加入,优势将进一步扩大。

这意味着,在数据为王的自动驾驶行业,量产阵营会跑得越来越快。

据悉,禾多科技是国内首家利用商用高精度地图在全国范围内进行大规模路测的自动驾驶公司。

也是少数能够在跨省高速公路上进行自动驾驶测试的公司之一。

目前,禾多科技已经收集了大量真实的自动驾驶数据,每个季度都会新增千余公里的新路段数据到测试范围。

得益于战略合作伙伴四维图新在高精度地图方面的支持,结合自动驾驶路测中积累的大量真实数据,赫罗科技推出了高精度定位服务HoloPolaris和自动驾驶验证平台两大模块化服务全息X。

这是继今年11月发布自动驾驶研发平台“轩辕平台”后,禾多科技赋能行业的又一举措。

对于推出两大模块化服务的初衷,倪凯表示,自动驾驶领域没有一家公司能够接手整个自动驾驶解决方案。

需要与产业链上下游众多企业形成协同体系,获得车辆平台、传感器、计算单元/芯片、算法、高精度地图、高精度定位、仿真验证等技术支持。

随着行业整体需求转向落地,主机厂和自动驾驶企业对低成本、高精度的定位解决方案和系统验证服务的需求日益强烈。

然而,整个产业链上能够有效满足这些需求的企业却寥寥无几。

禾多科技正好具备相应的能力和资源。

高精度定位服务HoloPolaris:自动驾驶汽车的“北极星”,HoloPolaris是一套适合量产自动驾驶解决方案的高精度定位模块。

北极星的意思是北极星,意味着解决自动驾驶汽车“去哪儿”的问题。

HoloPolaris采用全车规级低成本传感器,如GNSS、摄像头、低成本车规级IMU、轮速计等,满足量产需求。

戴震表示,使用低成本传感器将显着增加高精度定位的难度。

禾多科技是少数能够解决这一问题的公司之一。

HoloPolaris基于车规级、低成本传感器解决方案,实现高精度、高稳定性、全集成定位。

精度方面,系统可实现横向定位精度10CM,航向角精度0.2度。

稳定性方面,系统有足够的冗余设计,可以支持隧道、特殊天气等极端工况。

即使传感器出现故障,它也有应对策略,支持“退化”情况下的高精度定位。

此外,HoloPolaris采用全融合技术,不仅获取传感器底层数据,还通过传感器底层数据提取不同层次的特征,在系统层面实现更鲁棒的融合定位。

对于国内外主机厂来说,HoloPolaris的价值不仅仅在于它是一个性能优异、适合批量生产和安装的高精度定位解决方案。

它针对中国当地的道路环境量身定制,也??为整车厂提供了价值。

中国市场被公认为全球最大、最具潜力的自动驾驶市场,也是全球汽车厂商必须争夺的战略高地。

如果国内外整车厂希望自动驾驶汽车能够在中国道路上智能、安全地行驶,他们将使用本地化的高精度地图和高精度定位解决方案,在保证研发周期的同时,实现尽可能最佳的性能。

,所以这是一个极其明智的选择。

自动驾驶验证平台HoloX:另一套帮助自动驾驶突破“安全”屏障的模块化服务。

HoloX是一个自动驾驶验证平台,可以在提高自动驾驶的安全性方面发挥重要作用。

倪凯强调,自动驾驶对安全性要求非常高。

为了验证系统是否符合安全标准,需要进行一亿英里的测试。

研发人员不可能每次软件更新后都完成数亿英里的实际测试,因此需要将真实测试与模拟测试结合起来。

HoloX的作用是为开发者提供一个测试平台(包括仿真数据和真实路测数据),帮助他们验证自动驾驶系统的安全性。

HoloX有四个重要要素:一是覆盖全国路网的高精度地图;其次是模拟器,尤其是在模拟极端场景、进行极限测试时,模拟器是必不可少的;第三,真实的道路场景,通过它我们可以收集尽可能多的边缘场景(corner case);第四,场景库。

从模拟器要素来看,HoloX模拟器有四大功能:支持高精度地图数据的导入和编辑;支持复杂的动力模型,可以考虑不同天气、路况、坡度等道路行驶环境对车辆的影响。

;支持传感器模拟;支持交通流模拟,包括人流、车流等动态场景。

从场景库要素来看,HoloX基于当地真实道路数据,根据天气、道路特征、交通参与者、交通行为、硬件状态五个维度,结合多种变量,打造丰富的场景库,测试自动驾驶系统。

能否保证车辆在各种边缘场景、极端场景下的安全运行。

戴震认为,场景库是能够真正说明自动驾驶技术成熟的标志之一。

如果在单一场景下完成路测,意义就会大打折扣。

测试必须完全覆盖各种条件,才能真正验证自动驾驶的安全性。

性别。

为了让不同地区的开发者更方便地使用HoloX,禾多科技已将HoloX迁移到云端。

即使是海外主机厂也可以在云端进行中国本地工况下的测试和验证。

此外,该平台不仅支持软件在环仿真测试,还支持硬件在环仿真测试,帮助主机厂更全面地验证软硬件的可靠性。

倪凯表示,自动驾驶的实现需要产业链各环节的共同努力。

在量产发展的不断实践中,禾多科技逐渐确立了自己的定位:为主机厂打造中国本土的自动驾驶量产解决方案,同时向行业输出基于本土数据的优质技术服务,成为自动驾驶的“中国”。

向导”。