找到站在你面前的真实网红的自拍照对很多人来说并不容易，对机器来说也是一个挑战。
一个人是否化妆、现场的灯光是什么、年龄如何改变一个人的外貌……都会影响实际操作中的机器分析。
影响有多大？ 6月30日，一场有趣的人机极限挑战在杭州上演——蚂蚁金服人工智能生物识别机器人“马可”与《最强大脑》“鬼才之眼”王昱珩同台现场较量。
数百人同台竞技。
查找网红照片中的指定人物。
最终“马可”以两平一负险胜王昱珩。
（比赛现场）人性方面的代表是清华大学的设计师王昱珩，人称“水哥”。
在节目《最强大脑》中，他从相同质量、相同数量、相同水源中选择了特定的一杯水；不到十分钟，他就从一组口红痕迹中准确地辨出了四个口红痕迹。
机器人端的代表是蚂蚁金服生物识别技术团队与旷视科技（Face++）联合研发的人工智能生物识别机器人“马可”。
它的人脸识别基于深度神经网络，允许计算机向人脑学习。
并通过海量人脸图像数据的不断训练，识别出人脸的关键点。
对于每次识别，都会从从人的面部提取多个关键点进行交叉验证和动态识别。
比赛分为三场比赛。
第一局比赛持续20分钟。
主持人从直播网红中随机抽取3名选手。
“马可”和王昱珩要从这三位参赛者身后的照片中选出他们的照片。
第二场比赛持续40分钟，选片范围有所扩大。
双方都要从照片中找出三位参赛者的自拍照。
第三场比赛更加困难，自拍变成了网红的童年照片。
Face++的谢一男表示，识别网红的过程需要三个步骤。
首先，需要对目标图像进行扫描和检测，进行人脸检测。
第二步，提取网红的面部特征，完成图像质量、拍摄角度、环境等因素的校正，并进行特征点标注和特征值提取。
最后一步是计算提取的特征值和基础数据库中的人脸并返回比对信息。
在阅读信息的过程中，“马可”采用了摄像头输入方式。
前两场比赛，双方都精准识别，打成平手。
上一场比赛，在寻找需要推理能力的童年照片的过程中，“马可”输给了人类。
蚂蚁金服安全情报部总监陈继东表示，他对这一结果并不感到意外。
他表示，马可前两场比赛的胜利达到了预期。
作为一款依靠人脸识别技术进行身份验证的智能机器人，可以应用于互联网金融真实的身份验证场景。
它与本次人机大战的特殊识别场景有很大不同：由于之前已经绑定了用户的身份信息，因此采集人脸图像进行匹配。
用户使用人脸识别在线远程验证身份、登录帐户或找回密码。
都是1:1比较，而PK现场认可则是1:N。
此外，陈继东补充道，在识别年龄变化领域，目前国际上还没有成熟的技术可以落地。
这是人脸识别技术无法回避的难点。
据了解，蚂蚁金服和Face++Financial目前正在研究基于场景的人脸活体检测技术，通过交互式运动检测来防止照片伪造攻击，并通过多种生物特征的交叉比对来提高视频、面具和专业性能。
软件工具和其他更先进的攻击防御功能。